車隊不再靠經驗來管理，而是通過精準的數據來體現。不僅能反應現實車隊情況，還可以通過總結和分析，提前預防，減少大量的損失。

而隨著車聯網\物聯網的發展，車輛電子化程度越來越高，加上GPS軟硬件的配載，使得車輛時時刻刻都在上傳各種各樣的數據，也逐漸形成了車輛大數據。車輛大數據不僅僅是單純的車輛燃油、維修、位置等信息，還包含車輛相關的上下游供應商數據、車輛運營數據、交通數據、事故數據等等。

卡車迎來大數據時代

數據管理的核心在于預測。車輛在運行時，會時刻自動上傳大量數據，相比于互聯網中很多人為不可控因素產生的數據而言，更具完整性和精確性，因此，車輛大數據在預測方面的作用尤為重要。如，預測交通堵塞的地段、實時交通信息、主動安全駕駛預測、車輛線路規劃、駕駛者駕駛行為分析等。在大數據時代，分析交通流量，已經不去在乎導致交通堵塞的原因，而重視相關性，給出某個時段某個路段會發生擁堵的預測，根據預測結果，可以制定更好的運行線路，提升運力和效率。

1、燃油數據

談到車輛管理，首先會想到一個老大難的問題，就是燃油管理，燃油數據也是車隊數據中較重要的數據基礎。燃油數據的準確性一直是困擾車輛管理的大難題，原因很多，比如燃油成本占比較大，且成本一直高居不下;跑冒滴漏現象難以管理等。因此管理好燃油對于車輛成本的降低有很重要的作用，通過燃油數據可以有效的、客觀的反映燃油耗損問題，燃油數據的對比可以為燃油管理提供客觀的管理依據。燃油數據采集一般有三大來源：

1.人工錄入：通過考核登記燃油使用情況得到的數據;

2.燃油供應商后臺數據：每次加油數據都會自動記錄到各大供應商系統后臺;

3.燃油監控設備記錄：技術手段得到的燃油實時使用數據。

車隊油耗管理

三大數據之間可以相互監控燃油使用情況，有效的防止燃油被盜。使用加油卡、定點加油和專人加油制度，可以減少加油時燃油被盜的風險;時間對比可以知道加油數據是否虛假;GPS里程數，可以作為碼表里程的參考依據;燃油曲線可以有效直觀的了解到燃油使用情況，可以快速了解有異常的燃油耗損車輛。

單車燃油的月對比可以了解本車燃油使用情況，同類型車輛的月對比、年對比可以了解同類車輛燃油使用情況，不同品牌的燃油對比，還可以為車輛采購提供參考。其中車輛監控系統的燃油曲線，還可以直觀的反映基本的然油使用情況，減少查看時間，提高監控效率。