如何用特效呈現虛擬人表情？《阿凡達2》特效團隊揭秘
在上映兩個多月后，電影《阿凡達：水之道》全球總票房超過《泰坦尼克號》，成為影史第三賣座的電影。這部被認為“帶來無比強烈視覺沖擊”的影片是如何完成的？其中虛擬人物的表情又是如何通過特效實現的？近日，該片特效團隊接受了中新財經記者采訪。
《阿凡達：水之道》劇照。受訪者供圖CG生成電影角色
(資料圖)
《阿凡達：水之道》中的潘多拉星球，擁有獨特的環境風貌、多樣的自然生態和獨特的居民，同時很多情節發生在水下環境中……
毫無疑問，這些都給整部影片的特效團隊帶來了巨大挑戰。
不同于當前短視頻平臺常見的虛擬人，這部電影中的人物形象逼真到具體的肌肉拉伸和收縮以及面部表情細節。而相較于2009年上映的《阿凡達》，這部續作的特效在全身動態捕捉和臉部表情細化上，都有進一步提升。
卡梅隆曾在文章中指出，《阿凡達：水之道》延續前作《阿凡達》的拍攝方式，仍以3D形式拍攝。
“《阿凡達》見證了電影制作技術的飛躍。”回顧兩部《阿凡達》影片的拍攝，卡梅隆在其文章中公開表示，“我們捕捉到了非人類角色的面部表情。這些角色與我們相似，但不是人類。這種效果不是通過化妝實現，而是通過CG生成的角色展示。我們希望角色的效果百分百真實，同時演員表達的情感也得到百分百傳達。”
《阿凡達：水之道》劇照。受訪者供圖如何呈現虛擬人的表情
為了讓虛擬人物呈現出足夠豐富的面部表情，來自Unity Wētā Tools的特效團隊，創造了一整套全新的制作和可視化工具。
Unity Wētā Tools高級副總裁Allan Poore告訴記者，相比于以往的影片，《阿凡達：水之道》制作中的最大突破是，為影片中的數字角色制作創新地提出了APFS系統(Anatomically Plausible Facial System)。“這是一個基于肌肉纖維曲線的面部動畫參數化系統，同時團隊也提供了一整套與之配合的特效畫面制作生產流程。”
“全新的APFS系統取代了已有20多年歷史的FACS(Facial Action Coding System)系統，提供了一個更基于解剖學基礎、更以動畫師為中心的創作環境。”
Allan Poore坦言，系統在幫助動畫師通過肌肉曲線直接控制面部肌肉，生成高保真的面部表情的同時，也將復雜的非線性皮膚表現納入深度神經網絡(一種模仿動物神經網絡行為特征，進行分布式并行信息處理的算法數學模型)，繼而通過大約7萬-10萬次的高質量面部掃描來訓練AI模型，旨在幫助電影創作者更高效地制作高逼真度畫面。
《阿凡達：水之道》劇照。受訪者供圖視覺特效的未來
隨著近年人工智能技術的發展，相關視效團隊也在探索利用人工智能生成內容(AIGC)。
Unity中國高級經理兼跨端移植技術負責人孫志鵬認為，人工智能生成內容(AIGC)將大規模解放創造力，降低內容創作門檻，對單純靠現有特征來做組合的內容創作，肯定有比較強的替代性，但對AI產出內容做篩選，還是需要來自人類的判別。
以場景生成為例，孫志鵬稱，目前看起來有一個可能的路徑是：首先通過GPT之類的生成模塊，自動生成對一個用戶需要的場景足夠詳細的描述，然后通過一個多模態模塊進行模態融合，驅動建模模塊生成場景，繼而渲染，最后生成符合描述的圖像或視頻。
他指出，類似的過程可以用在很多類型的資產生成過程中，“一句話建模”也就由此實現。但目前AIGC 作用到3D數字資產的制作，還需要進一步探索。
在孫志鵬看來，中國在影視特效領域發展存在巨大潛力。“中國擁有世界上最大的游戲市場、最大的汽車市場、也是最大的制造業國家。這意味中國有著全球最大的數字孿生市場，也很可能誕生最大的元宇宙世界。”
“我們期待和中國影視行業的創作者一起，為世界呈現杰作。”他說。(完)
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