創(chuàng)作詩詞、繪畫、進(jìn)行醫(yī)療診斷......近段時(shí)間，以ChatGPT和MOSS為代表的對(duì)話式大型語言模型技術(shù)引發(fā)廣泛關(guān)注。復(fù)旦大學(xué)教授、琶洲實(shí)驗(yàn)室(黃埔)AI模型算法研究中心教授邱錫鵬25日在廣州舉行的首屆粵港澳大灣區(qū)(黃埔)國際算法算例大賽頒獎(jiǎng)典禮上說，大型語言模型的出現(xiàn)，將加速通用人工智能的實(shí)現(xiàn)。

前不久，邱錫鵬團(tuán)隊(duì)發(fā)布中國首個(gè)大型語言模型 MOSS。邱錫鵬說，相對(duì)ChatGPT，現(xiàn)階段MOSS參數(shù)規(guī)模相對(duì)較小，研發(fā)成本比較低，可以用于知識(shí)量較小、參數(shù)量只需為百億個(gè)左右規(guī)模的垂直行業(yè)。但是由于其容量小，知識(shí)容量有限，因此在回答問題和邏輯推理能力方面還有待完善，其后可以通過擴(kuò)大參數(shù)規(guī)?；蚪尤氪怪鳖I(lǐng)域的知識(shí)庫，擴(kuò)充該領(lǐng)域的知識(shí)并增強(qiáng)推理能力。

“當(dāng)前ChatGPT的水平，從技術(shù)上我們追趕起來不太困難，但由于其本身也在動(dòng)態(tài)發(fā)展，因此需要我們付出更多努力進(jìn)行追趕。”邱錫鵬稱，可以發(fā)揮中國高水平人才和海量應(yīng)用場(chǎng)景的優(yōu)勢(shì)，提高底層算法能力和以應(yīng)用驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)趕超，促進(jìn)中文大型語言模型的發(fā)展。

在邱錫鵬看來，建立大型語言模型技術(shù)需要進(jìn)行多方的探索和研究，在探索出其技術(shù)路線后，還需要大量工程人員將其實(shí)現(xiàn)?！拔覀冃枰獜膭?chuàng)新生態(tài)或者機(jī)制上進(jìn)行完善，培養(yǎng)鼓勵(lì)科研創(chuàng)新的氛圍?！彼f。

海外頭部研究機(jī)構(gòu)近期開始轉(zhuǎn)向以大模型為基座的通用人工智能。邱錫鵬解釋說，實(shí)現(xiàn)人工智能發(fā)展的最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)通用人工智能，這與科幻電影里的人工智能形象一樣，擁有與人一樣的能力，特別是完成各種任務(wù)的通用學(xué)習(xí)能力?！皩?duì)此我感到樂觀，因?yàn)楦鶕?jù)目前展示出來的能力，我們離通用人工智能時(shí)代的到來并不遙遠(yuǎn)，下一步要多考慮讓大模型連接現(xiàn)實(shí)世界，通過具身學(xué)習(xí)、跨模態(tài)學(xué)習(xí)等，讓大模型與現(xiàn)實(shí)世界‘對(duì)齊’。”

“中國的人工智能市場(chǎng)比較活躍，而且場(chǎng)景豐富，有必要建立中文大型語言模型?！鼻迦A大學(xué)教授、琶洲實(shí)驗(yàn)室(黃埔)AI模型算法研究中心教授朱軍稱，在知識(shí)標(biāo)注領(lǐng)域，中國擁有高端知識(shí)人才紅利，在動(dòng)態(tài)追趕的過程中，需要組成工程優(yōu)化和科研探索的高質(zhì)量團(tuán)隊(duì)進(jìn)行協(xié)同攻關(guān)。

朱軍說，中國內(nèi)地建立了很多人工智能計(jì)算中心。“從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，我們要掌握底層算法能力。但就目前看來，可以先做新的模型算法創(chuàng)新。”他說。

需指出的是，人工智能之路要走遠(yuǎn)，還需確立紅線約束?！坝捎谌斯ぶ悄苣Ｐ偷浅？欤瑐惱韱栴}很重要?！鼻皴a鵬建議，通過法律法規(guī)約束人工智能產(chǎn)品和通過模型端消除一些算法，去掉其中有害的信息。(完)