電子科技大學校長

ChatGPT又更新了。3月23日，據國外媒體報道，OpenAI推出了ChatGPT的插件功能，通過授予ChatGPT訪問第三方知識源和數據庫(包括網絡)的權限來擴展ChatGPT的功能，比如通過加載某一插件，ChatGPT可以實時計算地球與木星之間的距離。此前數據顯示，ChatGPT的總算力消耗約為3640PF-Days(即假如每秒計算1000萬億次，需要計算3640天)，需要7—8個投資規模30億、算力500P(50億億次)的數據中心才能支撐運行。而隨著ChatGPT的不斷更新，數據規模將會不斷擴大。

近年來，隨著人工智能量子計算、大模型、區塊鏈等技術的飛速發展，互聯網數據規模呈爆發式增長態勢。根據國際數據公司(IDC)測算，到2025年中國生成的數據總量將會達到48.6ZB，全球占比為27.8%；對國內生產總值(GDP)增長的年均貢獻率將會達到1.5%至1.8%。

無論是國家級的“東數西算”戰略，還是滲入各個行業的數字技術，想要保障數據的可靠性，高效、安全的存儲都是其中的關鍵一環。

隨著中國數字經濟進入深化應用、規范發展、普惠共享新階段，數據要素成為數字經濟深化發展的核心引擎，基于安全可靠、經濟高效的新型存儲平臺存好、管好、用好數據要素，將為數字經濟發展帶來強勁動力。

存力決定數據是否高效流動

“數據是數字經濟的核心生產要素和戰略性物資，數據存儲安全和自主可控是我國網絡安全的基石。計算基礎設施關系到國家安全與高質量發展。”電子科技大學校長曾勇說。

“十四五”規劃綱要把增強數據的存儲和運算能力作為加快建設新型基礎設施，乃至建設現代化基礎設施體系的重要內容；今年1月3日，工業和信息化部等十六部門聯合發布了《關于促進數據安全產業發展的指導意見》，提出要加強核心技術攻關，研究大數據場景下輕量級安全傳輸存儲等技術。

“我國現有的以中央處理器為中心的計算基礎設施，面臨算力、存力(存儲介質)、網絡等諸多問題和挑戰，難以滿足當前戰略發展要求。因此，亟須構建存算協同、高速互聯、盤芯協同、全棧自主可控的新型計算基礎設施。”曾勇說。

曾勇強調，存力決定了數據能否存得下、是否安全、是否高效流動，為解決存算失衡，介質應用核心技術創新不足，軟件、協議、部件等依賴國外等諸多問題，需盡快形成我國數據存儲產業發展的頂層規劃和具體目標、補鏈強鏈，建立存力自主標準，構建介質應用標準等，實現關鍵技術的自主可控。

新型架構向以“數據為中心”變革

運算速度越快的計算機系統，對中央處理器的性能要求越高。隨著數據量爆炸式增長，受到工藝水平制約的中央處理器已無法滿足因數據增長帶來的處理需求。當前我國服務器中央處理器為處理網絡及存儲等請求，要消耗30%算力、增加20%時延，能耗高成本效率低，而且由于通用CPU并不擅長數據處理運算，導致其能效比低下。

曾勇指出，互聯網底層技術的變化將加速推動從以“中央處理器為中心”架構向以“數據為中心”的新型架構變革，新架構通過極簡互聯的新型高效存儲組件，徹底從底層微觀層面上做到自主可控。

曾勇建議，應從規劃引導、專項牽引、標準制定等三方面構建存算協同、高速互聯、盤芯協同、全棧自主可控的新型計算基礎設施。國家應推動構建介質應用標準，制定智能盤、智能框、存儲控制/驅動器等國家標準、行業標準，并制定高通量互聯協議標準，通過標準評價體系、符合性認證、對接測試等方式，實現關鍵技術、產品的有效評價和認定；與此同時，還應補鏈強鏈，對算力、存力按照獨立的產業鏈或子鏈進行管理和發展，培養生態主導型鏈主企業，帶動國內上下游產業鏈能力提升。