在2023年的世界人工智能大會(WAIC)上，大模型“扎堆”。根據大會主辦方此前發布的內容，這次大會上有30多個海內外大模型登場，開發團隊或是分享大模型路徑，或是展示大模型賦能各行各業的多元生態，都爭相在大模型發展上有所行動或謀得先機。

如“雨后春筍”般出現的大模型，究竟改變了什么？

它讓“專業門檻”變低

一個初學者如果學畫畫，可能需要練個幾年，才能畫出一幅足夠專業的畫。

人工智能改變了這一情況。它讓畫畫的“專業門檻”變低，僅僅輸入一些文字，一幅美輪美奐的作品便在短時間里生成了。

在大會的一場論壇上，商湯科技董事長兼CEO徐立在生成式大模型“商湯秒畫SenseMirage3.0”上輸入一些提示詞：中國龍、藍色擺件、珠寶風格。

看似簡單，但徐立說，該大模型可以根據大眾認知，自動“補齊”提示詞，讓生成的圖片細節更豐富。

在“補齊”提示詞后，該大模型呈現的是：一張中國龍3D渲染圖，具有精細的圖案。龍站在一片藍色“瑪瑙?！鄙?，增添了深度和神秘感……

它讓“數據家族”發生改變

因為數據安全問題，很多企業不敢讓數據“流通”起來。

大模型下，“數據家族”悄然發生變化。

星環科技創始人、CEO孫元浩認為，運用大模型對數據進行分類分級，可能是個新嘗試。

他認為，大模型用的數據可以分為四類：第一類是感知類數據，如視覺數據、語音數據等。第二類是事實類數據，過去很多行業已經能將這類數據結構化，但需要借助大模型將其變化歷史找出來，組成完整語義；第三類是知識類數據，過去很多這類數據并沒有被有效利用，大模型出現以后有望助力改變這一情況；第四類數據是方法論類數據。

孫元浩說，從感知類、事實類、知識類到方法論類，所有的數據向大模型輸入時都需要轉化為大模型能理解的語言，因此“大模型時代”，數據產業鏈需要各種工具以及各種類型的數據庫，這樣才能真正把大模型用起來。

它讓產業變“活”

大模型改變了什么？這對致力于搭“數據樂高”的數庫科技創始人兼CEO劉彥來說，并不難回答。

他的團隊把SAM(Segment Analysis& Mapping)產業鏈數據體系升級為UPG(Universal Product Graph)產業鏈數據體系，“UPG不但有SAM的框架，同時它可以疊加工藝、生產環節、材質、設備等各種類型的關系?！?/p>

換句話說，大模型的出現，讓該企業搭“數字樂高”的能力更強了。

劉彥說，原來要“提煉”這些關系很難，大語言模型可以跑海量數據、快速生成這些關系，大大提高了效率。

螳螂捕蟬，黃雀在后。當大模型“運動員”越來越多的時候，大模型“考官”出現了。

今年的世界人工智能大會上，作為“鎮館之寶”之一，“蟻鑒AI安全檢測平臺2.0”(簡稱：蟻鑒2.0)受到關注。螞蟻集團大安全事業群技術部總裁李俊奎表示，“生成式大模型是一種‘深黑盒’技術，‘蟻鑒2.0’很像一個24小時不眠不休的‘安全黑客’，致力于找出大模型存在的弱點和安全問題。這種AI對AI的評測，好比‘生成式考官’考核‘生成式運動員’，也是教學相長。”

它讓“智能未來”更具挑戰

大模型有了，大模型下的“智能世界2.0”就能來了嗎？

還沒有。生成式大模型，以概率的方式生成內容，會生成似是而非的內容，這也被稱為“幻覺問題”。

如何讓語料更精準、讓大模型減少“幻覺問題”，業界在努力。

上海數據交易所總經理湯奇峰在大會上稱，大模型建設中，語料庫是一個非常重要的方面。上海數據交易所致力于建設高質量的語料庫，推動人工智能大模型產業的發展。

在今年的世界人工智能大會上，中國電信發布行業大模型Telechat。據中國電信數字智能科技分公司副總經理何忠江介紹，Telechat依托中國電信云網融合優勢，利用自研技術增強大模型的預訓練和推理能力，減少大模型“幻覺現象”；同時，Telechat大模型正在與千行百業的信息化解決方案進行融合，以滿足多樣場景需求。(完)