今年5月，我國成功發(fā)射第56顆北斗導(dǎo)航衛(wèi)星，中國北斗系統(tǒng)進(jìn)入規(guī)模應(yīng)用發(fā)展快車道。隨著“北斗+”應(yīng)用不斷普及，北斗時(shí)空智能已突破行業(yè)縱深，為產(chǎn)業(yè)數(shù)實(shí)融合提供新模式、新經(jīng)驗(yàn)、新方案。

在近日舉行的2023世界人工智能大會(huì)(WAIC)上，千尋位置網(wǎng)絡(luò)有限公司(以下簡稱“千尋位置”)自主研發(fā)的北斗+AI道路智能巡檢系統(tǒng)“千尋馳觀”產(chǎn)品，從270余支優(yōu)秀算法團(tuán)隊(duì)中突出重圍，榮獲BPAA第三屆應(yīng)用算法實(shí)踐典范“公共賽道”金獎(jiǎng)。

目前，我國公路養(yǎng)護(hù)的里程數(shù)已占公路總里程98.8%，基本做到有路必養(yǎng)。日常巡檢是公路養(yǎng)護(hù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。近年來，計(jì)算機(jī)視覺等人工智能技術(shù)開始逐漸在道路巡檢中落地，該技術(shù)雖然能夠識別病害的種類，但僅能獲得道路損害點(diǎn)的大致路段，缺乏精準(zhǔn)的絕對空間坐標(biāo)，在光照條件不足、惡劣天氣狀況下，更難獲得準(zhǔn)確的位置信息。

此外，多個(gè)傳感器設(shè)備在協(xié)同工作中沒有統(tǒng)一的時(shí)間基準(zhǔn)，進(jìn)一步放大了定位結(jié)果的偏差，導(dǎo)致監(jiān)測到的病害位置與實(shí)際狀況相比存在幾十米甚至上百米的誤差，無法為管理養(yǎng)護(hù)工作提供精準(zhǔn)有效的決策依據(jù)。

針對上述難題，千尋位置依托北斗+AI能力，自主研發(fā)一套道路智能巡檢算法，通過多目標(biāo)聯(lián)合精確識別、多目標(biāo)幀間實(shí)時(shí)去重、車道級精確定位和像素級面積計(jì)算，對公路表面病害及沿線設(shè)施實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化檢測。“千尋馳觀”這套系統(tǒng)，可廣泛應(yīng)用于全國高速公路、國省干線、城市道路等場景；通過自動(dòng)化巡檢可極大提升巡檢人員日常養(yǎng)護(hù)作業(yè)效率，減少養(yǎng)護(hù)管理和養(yǎng)護(hù)作業(yè)成本。

比賽現(xiàn)場，千尋位置技術(shù)專家何喆卿向評委展示“千尋馳觀”的作業(yè)方式：1名司機(jī)即可作業(yè)，巡檢過程全自動(dòng)化，采集范圍覆蓋三車道，巡檢車速大于80公里/小時(shí)，不影響正常交通。巡檢結(jié)束即生成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表格，為道路巡查養(yǎng)護(hù)數(shù)字化管理提供重要數(shù)據(jù)支撐。

目前，“千尋馳觀”已在山東、遼寧、云南、江蘇等全國多個(gè)省市高速公路及國省干線落地，相比人工巡檢，效率提升約40倍，道路病害準(zhǔn)確率、召回率均優(yōu)于90%。

千尋位置CEO陳金培表示，未來，“千尋馳觀”將通用大模型等新技術(shù)融入產(chǎn)品演進(jìn)過程中，不斷優(yōu)化和訓(xùn)練算法模型，助力加速北斗時(shí)空智能與交通行業(yè)等各行業(yè)的深度融合應(yīng)用。(完)