遠程教育系統建設(遠程網絡教學系統的功能需求為)
文/教師工作司
利用人工智能賦能新時代教師隊伍建設,是實現教育數字化轉型的重要抓手,也是支撐解決當前教育發展重難點問題、探索構建現代化教師教育體系的必由之路。
人工智能助推教師隊伍試點工作主要聚焦于地區、高校兩類對象,建設過程各有側重。試點地區重點關注區域范圍的教師專業發展與變革,試點高校則重點關注高等教育體系下的教師人員發展與評價改革,其中師范院校重點關注教師教育培養模式與未來教師的能力發展。人工智能技術為全面提升高校教師、師范生和中小學教師隊伍的質量水平開辟了新的道路。創設智能化教育環境、普及智能化教學助手、創新教師培養模式、優化教師智能研修模式、推進教師大數據建設與應用、提升教師智能教育素養、智能引領鄉村學校與薄弱學校教師發展等七大路徑值得特別關注。而作為試點地區的代表,安徽省蚌埠市和南京市江北新區的實踐經驗可供借鑒。
人工智能快速發展,對經濟社會發展產生了重大影響,也對教育提出了新的要求。眾所周知,教師是教育的第一資源。黨中央及教育部始終關心新時代環境下的教師隊伍建設。2018年,習近平總書記在北京大學師生座談會上就曾強調,“隨著信息化不斷發展,知識獲取方式和傳授方式、教和學關系都發生了革命性變化。這也對教師隊伍能力和水平提出了新的、更高的要求。”同年,中央、國務院頒布了《關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見》,其中提出“教師主動適應信息化、人工智能等新技術改革,積極有效開展教育教學”等目標要求。
為深入貫徹落實黨中央、國務院的決策部署,2018年8月,教育部啟動了第一批人工智能助推教師隊伍試點工作,首批遴選了一個地區和一所高校開展示范。2021年,教育部在56所高校、20個地市、25個區縣啟動第二批試點工作。積極推進人工智能、大數據、第五代移動通信技術(5G)等新技術與教師隊伍建設的融合,形成新技術助推教師隊伍建設的新路徑和新模式。人工智能將為打造高水平、專業化、創新型的教師隊伍,支撐教育強國戰略與教育現代化提供強大助力。
新一輪科技革命和產業變革風起云涌,推動人類社會迎來人機協同、跨界融合、共創分享的智能時代。從宏觀角度看,人工智能助推教師隊伍建設試點行動的實施,是順應時代發展的關鍵舉措,對于我國教育改革與創新發展具有重要意義。
人工智能是實現教育數字化轉型的重要抓手。當前,發展“數字經濟”,建設“數字中國”已成為國家戰略,《“十四五”數字經濟發展規劃》提出要“深入推進智慧教育”。2022年,教育部正式啟動“教育數字化戰略行動”,加快推進教育數字化轉型與智能升級。這是一個綜合、系統、全方位的創新與變革過程。在一系列教育信息化政策支持下,教育數字化轉型已在基礎設施、數字資源、信息平臺等方面取得顯著進展。2022年3月,國家智慧教育平臺正式上線,為基教、職教、高教以及終身教育提供智慧服務。要全面深化新時代教師隊伍建設改革,培育勝任新時代教育需求的“未來教師”,必須順應時代要求,利用人工智能技術為教師隊伍建設賦能,進而支撐“十四五”時期高質量教育體系建設。
人工智能是破解教育發展難點問題的重要途徑。從“五育融合”的實現到“減負提質”的落實,當下教育發展遇到的問題很多。人工智能等新興信息技術與教育的融合,是破解當前教育發展重難點問題的鑰匙。借助人工智能技術在教育教學全環節的創新應用與服務,可以實現大規模教學前提下的個性化學習,幫助學生在課內學足、學好,并通過定制化的作業設計,達到減輕負擔與提質增效并舉的目的。同時,人工智能技術還能克服傳統決策過分依賴實踐經驗,缺乏數據支撐和分析的弊端,有效推動教育管理走向科學化、人性化、智能化,全面提升我國的教師隊伍治理水平。
人工智能是構建現代化教師教育體系的重要路徑。借助技術,我們可以打造以“人工智能+”為特色的教師教育新體系,貫穿教師職業生涯全過程,通過針對性、定制化的培育和培訓服務,促進師范生、在職教師能力的內涵式發展和持續進步。人工智能為教師精準培訓提供了新思路。同時,通過城鄉教師“智能手拉手”項目,城鄉教師可以協同研修,改善鄉村薄弱學校師資問題,鞏固脫貧攻堅成果,實現鄉村振興。
面對教師隊伍建設中的突出問題,人工智能可以從支持教育教學的“改革創新”“資源配置”“教師教育發展”“高校教師發展”與“區域教師管理”五大方向著力。實施人工智能,鼓勵教師主動應對新技術帶來的挑戰,推進信息技術與教育教學的深度融合,助推教師專業發展和人才培養工作“變軌超車”。
人工智能賦能教育教學改革創新。智能時代對教育教學和人才培養提出了全新的要求與挑戰,原有的以知識為導向的教學范式已無法適應當下的需求。如今的課堂,傳統教育形式已逐漸被自主學習、人機交互所取代。人工智能技術的應用與創新還將進一步賦能教育教學改革,進而形成全生態、全流程的技術應用與推廣模式。一是借助智能推薦、語音識別、智能傳感器等技術,重塑教育教學的各個環節,通過平臺搭建、流程再造,實現各種教學要素的有效整合,促進教學范式轉型。二是通過開發VR/AR/MR等多種形式的學習資源,增強學習者的沉浸感和交互性。三是通過構建多維聯動、立體交叉、虛實融合的智慧環境,實現教學空間的實時感知和智能調控。四是基于互聯網的交互特點,開展基于大數據分析的問題診斷、即時反饋,使教師的教學策略更加精準、有效。
人工智能賦能教育資源均衡配置。毋庸諱言,我國教育資源在區域、城鄉、學校之間存在配置不均衡的狀況。雖然近年來國家出臺一系列政策,投入專項經費支持農村、邊遠、薄弱地區學校發展,但教育資源分布不均問題依然存在,尤其是教師資源差距明顯。這種情況下,利用人工智能技術支撐教育資源尤其是教師資源的均衡配置就具有特別的意義。人工智能技術支持下的優質教學資源匯聚與共享,并結合專遞課堂、名師課堂和名校網絡課堂行動,精準匹配各地“三個課堂”應用需求,可以推動優質學校與薄弱學校、城鎮學校與鄉村學校、鄉鎮學校與教學點,組建教育聯盟、聯校網教中心等,把名師好課送到薄弱學校,為教育資源均衡配置提供新的解決方案。
人工智能賦能教師教育一體化發展。如今的教師,面對的是智能化的教與學環境、開放式的教育供給模式、數字原生代的受教育者,不僅要具備扎實的學科知識和教育教學技能,還應具有高水平的智能教育素養。傳統教師的教育模式難以滿足新時代教育改革與人才培養的目標,傳統的線下集中培訓模式也難以滿足新時代教師可持續發展的需求。我們需要通過“人工智能+教師教育”的新模式探索,為加快實現教育現代化提供堅強的人力資源支撐。
人工智能賦能高校教師專業發展。新一代信息技術的迅猛發展,給高等教育帶來了機遇與挑戰。面對高等教育新形勢、新使命、新挑戰,高校需要建設一批高素質專業化創新型的教師隊伍,匯聚一大批具有國際水準的領軍人才。人工智能可以充分發揮其在優質資源建設、教學教研模式創新上的優勢,全面支撐高校教師專業發展。各高校不僅可以基于人工智能技術優化慕課課程體系,擴大優質資源覆蓋;還可通過遠程智能互動搭建虛擬教研室,組織教學觀摩、教學研討,共享教學資源,構筑跨時空的教師發展共同體;同時還應關注人工智能技術在教師自我診斷、績效評價與反思過程等方面的作用,提高決策的科學性。
人工智能賦能區域教育與教師管理。高質量教師是高質量教育發展的中堅力量,我們應進一步思考人工智能技術與教師管理深入融合的路徑,以全面推進教師管理信息化。探索基于大數據的教師管理,依托教師大數據的建設與應用,采集教師管理中的動態數據,對教師進行全方位的能力測評,形成教師畫像,能夠支撐教師精準管理,支持教師評價改革,提高教師隊伍管理的科學化、規范化和精細化水平。
人工智能助推教師隊伍試點工作主要聚焦于地區、高校兩類對象,建設過程各有側重。試點地區重點關注區域范圍的教師專業發展與變革,試點高校則重點關注高等教育體系下的教師人員發展與評價改革,其中師范院校重點關注教師教育培養模式與未來教師的能力發展。人工智能技術為全面提升高校教師、師范生和中小學教師隊伍的質量水平開辟了新的道路。
創設智能化教育環境。2021年,教育部聯合有關部門發布了《關于推進教育新型基礎設施建設構建高質量教育支撐體系的指導意見》,將硬件設備、軟件工具和數字資源等方面作為重點發展方向,也為教師發展帶來了新的機遇。首先,建立高速泛在的云網融合基礎設施,加強各級各類學校數字校園建設,實現教學、實驗、科研、管理、服務等設施的數字化和智能化升級,為師生提供智能化、沉浸式、多維化的教與學基礎支持環境,為提質增效賦能。其次,基于需求牽引、應用為王、服務至上的原則,全面匯聚多渠道優質教學資源,促進優質資源在更大范圍內的共建、共享,為課程教學、課后服務、教師研修、教改實踐等提供全過程、智能化和個性化服務。最后,還可借助最新技術成果,在智能環境下的教育教學相關標準、工具和應用方面加以突破,為人工智能助推教師隊伍建設提供良好基礎。
普及智能化教學助手。依托“互聯網+教育”大平臺和智能助教、智能學伴等教學應用,創新教學、評價應用,促進信息技術與教育教學深度融合,實現“人機共教、人機共育”。首先,基于人工智能構建貫通學科知識體系的知識圖譜,創設多空間融合的學習場景,提升課程教學質量,確保課內學足學好。其次,基于智能平臺的優質資源匯聚、精準化課程推送,開展大規模的教和個性化的學;利用智能助手有效提高作業設計質量和加強教師作業指導,切實減輕師生課外負擔。最后,通過對教與學全過程跟蹤評價與智能診斷,支撐各學段全過程的縱向評價和德智體美勞全要素評價。同時,還需注重為鄉村教師接入與使用人工智能技術提供便利,利用智能化教學助手為鄉村教師教育教學提供服務,幫助鄉村教師跨越數字鴻溝。
創新教師培養模式。面對當前教師培訓與崗位需求不完全匹配的問題,積極創新高校、地方教育行政部門、中小學協同的教師培養機制與工作機制。首先,在教師培養過程中,將以人工智能為代表的技術與教育教學深入融合,培養師范生的數字化學習能力信息化教學創新能力,培養一批具有數字化生存能力的未來教師。其次,依托大數據,建立師范生成長檔案,記錄師范生的學習、實習等情況,使協同各方能及時了解師范生培養狀況。借助人工智能技術,還可以對區域內教師的供給與需求進行智能化配對,解決教師供給失衡的問題。最后,還可以建立上下聯動機制,選擇基礎條件好的區域、學校、院系或部門,開展人工智能助推教師隊伍建設的實驗、實踐,先行先試,進而快速推開、全面覆蓋,探索適應人工智能等新技術挑戰的教師。
優化教師智能研修模式。人工智能技術可以優化教師研修方式,加強對教師研修的全過程應用支撐和數據采集,基于測評系統展開成效評價,確保研修的針對性與有效性。首先,開展基于教學能力智能診斷與分析的自適應學習和網絡教研,促進教師專業化發展。其次,為教師提供模擬實訓環境,提高教學臨場感知與應變能力。最后,探索建立教師發展測評系統,支持教師有效選學,精準推送課程資源,實現伴隨式數據采集與過程性評價,優化培訓成效評價,為教師改進教學提供依據。
推進教師大數據建設與應用。利用人工智能、大數據等新一代信息技術,促進教師教學、教研和管理等全方面的大數據融合,加強教師數據的決策應用。首先,建立數據標準體系,規范數據采集、存儲傳輸、使用處理、開放共享等全生命周期的數據活動。其次,通過跨地域、跨層級、跨部門的數據聯結、貫通、整合與匯聚,形成豐富、準確、可信的教師基礎數據庫。最后,建立教育大數據分析模型,全面精準掌握教師情況,建立教師數字畫像。探索基于大數據的用戶行為分析,為廣大教師提供個性化的教育服務,促進教師的專業發展。
提升教師智能教育素養。智能時代的到來,對教師的素養與技能提出更高要求。教師職前職后智能教育素養的動態變化和長效發展應受到持續關注。首先,打造教師智能教育素養“測、評、培”的完整鏈條,形成智能教育素養的基本發展框架,以評價促發展,形成新時代下教師發展的推進機制,幫助各級各類教師適應人工智能技術發展、注重人工智能與教育教學的深度融合。其次,注重圍繞“人工智能+”的教育體系構建,通過智能教育知識傳授和能力培養,打造多元多樣領銜智能教育素養的發展團隊。最后,人工智能技術為教師發展增值賦能的同時也隱匿著巨大的風險,還需強化教師的隱私保護觀念,提高教師素養,使教師能夠在今后的教育教學過程中嚴守底線,成為真正意義上的“四有”好老師。
智能引領鄉村學校與薄弱學校教師發展。人工智能技術可以匯聚優質資源覆蓋鄉村、薄弱學校,推進教師協同教研,促進城鄉教育均衡發展。首先,依托國家智慧教育平臺,為鄉村、薄弱學校提供豐富的課程資源和多樣化的教育服務。通過建立遠程同步智能課堂,推動名校名師等優質資源在更大范圍內共享,滿足學生對高質量教育和個性化發展的需求。其次,依托數字化學習平臺,助力鄉村教師開展常態化教研。對鄉村教師線上教研與學習數據進行全過程記錄和分析,聚焦鄉村教育中的突出問題,深入了解鄉村教師教學的發展需求,針對問題尋找教學解決方案。最后,利用人工智能技術,實現城鄉教師的廣泛連接與協同,構建鄉村教師專業學習的長期可靠支持。通過教育發達地區高水平學校與鄉村貧困地區學校結對,名師名校長工作室對鄉村教師專業的高位引領,常態化開展“一托一”“一托二”在線教學和教研活動,有效緩解農村偏遠地區薄弱學校教師結構性短缺的情況。
教育肩負著為國家培養德智體美勞全面發展的社會主義建設者和接班人的重要使命。只有深刻認識人工智能時代的特點和趨勢,科學判斷人工智能時代教育的發展方向,緊跟時代潮流,進一步提升新興技術特別是人工智能的應用能力,重視教師智能教育素養的提升,才能重塑教師角色,提升教學效果,讓更多教師成為“教育+人工智能”的先行者,進而推動教育高質量發展,加快推進教育現代化、建設教育強國、辦好人民滿意的教育。
來源:《在線學習》雜志2022年8月刊(總第84期)