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    工業社會教育的突出特征、現代教育的五個特征

    海報新聞記者 王學濤 報道

    在數字化和智能化的嶄新時代,人工智能正深刻地影響著教育的面貌。我們正站在一個全新的教育十字路口,ChatGPT等前沿技術的出現,無疑加速了教育模式的轉型。

    在近日舉辦的2024人工智能與教育發展大會上,專家學者就“人工智能下的教育大趨勢”這一話題展開分享。

    張志勇:人工智能時代教育變革的走向

    工業社會教育的突出特征、現代教育的五個特征

    北京師范大學教授、中國教育三十人論壇成員張志勇認為,人工智能不僅可以幫助教師提高教育教學的效率,更好地進行班級管理、智能輔導、智能教學、智能評估、智能管理等。同時,也能夠為學生提供更加個性化的課程和學習場景,帶來沉浸式學習體驗,實現游戲化學習、社交化學習、協同式學習、自主型學習、問題驅動式學習與項目探究型學習。

    “傳統的二元結構——教師與學生,將轉變為三元結構——教師、機器與學生,機器將成為智能助教、學伴或導師,與師生共同學習、共同成長。不過,人工智能在教育領域的應用面臨的風險、困難和挑戰。必須清醒地認識到人工智能在教育領域的應用是一把雙刃劍,既要看到機遇,也要應對挑戰。”張志勇介紹。

    在社會變革面前,教育如何改變?張志勇表示,在未來的社會發展中,教育應該注重培養學生的價值觀、是非判斷能力、創新能力、創造力和情感教育,重視建構機器智能高度發展后的社會道德體系。未來社會更加需要培養具備幸福生活能力和具有人類命運共同體意識的人。這些將幫助學生更好地適應未來的社會環境,并在其中發揮積極作用。

    關于人工智能時代的教師角色,張志勇談到,過去教師的勞動是個體化勞動,未來教師的教學方式將轉入團隊勞動和協同教學,利用新的技術使工作更加智能化和創新化,更加考驗教師的創新能力,需要不斷研究學生教和學產生的大量數據,來迭代教和學。

    孫先亮:人工智能賦予基礎教育新的特點

    海爾學校校長孫先亮稱,教育正面臨著前所未有的機遇與挑戰,不僅是技術上的變革,更是對教育理念和育人模式的深刻重塑,教育正站在變革的十字路口上。

    孫先亮認為,傳統教育已經無法適應人工智能時代下學生發展和成長的需求,學校教育要主動擁抱變化,重視培養學生的道德能力、終身學習能力、創造創新思維能力,加快對于教育生態的迭代,具體建議從六個方面考慮。

    一是學生個性化。二是教師創客化。三是教育平臺化。四是師生零距離。五是資源無邊界。六是價值無限度。

    孫先亮認為,人工智能時代下,學校教育要塑造一種熱帶雨林生態,讓每個人都展現自己最擅長的東西,讓每個學生都呈現出自己的樣態,各得其所,各展其長,和諧共生。

    程介明:教育創新并不一定與科技有關

    香港大學原副校長、中國教育三十人論壇成員程介明表示,今天的學校是工業社會鼎盛時期的產品。工業社會的教育制度化了,學生要服從教育制度,分數在塑造我們學生的價值觀,單靠學歷,難以一生受用。

    程介明認為,人工智能的發展減輕了老師的工作負擔,促使學生成為學習的主人,但教育創新并不一定與科技有關。把學習還給學生,融化在學生的生活之中,并不局限于科技的運用,學校所賦予學生的自主學習、自由空間在這其中起著關鍵性作用。

    方厚彬:技術能力并不是衡量優秀教師的標準

    哥倫布州立大學數學教授,中國深度學習中心主任方厚彬認為,技術分為技術和應用,作為老師,沒必要把自己變成工程師,應用好產品即可。在教育中,技術是服務于教育的工具。教師的專長和所掌握的技術應該融入到教育過程中,以促進學生學習和發展。即使在沒有技術支持的傳統課堂中,教師也可以通過創新的教學方法和組織形式推動教育的發展。

    方厚彬談到,教育的最終目標是培養全面發展的人才,包括創新人才,但并非所有學生都將從事AI領域的工作。教育應關注學生的幸福生活能力、人際交往能力和人文素養,這些是學生在生活中不可或缺的技能。同時,每位教師都有自己的專長和教學風格,技術能力并不是衡量優秀教師的標準。非技術專業的教師同樣可以成為優秀的教育者,通過自己的專業知識和教學方法來影響學生。

    Roger Coe:人工智能讓人類有更多精力追求精神上的滿足,但也有風險

    獨立跨學科學者Roger Coe從人工智能與人類未來發展的視角出發,強調了教育在塑造全球公民和平衡技術進步中的重要性。

    Roger Coe認為,人工智能可以解放人類從繁重的勞動中解脫出來,使人們有更多的時間和精力去追求詩歌、音樂、藝術等精神層面的滿足,從而探索生命的智慧。技術的發展也可以幫助人們跨越語言和地理障礙,促進全球范圍內的文化交流和理解。

    Roger Coe提醒到,雖然人工智能帶來了便利,但人類也要避免過度依賴人工智能,以免失去自我決策的能力和人類特有的創造力。如果人工智能的發展超出人類的控制,可能會帶來不可預測的風險,甚至威脅到人類的生存。

    Roger Coe談到了教育要培養世界公民的重要性。教育不僅僅是傳授知識,更重要的是培養學生的全球視野、跨文化溝通能力和社會責任感,使他們成為能夠參與和貢獻于全球社會的公民。

    Patricia Lim:美高科高(HTH)注重培養學生何種能力

    美高科高(High Tech High School,簡稱HTH)創辦于2000年,是一所位于美國加州圣迭戈市的創新型學校,以其獨特的項目式學習方法而聞名。

    Patricia Lim介紹了HTH如何通過創新的教學方法培養學生的深層次思維技能、學習和協作技能,以適應21世紀的挑戰和需求。

    Patricia Lim談到,在新的時期學生仍然需要掌握基礎學科知識,如文學、歷史、數學和科學等內容知識,這些專業知識為學生提供理解和解決問題的工具和框架,以便在實際生活中應用。

    Patricia Lim強調了對學生協作能力、溝通能力、批判性思維能力、解決問題能力、自主學習等能力的培養。她認為,學術心態不僅關乎學術成就,而且涉及到更深層次的情感和信念。HTH通過將學習與學生的日常生活和社區緊密聯系起來,幫助學生建立起對自己所在環境的認識和情感聯系,通過實際操作讓學生看到自己的努力和成果,增強獲得感。

    李志民:人工智能賦能教育的關鍵是觀念轉變、機制轉變

    原教育部科技發展中心主任、中國教育發展戰略學會副會長兼人才發展專業委員會理事長李志民提出,人工智能賦能教育的關鍵是觀念和機制的轉變。

    李志民表示,如今的學生已經是與網絡共生的一代,是地地道道的互聯網原居民。在教育教學中,如果學生不能自由選擇修學科目和講課教師,如果學分不能互認,學位不能等價銜接,人工智能+教育很難發揮其最大效益。我們需要盡快研究制定教學資源的上網認證標準,要針對經過認證的教學類資源制定網上學習效果評價標準,要制定課程微證書發放辦法等等。

    李志民稱,師資的培訓和發展是確保教育數字化轉型成功的重要因素。教師需要掌握新的教學工具和方法,更新教師的教育理念。加強教師信息技術能力培訓,培養一支具備數字化教學能力的教師隊伍。

    同時,推動教育數字化轉型還需要建立多元化、過程性的教育評價體系,充分利用數據分析技術優化評價過程。

    蒲戈光:人工智能社會,人文科學將會強勢回歸

    人工智能在教育領域應用可能帶來的負面影響也引發了社會的廣泛討論和擔憂。對于人工智能技術在某些教育場景被禁止使用、將弱化學生的學習能力、將取代教師、會瓦解學校這些情況和擔憂,華東師范大學計算機科學與軟件工程學院執行院長蒲戈光給了否定的回答,他認為這些都是技術陷阱,大可不必擔心。

    “學生到底是否使用ChatGPT做作業我并不關注,因為即使沒有ChatGPT,學生也可以抄作業,這無法禁止。歷史經驗也證明,教師傳遞知識,效率一定是最高的。學校它不僅僅是一個傳授知識的場所,也是社會活動的場所,只要人工智能技術沒有變成一個有機體那樣,它永遠不可能取代學校。” 蒲戈光認為,所有的技術都是為人類服務的,只要利用好人工智能技術,一定會為教育服務。

    蒲戈光認為,未來,研究型人才是行業進化的核心推動力,并在社會關系進化中處于優勢地位。蒲戈光談到,人工智能環境下教育需要去培養研究型人才、設計型人才。中國傳統教育界重理偏文,大家覺得文科不重要。在人工智能社會,人文科學將會強勢回歸,因為它是真正研究性的科學,它沒有一個標準答案,人類可以不斷探索,比如在美學方面,在藝術方面,在人文、社會、哲學。

    陸慧英:未來的學習應該是產出性的學習

    香港大學教育學院副院長陸慧英認為,未來的學習應該是產出性的學習,是跨學科的團隊協作,是一個動態、互動、多元化的過程,培養能夠適應快速變化,對國家和社會有責任感的人。

    陸慧英還介紹了香港在2023年推出的一項針對初中生的人工智能課程改革。這個課程單元名為“初中人工智能課程單元”,由教育局負責推出,旨在加強中學生對人工智能(AI)的理解和應用能力。課程內容包括人工智能的基礎知識、問題、計算機視覺、計算機語音和語言處理、虛擬現實等。課程的設計不僅注重理論知識的學習,還包括了一系列實踐活動。

    蔣里:人工智能時代最重要的能力是人+人工智能的能力

    斯坦福大學人工智能、機器人與未來教育中心主任蔣里認為,現在的學校絕大多數培養的就是人單打獨斗的能力,考場上不讓帶計算器,認為帶上了計算機,考試便沒有意義,但人工智能時代最重要的能力是人+人工智能的能力。蔣里舉例稱,“鋼鐵俠”其實就是人+人工智能的典范。托尼·斯塔克的鋼鐵俠戰衣帶給他力量、速度,讓他擁有超凡的能力。

    蔣里曾做過一個調查,如果讓你選擇一位老師,你是選擇人工智能老師還是人類老師?結果令他詫異。選擇人工智能老師的學生超過一半。這些學生給出的原因是,人工智能老師情緒穩定,對所有學生可以一視同仁,人工智能老師可根據學生興趣和學習風格提供定制化教學內容,可隨時為學生提供幫助,不受時空限制等。不過學生們也表示,人類老師在情感交流、個性化指導等方面仍然具有不可替代的優勢。

    李政濤:人機矛盾是未來人類社會面臨的主要矛盾

    中國教育學會副會長、教育部中學校長培訓中心主任李政濤認為,人工智能帶來新技術,帶來新工具,帶來新能力。人工智能也帶來了新挑戰,新機遇。人機矛盾,是未來人類社會面臨的主要矛盾,其產生的根源還是在于人機競爭。

    人工智能替代人類從事一些重復性、低技能的工作,引發了人們對失業和技能轉型的擔憂。同時,人類也在不斷學習和適應新技術,尋求與之共存和競爭的方式。人類對人工智能工具的依賴程度越來越高,引發了人們對技術依賴的擔憂。人類需要警惕過度依賴技術,并保持自身的獨立思考和判斷能力。

    人工智能也帶來機遇。第一大機遇,凸顯未來價值的機遇,強調教育者需要具備預測、解釋、展望和建構未來的能力。第二大機遇,創造新質教育的機遇。新質和未來式教育不可分離,未來式教育因為有了人工智能,已經撲面而來了。第三大機遇,培育新質之人的機遇。新質之人既勤奮,又有志趣。新質之人,是既能跨界,又能超界的人。在超越人工智能過程中,人類也實現自我超越和進化。

    曹培杰:未來的教師要成為讀懂學生、重組課程、塑造品格、聯結世界的“大先生”

    中國教科院數字教育研究所副所長曹培杰表示,當前技術的發展給老師帶來的挑戰是前所未有的,以知識講解為核心的教學會越來越多地被技術所替代,誰學得快誰就是老師,“知識就是力量”將被改寫。

    曹培杰認為,未來的教師不是教學的師傅,應該成為讀懂學生的分析師;未來的教師應該成為重組課堂的設計師;未來的教師是塑造品格的工程師;未來的教師是聯結世界的規劃師。

    未來教師不應成為搬運知識的“教書匠”,而要成為讀懂學生、重組課程、塑造品格、聯結世界的“大先生”。

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