文：第一財經周刊記者周欣

通過為app開發者提供穩定高效的消息推送、統計分析、即時通訊和短信等服務，極光大數據積累了一系列用戶行為數據，隨著app及終端覆蓋量的增加，這些數據有了更多的意義。

《王者榮耀》是當之無愧的時下最火手游。你可能會相信它有2億用戶，但你很難想象其中超過一半用戶都是女性，未成年玩家占比高達25.7%，小于14歲的玩家占比3.5%。

以上這些數據，來自今年5月發布的一份《王者榮耀研究報告》。出品方是一家名為極光大數據（以下簡稱“極光”）的公司。在這份報告中，它用數據詳盡地描述了《王者榮耀》及玩家的復雜屬性，如日活躍量、滲透率、游戲時間、游戲頻次、分布地區等。對研究《王者榮耀》的外界人士而言，報告中所提到的數據，已經成為一個非常必要的參考指標。

不過對極光來說，定期發布垂直行業報告只是一項日常工作。6月，伴隨《歡樂頌2》的完美收官，極光又趁熱打鐵發布了《北上廣深單身女子報告》。俏皮的語言和圖文并茂的形式使這份報告再一次刷屏朋友圈。你可以很明顯地感受到，極光正在努力擺脫“大數據”這個詞給人們留下的冰冷印象，連每期報告選擇的主題都那么“接地氣”。

在極光CEO羅偉東看來，發布行業報告的主要目的還是為了塑造品牌形象。這家成立于2011年的公司，目前主營業務是開發者服務、極光效果通，以及數據服務。開發者服務指的是包括“極光推送”、“極光即時通訊”、“極光短信”等在內的一系列第三方服務，在做這件事時，羅偉東其實是受美國一家名為 Urban Airship 的公司影響，其業務就是為客戶提供信息推送服務。當時他有一個模糊的想法——開發者如果喜歡這個產品，長期來看，他們可能會獲得一些有價值的用戶數據。

正如羅所預想的那樣，從信息推送到數據產品，是非常“自然”的一套邏輯。2016年，極光品牌正式升級為“極光大數據”，數據服務和“極光效果通”等變現業務也應運而生。迄今為止，這家公司已經服務了超過50萬款移動應用，累計覆蓋80多億移動終端，月活終端在7億以上。6月，極光大數據又高調宣布了來自富達國際的數千萬美元D輪融資。

本質上，信息推送不是技術門檻很高的服務。也正是因為它跟很多公司的核心業務沒有關系，很多大公司不愿意投入時間和人力成本去做這件事。但不可否認的是它們有這個需求，而需求的強烈程度取決于其服務的精細化程度。因為推送會涉及到不同的運營商和網絡環境，其中有很多需要去注意的地方。羅偉東認為，只要服務免費、穩定又能滿足推送需求，肯定會有很多開發者愿意使用。事實證明了他的判斷，“極光推送”上線以后，在沒有任何市場推廣的情況下，每天新增至少100個開發者。

每年，極光在服務器和寬帶上投入的成本都高達幾千萬元。哪怕是在數據服務產生以后，這部分成本也依然占到整體成本的四分之一。它可以看作是極光信息推送的壁壘之一。因為在中國使用移動互聯網，用戶經常會在不同的網絡環境之間切換，而推送要及時到達，手機連接的服務商必須處在一個合適的服務器位置。比如在聯通的網絡環境下，手機正好連到最近的聯通節點。如果從移動節點忽然跳到聯通的網絡環境，就會存在信息延遲或收不到的情況。此前有一個北京用戶，只要回家就收不到推送信息，后來發現是因為家里處于鐵通網絡環境下，部署節點后，問題就得到了解決。

通過將軟件開發工具包（SDK）植入合作伙伴App這種方式，極光可以獲得包括安裝、卸載、停留時間等用戶行為習慣。從單個用戶層面角度來說，這種信息意義不大。但在覆蓋足夠多app的情況下，這些信息結合app自帶的標簽，匯總到一起，就會產生很多有趣的數據。極光在這種情況下可以提供很多增值服務。基于地理位置，比如某垂直類美食app到了特定商圈，極光可以給用戶推送優惠券，引導其消費等等。

在極光數據產品副總裁陳宇看來，深度和廣度是數據發揮價值的兩個重要因素。所謂深度，就是上文所提到的，基于事件、位置、網絡等的用戶行為；而廣度，簡單來說就是，“覆蓋越多終端、越多開發者越好”——但光廣度還不夠，必須要在不同行業平衡覆蓋，這樣數據才不會發生“傾斜”，才“更加準確”。

從這個角度來說，先發具有明顯優勢。這是一門需要靠很長時間積累才能“厚積薄發”的生意。所以2016年以前，整個極光的重心都放在完善推送服務，與app開發者建立聯系之上。“我們覺得數據有價值，但這是一個循序漸進的過程。”羅偉東說，在前三四年的創業過程中，他們并沒有考慮過盈利的問題，或者說，當時也沒有想好該以什么樣的方式盈利，只是一路摸著石頭過河，小心翼翼地打好基礎。

羅偉東曾嘗試直接利用推送服務盈利。2013年下半年，他們推出了付費版本的信息推送服務，最終結果卻不理想，付費的客戶只有1000家左右。而極光整體服務的客戶迄今為止已有50多萬，比例實在太低。

在持續沒有收入的情況下，融資變得迫切起來。2013年10月，經朋友介紹，羅偉東和IDG合伙人朱建寰見了一面，由于IDG投案子需要兩個人一起同意，所以周又引薦羅給合伙人楊飛，“必須當天獲得他的認同，才可以往前推進這個項目”，羅偉東對這次見面印象深刻，他的最初要價是2500萬美元，楊飛給的是1600萬美元，羅說不行，楊飛也“非常爽快”，最終雙方以2000萬美元的價格成交。2014年1月，極光收到了來自IDG的A輪投資。

A輪資金主要投入在服務器和帶寬上。與此同時，極光也在積極嘗試商業化。在這期間，羅偉東的一個朋友忽然找到他，說某汽車類客戶要在媒體上做廣告投放，希望能利用極光積累的數據挖掘出一些有效信息，幫助優化廣告投放策略。抱著試試看的態度，極光很快為對方篩選出了一批潛在客戶，最后的結果也令人滿意：單個用戶成本迅速從100元降到了50元。

這次嘗試讓羅偉東看到了數據變現的可能性。到2016年，極光開發者服務已經覆蓋了30萬左右的app，每月活躍終端數在5億左右。他認為，這件事已經到了可以做的時候。

外部數據如何與企業內部數據更好地融合，是陳宇一直思考的問題。核心標準是要對企業更加友好，“不是給你一把刀，讓你切菜，而是你想吃什么菜，我給你做好。”陳宇認為，這種融合可以分為技術和資源兩個層面。技術層面，他們會通過標準協議比如API、HTTP等，為企業提供符合開發標準和技術準則的數據服務，“我們不會把技術輸出作為核心產品，我們不會打破企業的技術架構”；資源層面，他希望達到一種“開箱即用”的效果，比如為企業提供強弱因子，讓企業自己去完善模型。

極光在為企業提供數據服務時，會在底層數據的基礎上針對行業搭建數據框架。底層數據對極光而言是非常重要的資源。在為客戶提供數據服務時，極光使用的并不是原始數據，而是二次加工后的數據。這也是他們與開發者簽訂的協議內容之一。“雖然這些底層數據對開發者來說并沒有太多影響，但這是我們的態度。” 陳宇說道。

框架呈樹狀結構，根據不同行業，不同標簽，層層細分。比如某些行業關注消費標簽，就會跟銀聯數據發生聯系；再比如極光現在有全國4萬家4s店的位置信息，它會針對4s店的訪問軌跡等等進行實時的客流分析，等到需要的時候，這些歷史數據就能夠發揮作用。極光的數據團隊近200人，占整個公司人數的一半左右。從技術角度來說，這些人每天需要處理幾十 TB 的數據，也只有通過分層匯總，建立行業模型，才能達到更高效的目的。

利用機器學習等技術，極光會對這些模型進行不斷優化。比如廣告主這次篩選的效果很好，極光就會對模型進行正向優化；效果不好，就會對模型進行數據上的改善。

因為底層數據不能直接提供給廣告主，而廣告主又有營銷的需求，所以極光嘗試的第一個變現產品是效果通廣告平臺。效果通可以通過標簽幫廣告主篩選出目標用戶，再將廣告投放到合適的媒體上。傳統的DSP（需求方平臺）一般會找市場上的數據供應商去篩選用戶，很難把控整個環節，即使有自己的數據，覆蓋量上也不夠廣泛。而這剛好是極光的優勢所在。據陳宇透露，極光曾經幫助一個3C企業實現了1：20（廣告投入與收入比）的轉化。

但在某些銷售決策流程較長的行業，數據尚未發揮很好的分析作用。比如汽車行業，因為消費周期過長，數據效果無法得到精確的衡量。不過這本來就是廣告行業長久以來心照不宣的一個痛點。“隨著數據量和合作伙伴的增多，再結合線下數據，我相信我們能夠解決汽車行業以及更多其他新的行業的問題。”羅偉東認為，極光現在的重點在于將可以發揮作用的，比如金融、地產等垂直領域做好。

目前，極光效果通已經接入了包括廣點通、今日頭條等在內的多家廣告平臺和主流媒體，根據轉化率等效果向客戶收費，這種方式已經為整個極光貢獻了近一半的收入。此外，極光還推出了一款針對app的用戶特征分析及數據運營對比產品 iApp，通過購買SaaS服務的賬號，客戶可以獲得數據分析服務。偶爾，如果用戶希望查詢一樣東西，類似征信報告，極光還會提供按次收費的接口服務。

極光的核心優勢主要是覆蓋的app夠廣，掌握的數據夠多。但從數據深度而言，并不占據絕對優勢。用羅偉東的話說，極光所掌握的單個用戶數據無非就是“你在什么時間，什么地點，用了什么樣的App”。基于這一點，極光開始尋求與更多企業的深度合作。去年年初，陳宇找到銀聯，“金融消費行為和移動互聯網行為，可以做到標簽性互補”，雙方一拍即合，很快就確定了合作關系。

數據深度之外，極光面臨的另一個挑戰是市場認知。某種程度上，這與大數據行業長期遭人誤解的背景不無關系。“以前大家都覺得大數據就是AlphaGo這樣的東西，無所不能，但你要允許大數據存在一定偏差。”為了解釋所謂的“偏差”，陳宇舉了個例子：男生手機里裝有很多自拍軟件，女生手機里裝有很多游戲app，如何準確判別這個人的性別？企業會認為，男生就是男生，女生就是女生。但大數據根據用戶行為分析的結果卻非如此。針對大數據分析的結果進行營銷，效果可能反而更好。——這就是觀念上的改變。

所以在融合企業數據的過程中，極光更強調“混合架構”。怎么將企業內部數據和外部關聯起來，如何實現不同維度不同指標的數據融合，比如淘寶買的客戶消費標簽，可能和京東完全不同，是沖突還是融合，這都需要自己的判斷，也是大數據業務所帶來的挑戰之一。不過，陳宇能夠明顯感覺到，行業近幾年在慢慢回歸正軌，“客戶不會再提一些實現不了的需求，它們會用正確的方法做正確的事情，更加合理，不走捷徑。”

復星銳正投資高級總監劉思齊是極光的B輪投資人。在極光還只有推送服務的時候，她就已經非常看好這個公司未來的趨勢。為驗證極光的行業位置，他們請人編輯了一個程序，在App Store下載排名前一萬的app做反編譯，以驗證它們到底使用了哪家的推送服務。結果顯示，極光覆蓋的app數最多。投委會上，劉思齊借這一案例說服了那些反對的人。

“大數據的故事在2012到2013年確實很火，但當時的公司都沒有完成自己的承諾，所以存在很多讓大家懷疑的因素，”劉思齊對《第一財經周刊》說，“但從我們投資到現在兩年多時間，極光從1億月活發展成7億，它是經歷了一個飛速的上升期的。”

上升期之后，極光需要考慮的是如何進一步拓展數據的深度和廣度。銀聯只是一個開始，下一步他們還會與市場上其他深度數據源公司展開更多投資與合作。此外，極光也會在有限范圍內開放數據，幫助企業開發自己的數據模型，更好地完成數據融合。

“我們也很期待，數據未來在行業的演變甚至世界的變革之中，起到越來越多的作用。” 羅偉東相信“數據可以改變世界”。未來，他希望極光能帶來“顛覆性的革命產品”。