互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用有哪些,互聯(lián)網(wǎng)可以做什么

從互聯(lián)網(wǎng)到智能+：萬(wàn)物智能的七大應(yīng)用場(chǎng)景

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20 世紀(jì)80 年代，IT 時(shí)代開(kāi)啟。以個(gè)人電腦、軟件、傳統(tǒng)電信網(wǎng)絡(luò)為代表的IT 技術(shù)，幫助企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的信息獲取、戰(zhàn)略決策、設(shè)計(jì)生產(chǎn)、市場(chǎng)營(yíng)銷以及財(cái)務(wù)核算等實(shí)現(xiàn)了真正意義上的全球化，跨國(guó)公司實(shí)現(xiàn)了在全球范圍內(nèi)的最優(yōu)資源配置。

上世紀(jì)90 年代，互聯(lián)網(wǎng)+ 浪潮開(kāi)啟。短短十幾年間，信息傳播方式完全被改變，傳統(tǒng)紙質(zhì)媒體幾乎完全被互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化媒體取代。美國(guó)僅用14 年就讓電商在互聯(lián)網(wǎng)用戶的滲透率達(dá)到了50%。在大洋彼岸的中國(guó)，這一數(shù)字更是縮短至9 年。2009 年3G 牌照發(fā)放、2010 年iPhone4 發(fā)布、以及隨后而來(lái)的各種移動(dòng)端APP，標(biāo)志著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到來(lái)。2016 年，全球市值最高的5 家公司首次全部來(lái)自科技行業(yè)—— 蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook，這五家公司均來(lái)自于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)、終端、應(yīng)用領(lǐng)域。

2019年政府工作報(bào)告，正式提出了“智能+”戰(zhàn)略:“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用。打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，拓展‘智能+’，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能。”以5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)為代表的智能技術(shù)群落迅速成熟，從萬(wàn)物互聯(lián)到萬(wàn)物智能、從連接到賦能的智能+ 浪潮即將開(kāi)啟。

5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)字孿生、云計(jì)算、邊緣計(jì)算等智能技術(shù)群的“核聚變”，推動(dòng)著萬(wàn)物互聯(lián)(Internet of Everything)邁向萬(wàn)物智能(Intelligence of Everything)時(shí)代，進(jìn)而帶動(dòng)了智能+ 時(shí)代的到來(lái)。

智能經(jīng)濟(jì)將呈現(xiàn)全新的運(yùn)行規(guī)律——以數(shù)據(jù)流動(dòng)的自動(dòng)化，化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，支撐經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的經(jīng)濟(jì)新形態(tài)。智能經(jīng)濟(jì)的五層架構(gòu)包括:底層的技術(shù)支撐，“數(shù)據(jù)+ 算力+ 算法”的運(yùn)作范式，“描述- 診斷- 預(yù)測(cè)- 決策”的服務(wù)機(jī)理，消費(fèi)端和供應(yīng)端高效協(xié)同、精準(zhǔn)匹配的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，“協(xié)同化、自動(dòng)化、全球化”的治理體系。

技術(shù)支撐

多種技術(shù)的集成是本次智能技術(shù)浪潮的核心特征。以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G 為代表的新一代信息技術(shù)，在不斷的融合、疊加、迭代中，為智能經(jīng)濟(jì)提供了高經(jīng)濟(jì)性、高可用性、高可靠性的智能技術(shù)底座，推動(dòng)人類社會(huì)進(jìn)入一個(gè)全面感知、可靠傳輸、智能處理、精準(zhǔn)決策的萬(wàn)物智能時(shí)代。

智能技術(shù)群的融合與疊加類似“核聚變”，是技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、投資的沃土。智能技術(shù)將全面更新現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，重新定義商業(yè)模式，重塑未來(lái)的經(jīng)濟(jì)圖景。正如德國(guó)國(guó)家科學(xué)與工程院院長(zhǎng)孔翰寧強(qiáng)調(diào)的，“今天發(fā)展工業(yè)的準(zhǔn)則是: 數(shù)字化一切可數(shù)字化之物，并由此開(kāi)辟新的價(jià)值創(chuàng)造模式”。

5G

5G 將以全新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，提供至少十倍于4G 的峰值速率、毫秒級(jí)的傳輸時(shí)延和千億級(jí)的連接能力，開(kāi)啟萬(wàn)物廣泛互聯(lián)、人機(jī)深度交互的新時(shí)代。作為5G 網(wǎng)絡(luò)最重要的特性，端到端的網(wǎng)絡(luò)切片能力，可以將所需的網(wǎng)絡(luò)資源靈活動(dòng)態(tài)地在全網(wǎng)中面向不同的需求進(jìn)行分配及能力釋放。在國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織3GPP 定義的5G 三大場(chǎng)景，包括eMBB(增強(qiáng)型移動(dòng)寬帶)、mMTC(海量機(jī)器類通信)、uRLLC(超可靠、低時(shí)延通信)。從三大場(chǎng)景的定位看，基本涵蓋了當(dāng)前及未來(lái)一段時(shí)間工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)級(jí)應(yīng)用的主要需求。eMBB 場(chǎng)景主要用于遠(yuǎn)程人與人之間的移動(dòng)交互，比如日常辦公過(guò)程中視頻會(huì)議、工廠的遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控，以及基于VR 技術(shù)的遠(yuǎn)程維修維護(hù)等。mMTC 主要為了滿足海量的機(jī)器接入需求，也就是即通常所說(shuō)的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)及應(yīng)用。uRLLC 主要是面向低延時(shí)、高可靠的應(yīng)用場(chǎng)景。可以認(rèn)為uRLLC 場(chǎng)景主要是為工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)以及需要快速反應(yīng)的場(chǎng)景量身定做的。

云計(jì)算

云計(jì)算是智能經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施，它既是人工智能、VR/AR 等新一代信息技術(shù)提供計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)的支撐，也是新一代信息技術(shù)的分發(fā)- 獲取平臺(tái)，借助其資源共享、按需付費(fèi)、技術(shù)集中的特點(diǎn)，用戶可以以較高的經(jīng)濟(jì)性獲得能力持續(xù)提升的新技術(shù)。不僅如此，云計(jì)算還能夠在長(zhǎng)周期維護(hù)、業(yè)務(wù)決策支撐、科研高性能計(jì)算等領(lǐng)域發(fā)揮優(yōu)勢(shì)。云計(jì)算與邊緣計(jì)算之間是互補(bǔ)協(xié)同關(guān)系，前者更適合全局性、非實(shí)時(shí)的較大規(guī)模資源占用的場(chǎng)景，后者則局部性、實(shí)時(shí)、短周期的小規(guī)模資源占用場(chǎng)景，能更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)智能化決策與執(zhí)行。

IoT 與邊緣計(jì)算

互聯(lián)網(wǎng)+ 實(shí)現(xiàn)了人人互聯(lián)，而IoT 終將實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)。信息技術(shù)發(fā)展的終極目標(biāo)是基于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)設(shè)備無(wú)所不在的連接，開(kāi)發(fā)各類應(yīng)用，提供多種數(shù)據(jù)支撐和服務(wù)，但僅僅是連接遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，物聯(lián)網(wǎng)中的設(shè)備應(yīng)當(dāng)具有一定的計(jì)算能力和智能能力，這令其不僅成為可監(jiān)測(cè)、可控制、可優(yōu)化、自主性的產(chǎn)品，更成為邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)和智能產(chǎn)品。

物聯(lián)網(wǎng)中的“物”的發(fā)展方向邁克爾波特所說(shuō)，智能互聯(lián)產(chǎn)品包含監(jiān)測(cè)、控制、優(yōu)化和自動(dòng)四類核心功能，其中監(jiān)測(cè)是指通過(guò)傳感器對(duì)產(chǎn)品的狀態(tài)、運(yùn)行和外部環(huán)境進(jìn)行全面監(jiān)測(cè)，控制是指人們可以通過(guò)產(chǎn)品內(nèi)置或產(chǎn)品云中的命令和算法對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行遠(yuǎn)程控制，優(yōu)化是指可基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)或歷史數(shù)據(jù)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行性能優(yōu)化，自動(dòng)是指在監(jiān)測(cè)、控制、優(yōu)化等能力的基礎(chǔ)上產(chǎn)品達(dá)到前所未有的自主性和協(xié)同性。

人工智能

人工智能部分技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化發(fā)展階段，基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)快速進(jìn)步，互聯(lián)網(wǎng)正憑借快速提升的人工智能，為用戶提供個(gè)性化、精準(zhǔn)化、智能化服務(wù), 大幅提升業(yè)務(wù)體驗(yàn)，并與生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域相融合，有效提升各領(lǐng)域的智能化水平，給傳統(tǒng)領(lǐng)域帶來(lái)變革機(jī)遇。

智能傳感器和算法模型產(chǎn)業(yè)將是人工智能近期的增長(zhǎng)引擎。語(yǔ)音識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始了較大范圍的商業(yè)化應(yīng)用。作為新一代人機(jī)交互方式，隨著識(shí)別精準(zhǔn)度的提升，越來(lái)越多的智能終端將采用這種新的交互方式。在工業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)機(jī)器人將繼續(xù)保持高增長(zhǎng)。在公共服務(wù)領(lǐng)域，由于其自身的大數(shù)據(jù)特質(zhì)，人工智能將在多個(gè)維度提供服務(wù)，大大提升公共服務(wù)的效率與質(zhì)量。

未來(lái)芯片領(lǐng)域的突破將為人工智能創(chuàng)造更多的應(yīng)用場(chǎng)景。據(jù)專家估計(jì)，5 年以內(nèi)，具有可重構(gòu)能力的智能芯片作為新一代人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)硬件設(shè)施，從架構(gòu)升級(jí)到應(yīng)用場(chǎng)景的落地，都有巨大的市場(chǎng)空間;由于交互式智能服務(wù)漸成風(fēng)口，自然語(yǔ)言處理向知識(shí)驅(qū)動(dòng)持續(xù)邁進(jìn)1。

數(shù)字孿生

數(shù)字孿生的真正功能在于能夠在物理世界和數(shù)字世界之間全面建立準(zhǔn)實(shí)時(shí)聯(lián)系。實(shí)現(xiàn)物理世界與數(shù)字世界互聯(lián)、互通、互操作。從具體實(shí)現(xiàn)路徑來(lái)看，數(shù)字孿生首先對(duì)物理對(duì)象各類數(shù)據(jù)進(jìn)行集成，是物理對(duì)象的忠實(shí)映射。其次，數(shù)字孿生存在于物理對(duì)象的全生命周期，與其共同進(jìn)化，并不斷積累相關(guān)知識(shí)。最后，數(shù)字孿生不僅對(duì)物理對(duì)象進(jìn)行描述，而且能夠基于模型優(yōu)化物理對(duì)象，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)物理世界的改造。

Gartner 預(yù)測(cè)，到2020 年，互聯(lián)傳感器與端點(diǎn)將多達(dá)超過(guò)200 億，數(shù)字孿生將服務(wù)于數(shù)十億個(gè)物件。各企業(yè)機(jī)構(gòu)一開(kāi)始只是簡(jiǎn)單地實(shí)施數(shù)字孿生，但將隨著時(shí)間的推移對(duì)其加以演化，提高其收集與可視化正確數(shù)據(jù)的能力，應(yīng)用正確的分析與規(guī)則，并有效響應(yīng)企業(yè)的業(yè)務(wù)目標(biāo)。

數(shù)字孿生將沿著兩個(gè)維度演進(jìn):一是屬于機(jī)械化的數(shù)字孿生，把人、流程、公司、自主化的電器和代理都規(guī)劃出來(lái)。二是物理的角度的數(shù)字孿生，也就是在數(shù)字化里面直接進(jìn)行操作，例如電的使用、供應(yīng)，車輛的配置等。從辦公室內(nèi)部到外圍，借著數(shù)字化的技術(shù)整合起來(lái)。

區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈提供了一種新的信任模式。目前廣泛使用的信任模式是集中化的，以中央銀行等為代表的機(jī)構(gòu)，提供統(tǒng)一的信任背書。與此同時(shí)，集中信任機(jī)制必然在失效、費(fèi)用方面存在天然的不足。區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N分布式分類賬。所謂分布式，是指信任不再集中在某個(gè)集中化的機(jī)構(gòu)，賬本的一個(gè)改動(dòng)將在多個(gè)節(jié)點(diǎn)備份，一旦發(fā)生無(wú)法篡改，因此讓人們無(wú)需再依賴中央機(jī)構(gòu)仲裁交易。

雖然受到計(jì)算速度、成本上的限制，區(qū)塊鏈已經(jīng)開(kāi)始商業(yè)應(yīng)用。基于螞蟻區(qū)塊鏈的跨境匯款服務(wù)首創(chuàng)性地打通了香港AlipayHK 錢包與菲律賓Gcash 錢包，使在香港務(wù)工的菲律賓人可以近實(shí)時(shí)線上給家人匯款，這在金融界是一大創(chuàng)舉;螞蟻區(qū)塊鏈保障的公益慈善平臺(tái)已經(jīng)有300 多個(gè)項(xiàng)目接入，捐贈(zèng)人次超過(guò)937 萬(wàn);天貓國(guó)際的奶粉溯源也使用了螞蟻區(qū)塊鏈平臺(tái)，目前上鏈追溯的產(chǎn)品已經(jīng)超過(guò)900 萬(wàn)件;螞蟻與雄安新區(qū)一起打造了基于區(qū)塊鏈的智慧房屋租賃與積分管理平臺(tái)，讓房屋租賃市場(chǎng)良性運(yùn)轉(zhuǎn)。螞蟻金服還推出了區(qū)塊鏈即服務(wù)(BaaS)平臺(tái)，大大降低企業(yè)或個(gè)人嘗試使用區(qū)塊鏈技術(shù)的門檻。

運(yùn)作范式

企業(yè)是經(jīng)濟(jì)社會(huì)的基本運(yùn)作單元。智能經(jīng)濟(jì)體系內(nèi)的企業(yè)，利用數(shù)據(jù)+ 算力+ 算法，在不確定性的世界中進(jìn)行決策。企業(yè)是一種組織，與市場(chǎng)、政府是一樣，是一種配置資源效率的組織。企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)就是資源配置效率的競(jìng)爭(zhēng)，就是以數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，優(yōu)化制造企業(yè)的配置效率。企業(yè)面臨各種各樣的挑戰(zhàn):縮短研發(fā)周期、提高班組產(chǎn)量、提高機(jī)床使用精度、提高設(shè)備使用效率。所有這些問(wèn)題，都可以歸結(jié)為如何提高資源配置效率。

數(shù)據(jù)+ 算力+ 算法是企業(yè)科學(xué)、高效和精準(zhǔn)地進(jìn)行資源配置的最優(yōu)范式。在實(shí)踐中，企業(yè)力爭(zhēng)把正確的數(shù)據(jù)、以正確的方式、在正確的時(shí)間、傳遞給正確的人和機(jī)器。伴隨著智能產(chǎn)品和設(shè)備的廣泛普及，未來(lái)所有的生產(chǎn)裝備、感知設(shè)備、聯(lián)網(wǎng)終端，包括生產(chǎn)者本身都在源源不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將會(huì)滲透到產(chǎn)品設(shè)計(jì)、建模、工藝、維護(hù)等全生命周期，企業(yè)的生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、管理、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)，以及供應(yīng)商、合作伙伴、客戶等全價(jià)值鏈，并將成為制造的基石。通過(guò)生產(chǎn)制造全過(guò)程、全產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)不斷優(yōu)化制造資源的配置效率，就是要實(shí)現(xiàn)更好的質(zhì)量、更低的成本、更快的交付、更多的滿意度，就是要提高制造業(yè)全要素生產(chǎn)率，這將帶來(lái)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。

賦能機(jī)理

從根本上說(shuō)，“數(shù)據(jù)+ 算力+ 算法”提供了一種服務(wù)，歷經(jīng)描述、診斷、預(yù)測(cè)、決策四個(gè)階段，最終實(shí)現(xiàn)優(yōu)化資源配置的目的。

描述:發(fā)生了什么?

對(duì)于數(shù)據(jù)的第一層解讀是描述。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)等都能對(duì)具體業(yè)務(wù)和職能部門的業(yè)績(jī)與表現(xiàn)給出定量的判斷。在描述維度中，數(shù)據(jù)通常是孤立的，不同類型數(shù)據(jù)很難整合。在很長(zhǎng)一段時(shí)間，描述數(shù)據(jù)并不是一件很困難的事情。但是在大數(shù)據(jù)的背景下，如何減少噪音的干擾，如何深度描述數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)“窺一斑而見(jiàn)全豹”，成為了第一個(gè)重要的問(wèn)題。

診斷:為什么會(huì)發(fā)生?

在診斷階段，核心工作是建立數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，從而理解數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系，最終為特定的業(yè)務(wù)或事件找到驅(qū)動(dòng)因素或者誘因。在診斷維度中，識(shí)別的因果關(guān)系通常是非通用的，必須的前提條件或者使用范圍并不清晰。診斷的結(jié)果能夠幫助我們梳理經(jīng)驗(yàn)，但還需要管理者加工才能用于未來(lái)決策。

預(yù)測(cè):將會(huì)發(fā)生什么?

當(dāng)數(shù)據(jù)、算法、算力足夠豐富的條件下，診斷結(jié)果能夠逐步地拓展，適用于未來(lái)，完成預(yù)測(cè)的功能。直至預(yù)測(cè)維度，所有的工作都還停留在智能輔助階段，最終的判斷依然需要人的判斷。

決策:應(yīng)該怎么辦?

當(dāng)系統(tǒng)能夠利用數(shù)據(jù)、算法、算力，無(wú)需借助人的判斷，才實(shí)現(xiàn)最終的智能決策。

描述、診斷、預(yù)測(cè)、決策，體現(xiàn)了人與機(jī)器智能的四種協(xié)同狀態(tài)。當(dāng)人工判斷在決策的比重越來(lái)越少，系統(tǒng)的自動(dòng)化、智能化程度越高。

達(dá)索“數(shù)字心臟”服務(wù)機(jī)理

達(dá)索公司的“跳動(dòng)心臟”的項(xiàng)目，參與者包括45 名醫(yī)學(xué)專家以及美國(guó)食品和藥品監(jiān)管局(簡(jiǎn)稱FDA)等監(jiān)管機(jī)構(gòu)。達(dá)索系統(tǒng)公司的科學(xué)家們使用標(biāo)準(zhǔn)的48 處理器工作站，每次心跳精確的生物機(jī)械力需要大約4 個(gè)小時(shí)來(lái)進(jìn)行計(jì)算。他們成功地捕捉到如何通過(guò)每股肌肉纖維來(lái)產(chǎn)生電力，以復(fù)制出人類心臟的真實(shí)動(dòng)作。

“數(shù)字心臟”實(shí)現(xiàn)了四大功能:一是描述，這一個(gè)物理世界發(fā)生了什么在虛擬世界去描述，心臟的血管哪一個(gè)地方堵了，堵了多少，可以360 度去觀察。二是診斷，為什么會(huì)堵，是什么樣的原因造成了心臟血管堵塞;三是預(yù)測(cè)，如果沒(méi)有人為去干預(yù)，半年之后、一年之后、兩年之后，這一個(gè)血管從堵到30% 發(fā)展到70%，另外一個(gè)旁支血管也會(huì)堵，它會(huì)告訴你將會(huì)發(fā)生什么;四是決策，最后怎么辦，是采取保守治療，還是去做搭橋手術(shù)，給醫(yī)生提供一個(gè)解決方案供參考。

經(jīng)濟(jì)形態(tài)

商業(yè)模式

到上世紀(jì)70 年代，發(fā)達(dá)國(guó)家?guī)缀跛械南M(fèi)品行業(yè)，都出現(xiàn)了供過(guò)于求的局面，賣方市場(chǎng)逐漸轉(zhuǎn)為買方市場(chǎng)，個(gè)性化消費(fèi)的浪潮開(kāi)始出現(xiàn)。麥肯錫的一份調(diào)研報(bào)告表明，20 世紀(jì)70 年代以前，市場(chǎng)需求平均預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率能達(dá)90% 以上，到了80 年代只有60-80%，而到了90 年代末21 世紀(jì)初，進(jìn)一步降低到40-60%，即所生產(chǎn)出來(lái)的一半產(chǎn)品并不是消費(fèi)者真正需要的，而與此同時(shí)消費(fèi)者真正想要的很多需求又沒(méi)有及時(shí)得到滿足。在互聯(lián)網(wǎng)普及之前，受限于產(chǎn)銷消三者之間互動(dòng)效率低下，任何企業(yè)都無(wú)法真正滿足海量消費(fèi)者的個(gè)性化需求，即使是跨國(guó)公司強(qiáng)大的供應(yīng)鏈體系也是如此。

基于越來(lái)越肥沃的個(gè)性化需求土壤，智能經(jīng)濟(jì)真正能夠?qū)崿F(xiàn)以消費(fèi)者為中心的商業(yè)模式:

消費(fèi)者驅(qū)動(dòng):工業(yè)時(shí)代的商業(yè)模式是B2C——以廠商為中心，智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的商業(yè)模式則是C2B——以消費(fèi)者為中心。

以客制化等方式創(chuàng)造獨(dú)特價(jià)值:客制化意味著消費(fèi)者不同程度、不同環(huán)節(jié)上參與，在供過(guò)于求的時(shí)代將創(chuàng)造出獨(dú)特的體驗(yàn)價(jià)值。

網(wǎng)絡(luò)化的大規(guī)模協(xié)作:過(guò)去二三十年基于IT 技術(shù)發(fā)展起來(lái)的線性供應(yīng)鏈，今天必須要能夠在智能技術(shù)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)大規(guī)模、實(shí)時(shí)化、社會(huì)化的網(wǎng)狀協(xié)作。

基于云計(jì)算和邊緣計(jì)算平臺(tái):類似于工業(yè)時(shí)代的公用電廠，云計(jì)算+ 邊緣計(jì)算是智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代最具代表性的商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。

個(gè)性化營(yíng)銷、柔性化生產(chǎn)和社會(huì)化供應(yīng)鏈的不斷演繹，以及它們之間的協(xié)同互動(dòng)，成為了支撐和推動(dòng)C2B 模式不斷展開(kāi)的基石，也是它得以運(yùn)作的內(nèi)在機(jī)制。目前，智能經(jīng)濟(jì)眾多的先行者，正在以充滿想象力的創(chuàng)新，探索未來(lái)的藍(lán)圖。在前端，他們或是提供相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的模塊供消費(fèi)者組合，或是吸引消費(fèi)者參與到設(shè)計(jì)、生產(chǎn)的環(huán)節(jié)中來(lái)。在企業(yè)內(nèi)部，他們提升組織能力，以平臺(tái)+ 前端等方式去對(duì)接個(gè)性化需求。在后端，他們積極調(diào)整供應(yīng)鏈，使之具備更強(qiáng)的柔性化能力。

智能經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)圖景

新零售

商品是數(shù)據(jù)化的商品，消費(fèi)者是數(shù)據(jù)化的人，既有“實(shí)像”又有“虛像”。消費(fèi)者實(shí)時(shí)“在線”，品牌商與零售商利用數(shù)字技術(shù)隨時(shí)捕捉全面全域信息感知消費(fèi)者需求，完成供需評(píng)估與即時(shí)互動(dòng)。利用數(shù)據(jù)化技術(shù)，在全域范圍內(nèi)塑造品牌形象，傳播品牌知識(shí)，營(yíng)銷品牌商品，提供多樣化服務(wù)，將品牌商品與服務(wù)通過(guò)經(jīng)數(shù)據(jù)化管理的各個(gè)通路呈現(xiàn)至消費(fèi)者面前，在線流轉(zhuǎn)智能計(jì)算即時(shí)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)知識(shí)，產(chǎn)生千變?nèi)f化的雙向即時(shí)互動(dòng)，最大限度地即時(shí)影響消費(fèi)者，激發(fā)消費(fèi)者潛在的消費(fèi)需求，服務(wù)消費(fèi)者做出消費(fèi)決策。

“以消費(fèi)者為中心”的核心思想始終貫穿于企業(yè)間流通環(huán)節(jié)的流轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)，以及企業(yè)內(nèi)全供應(yīng)鏈的設(shè)計(jì)。技術(shù)帶來(lái)數(shù)據(jù)的流動(dòng)，流動(dòng)帶來(lái)流通鏈條與供應(yīng)鏈條的柔性與自適應(yīng)性。數(shù)據(jù)化管理為實(shí)現(xiàn)最優(yōu)最短流通路徑，庫(kù)存最優(yōu)化乃至“零庫(kù)存”提供精細(xì)的決策支持，“智能倉(cāng)配一體化”、“智能供應(yīng)鏈”、“智能物流”的發(fā)展，將大大提升流通業(yè)的整體效率，流轉(zhuǎn)耗損最終朝著無(wú)限逼近“零”的理想狀態(tài)發(fā)展。

新制造

未來(lái)全球制造業(yè)將面臨更加嚴(yán)峻的形勢(shì)，以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能、清潔能源、無(wú)人控制技術(shù)、量子信息技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)為主的全新技術(shù)革命將催生面向未來(lái)的新制造。

生產(chǎn)工藝與數(shù)據(jù)融合。未來(lái)制造業(yè)更加強(qiáng)調(diào)分散，降低集中控制度，增加生產(chǎn)設(shè)備的自主控制，把分散的自主智能化的制造設(shè)備，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的形式緊密地聯(lián)接在一起，即用技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)人的控制在時(shí)間、空間等方面的延伸，本質(zhì)上是人、機(jī)、物的融合。具有更開(kāi)放，更積極通訊的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，更具動(dòng)態(tài)性和靈活性，從而能發(fā)掘出更多優(yōu)化的可能，預(yù)計(jì)可提高生產(chǎn)效率30%。

新金融

新金融將提供全新的普惠服務(wù)，給所有具有真實(shí)金融服務(wù)需求的個(gè)人或者企業(yè)，提供平等的無(wú)差異的金融服務(wù)。利用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)，使用戶具有平等的金融服務(wù)可獲得性，大大擴(kuò)展了普惠金融的惠及范圍，提升了服務(wù)的效率。

工作模式

在工業(yè)時(shí)代，工作、生活、學(xué)習(xí)相互割裂，個(gè)體無(wú)法柔性安排工作與生活，較為嚴(yán)格地遵守八小時(shí)工作制。在數(shù)字時(shí)代，就業(yè)模式轉(zhuǎn)變?yōu)樽杂蛇B接體——越來(lái)越多的個(gè)體都成為知識(shí)工作者，人人都是某個(gè)領(lǐng)域的專家。這讓個(gè)體的潛能將得到極大釋放，每個(gè)人的特長(zhǎng)都可以方便地在市場(chǎng)上“兌現(xiàn)”。逐漸呈現(xiàn)出了自由連接體的新形態(tài)。同時(shí)，個(gè)體的工作與生活也將更加柔性化。工作、生活、學(xué)習(xí)一體化的SOHO 式工作、彈性工作等新形態(tài)將更為普遍。當(dāng)然，“人人都是專家”，“人人也都必須要成為專家”，這既意味著某一能力的優(yōu)異，也意味著要像專家那樣“每個(gè)人都是自己的CEO”——自我驅(qū)動(dòng)、自我監(jiān)督、自我管理、自我提升。

如果放眼更長(zhǎng)遠(yuǎn)的未來(lái)，“個(gè)體作為經(jīng)濟(jì)主體的崛起”，更是一個(gè)宏大歷史進(jìn)程的一部分。如中國(guó)社科院金融所周子衡認(rèn)為:“公司將不再是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主體，個(gè)人將成為經(jīng)濟(jì)的主體。公司理性最終要被個(gè)人理性所解構(gòu)與替代。這是近兩個(gè)世紀(jì)以來(lái)經(jīng)濟(jì)矛盾的根本所在。就是說(shuō)，經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的中心，將不再是所謂的市場(chǎng)與政府的關(guān)系掩蓋下的企業(yè)與政府的關(guān)系，而是個(gè)人與個(gè)人的關(guān)系。”

組織模式

互聯(lián)網(wǎng)讓跨越企業(yè)邊界的大規(guī)模協(xié)作成為了可能。當(dāng)越來(lái)越多的業(yè)務(wù)流程在網(wǎng)上運(yùn)行，互聯(lián)網(wǎng)讓企業(yè)組織內(nèi)部的管理成本和外部市場(chǎng)的交易、協(xié)同成本都有所下降，但后者的下降速度卻遠(yuǎn)快于前者。這種速度上的不一致所帶來(lái)的結(jié)果就是，公司這種組織方式的效率已經(jīng)大打折扣了，“公司”的邊界也因此而松動(dòng)了。公司中很多商業(yè)流程正在大量地向市場(chǎng)外移。從價(jià)值鏈的視角來(lái)看，研發(fā)、設(shè)計(jì)、制造等很多個(gè)商業(yè)環(huán)節(jié)，都出現(xiàn)了一種突破企業(yè)封閉的邊界的趨勢(shì)。

平臺(tái)的出現(xiàn)，進(jìn)一步破除了企業(yè)內(nèi)部和外部的邊界，使得組織液態(tài)化，“自由組合、自由流動(dòng)”。在液態(tài)組織里，由企業(yè)家指揮的生產(chǎn)變少了，而交易活動(dòng)變多了，但協(xié)調(diào)、控制等組織功能依然存在。液態(tài)組織仍然存在部門，但部門的邊界已不清晰，組織成員長(zhǎng)期處于“共同創(chuàng)業(yè)”狀態(tài)，隨時(shí)隨著組織目標(biāo)的變化而變化。2

從外部來(lái)看，平臺(tái)的所有權(quán)與使用權(quán)實(shí)現(xiàn)了分離，企業(yè)之間那種界限分明、基于資產(chǎn)專用性的組織邊界正在發(fā)生很大的松動(dòng)。大量的商業(yè)流程被流動(dòng)的數(shù)據(jù)所驅(qū)動(dòng)，并在企業(yè)之間展開(kāi)靈活組合，新的組織邊界也呈現(xiàn)為一種網(wǎng)狀交融的格局，企業(yè)組織由此將進(jìn)一步走向開(kāi)放化、社區(qū)化。

治理體系

技術(shù)開(kāi)拓經(jīng)濟(jì)邊界，同時(shí)帶來(lái)生產(chǎn)關(guān)系的深刻變革，既包括新舊權(quán)利的調(diào)整，更反映新舊監(jiān)管方式的更替，由此必然生長(zhǎng)出新治理規(guī)則。

協(xié)同化

智能經(jīng)濟(jì)是一個(gè)多元參與的生態(tài)化文明，每個(gè)主體都有更多平等參與的機(jī)會(huì)，協(xié)同治理是其核心。傳統(tǒng)的集中單向、側(cè)重控制的封閉式管理將無(wú)法適應(yīng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展，多元參與、側(cè)重協(xié)調(diào)的生態(tài)式治理是時(shí)代的要求。

自動(dòng)化

自動(dòng)化治理是指充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)治理手段的智能化。如城市交通治理，運(yùn)用交通實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析車流量，可以減少擁堵。購(gòu)物平臺(tái)的打假、炒信，面對(duì)海量商品、海量賣家買家、適時(shí)交易、碎片化交易等特點(diǎn)，利用傳統(tǒng)的商業(yè)監(jiān)管方式已無(wú)法應(yīng)對(duì)這些新情況，而利用圖片識(shí)別技術(shù)、先進(jìn)算法、大數(shù)據(jù)分析等方法，可較好地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題。

自動(dòng)化意味著人機(jī)需要協(xié)同。過(guò)去很長(zhǎng)時(shí)間，自動(dòng)化一直是執(zhí)行層面的應(yīng)用。未來(lái)，自動(dòng)化、智能化一定會(huì)在決策職能發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。這也就意味著，人不再是決策責(zé)任承擔(dān)的唯一主體。如何分配人機(jī)責(zé)任，如何認(rèn)定機(jī)器責(zé)任，如何監(jiān)督機(jī)器，都將是需要解決的問(wèn)題。

全球化

弗里德曼在《世界是平的》一書中也認(rèn)為:“如果說(shuō)全球化1.0 版本的主要?jiǎng)恿κ菄?guó)家，全球化2.0 的主要?jiǎng)恿κ枪荆敲慈蚧?.0 的獨(dú)特動(dòng)力就是個(gè)人在全球范圍內(nèi)的合作與競(jìng)爭(zhēng)......全世界的人們馬上開(kāi)始覺(jué)醒，意識(shí)到他們擁有了前所未有的力量，可以作為個(gè)體走向全球;他們要與這個(gè)地球上其他的個(gè)人進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)，同時(shí)有更多的機(jī)會(huì)與之進(jìn)行合作。”智能經(jīng)濟(jì)將進(jìn)一步打破地域的限制，全球參與、全球治理將成為新的景觀。

萬(wàn)物智能將催生智能經(jīng)濟(jì)，C 端、B 端均將被卷入，人類生產(chǎn)、生活的圖景將徹底被改變。這場(chǎng)技術(shù)變革將進(jìn)一步降低中小企業(yè)面臨的科技門檻，未來(lái)的BAT 一定來(lái)自于這場(chǎng)多技術(shù)疊加核聚變。

在技術(shù)層面，5G、AI、IoT等重塑經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，成為新的生產(chǎn)力。而數(shù)據(jù)+ 算法+ 算力將重建商業(yè)世界的運(yùn)行邏輯，孕育新的生產(chǎn)關(guān)系。

5G 智能終端

5G 技術(shù)帶來(lái)的不僅是“速度”，還有全新的“體驗(yàn)”，以及隨著而生的創(chuàng)新商業(yè)模式。所謂的“泛娛樂(lè)”，即視頻、游戲、音樂(lè)、廣告等都將被重構(gòu)，以AR 和VR 等為代表的新技術(shù)、以智能音箱為代表的新硬件將迎來(lái)跨越式發(fā)展。內(nèi)容對(duì)消費(fèi)者滲透的深度和廣度都將得到空前的提高。

游戲?qū)⒆咴?G 時(shí)代創(chuàng)新的最前沿。4G 網(wǎng)絡(luò)性能上的不足是VR 和AR 至今仍未全面普及的重要原因。而5G 網(wǎng)絡(luò)的普及將為VR/AR 打開(kāi)天花板。根據(jù)Intel 的預(yù)測(cè)，在2021 年至2028 年間，這些應(yīng)用程序?qū)?chuàng)造逾1400 億美元的累計(jì)收入，并迅速成長(zhǎng)未一個(gè)觸達(dá)消費(fèi)者的全新渠道。AR 技術(shù)將通過(guò)虛擬物品、虛擬人物、增強(qiáng)性情境信息等方式給人們帶來(lái)連接媒體的全新方式。到2028 年，中國(guó)或?qū)⒊蔀槿蜃畲蟮腣R 和AR 市場(chǎng)，直接營(yíng)收將超過(guò)150 億美元。根據(jù)Intel 的預(yù)測(cè)，5G 用戶的月平均流量將從2019 年的11.7GB 增長(zhǎng)至2028 年的84.4GB，屆時(shí)視頻將占5G 流量的90%。5G將加速包括移動(dòng)媒體、移動(dòng)廣告、家庭寬帶和電視在內(nèi)的內(nèi)容消費(fèi)，并通過(guò)各種全新沉浸式和交互式新技術(shù)提升體驗(yàn)，充分釋放增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)、虛擬現(xiàn)實(shí)(VR) 和新媒體的潛力。演進(jìn)的3G 和4G 網(wǎng)絡(luò)能力將不足以應(yīng)對(duì)不斷增加的視頻觀看時(shí)間、更高分辨率的內(nèi)容、更多的嵌入式媒體和沉浸式體驗(yàn)。

新的內(nèi)容與交互方式，意味著新的商業(yè)機(jī)會(huì)。根據(jù)Intel 的預(yù)測(cè)，5G 將推動(dòng)車載娛樂(lè)、3D 全息顯示和現(xiàn)場(chǎng)體育體驗(yàn)的進(jìn)一步發(fā)展，并帶來(lái)430 億美元的收入。沉浸式的觀感與交互能力將在很大程度上決定變現(xiàn)能力。

VR 商城是采用VR 技術(shù)生成可交互的三維購(gòu)物環(huán)境。戴上一副連接傳感系統(tǒng)的“眼鏡”，就能“看到”3D真實(shí)場(chǎng)景中的商鋪和商品，實(shí)現(xiàn)各地商場(chǎng)隨便逛，各類商品隨便試。阿里VR 實(shí)驗(yàn)室成立后的第一個(gè)項(xiàng)目就是“造物神”計(jì)劃，也就是聯(lián)合商家建立世界上最大的3D 商品庫(kù)，實(shí)現(xiàn)虛擬世界的購(gòu)物體驗(yàn)。阿里工程師目前已完成數(shù)百件高度精細(xì)的商品模型，下一步將為商家開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化工具，實(shí)現(xiàn)快速批量化3D 建模。對(duì)于“VR 購(gòu)物”的時(shí)間，阿里表示，敢于嘗新的商家很快就能為用戶提供VR 購(gòu)物選擇。在硬件方面，阿里將依托全球最大電商平臺(tái)，搭建VR 商業(yè)生態(tài)，加速VR 設(shè)備普及，助力硬件廠商發(fā)展。

根據(jù)中國(guó)信息通信研究院的預(yù)測(cè)，2020 年網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和終端設(shè)備收入合計(jì)約4500 億元。預(yù)計(jì)到2025 年，上述兩項(xiàng)支出分別為1.4 萬(wàn)億和0.7 萬(wàn)億元。2025 年，5G 將提供約350 萬(wàn)個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)，主要來(lái)自于5G 相關(guān)設(shè)備制造和電信運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會(huì)。2030 年，5G將帶動(dòng)超過(guò)800 萬(wàn)人就業(yè)，主要來(lái)自于電信運(yùn)營(yíng)和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)企業(yè)創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會(huì)。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車

智能產(chǎn)品既包括數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人等智能裝備，也包括智能手機(jī)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能穿戴等消費(fèi)產(chǎn)品。在過(guò)去的10 年最典型的智能產(chǎn)品是智能手機(jī)，在下一個(gè)10 年汽車將成為新的移動(dòng)智能終端，智能聯(lián)網(wǎng)汽車的發(fā)展如火如荼，在經(jīng)歷了從感知到控制、從部件到整車、從單項(xiàng)到集成、從單向到互動(dòng)之后，汽車正進(jìn)入“全面感知+ 可靠通信+ 智能駕駛”的新時(shí)代。在智能化的道路上，汽車已走了很多年，但就未來(lái)發(fā)展的前景來(lái)看，汽車還處于低“智商”嬰幼兒階段，汽車的網(wǎng)聯(lián)化、智能化還有很長(zhǎng)的路要走。2016 年8 月，工業(yè)和信息化部指導(dǎo)發(fā)布《智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展技術(shù)路線圖》，給出了智能網(wǎng)聯(lián)汽車智能化發(fā)展5 級(jí)定義，智能化將從駕駛輔助、部分自動(dòng)、有條件自動(dòng)、高度自動(dòng)和完全自動(dòng)演進(jìn)。

智能化、網(wǎng)聯(lián)化已經(jīng)成為汽車技術(shù)變革的重要方向，智能化在從輔助駕駛向最終的無(wú)人駕駛演進(jìn)的過(guò)程中，網(wǎng)聯(lián)化步伐不斷加快，網(wǎng)絡(luò)化將從單車網(wǎng)聯(lián)、多車網(wǎng)聯(lián)向交通體系網(wǎng)聯(lián)演進(jìn)，在這一進(jìn)程中汽車感知、分析、決策、執(zhí)行等各個(gè)環(huán)節(jié)技術(shù)將快速迭代，不斷替代駕駛員的分析、判斷和決策，高度自動(dòng)駕駛和完全自動(dòng)駕駛將完全由系統(tǒng)完成。

根據(jù)國(guó)際咨詢公司普華永道的預(yù)測(cè)，2030 年全球網(wǎng)聯(lián)汽車將達(dá)到6 億輛，電動(dòng)汽車保有量將達(dá)到1.6 億輛，無(wú)人駕駛汽車將達(dá)到8000 萬(wàn)輛，35% 的交通出行將是共享和無(wú)人駕駛完成。到2020 年，中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車市場(chǎng)規(guī)模可望超過(guò)1000 億元人民幣。

整車企業(yè)的核心業(yè)務(wù)將發(fā)生巨大變化，移動(dòng)出行服務(wù)(Mobility as a services) 將對(duì)車企的市場(chǎng)份額和利潤(rùn)造成巨大的沖擊。根據(jù)普華永道預(yù)測(cè)，到2030 年，出行服務(wù)將為汽車行業(yè)貢獻(xiàn)30% 的利潤(rùn)。中國(guó)的出行服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到6560 億美金，是2017 年的43 倍。占中國(guó)人口50% 以上的千禧一代期望獲得全面集成、多模式及按需的個(gè)性化出行體驗(yàn)。

汽車業(yè)傳統(tǒng)的價(jià)值金字塔(生產(chǎn)- 銷售- 服務(wù))因?yàn)镃ASE (connected、autonomous、shared、electric)的影響正在失效，更多的價(jià)值創(chuàng)造將來(lái)自于軟件、IT 與服務(wù)。圍繞新平臺(tái)、新技術(shù)、新模式與新服務(wù)，一個(gè)更為復(fù)雜的汽車價(jià)值模型將影響到車企未來(lái)戰(zhàn)略的設(shè)計(jì)與規(guī)劃。理解該模型將有助汽車企業(yè)的決策層明確自身定位，加快由制造商向移動(dòng)服務(wù)商的轉(zhuǎn)型。

智能工廠

今天工業(yè)網(wǎng)絡(luò)鏈接以現(xiàn)場(chǎng)總線和工業(yè)以太網(wǎng)為主，無(wú)線連接在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)僅占6%，其中4% 是Wi-Fi。穩(wěn)定性、擴(kuò)展性、低速率等問(wèn)題是無(wú)線連接規(guī)模在工業(yè)領(lǐng)域擴(kuò)展緩慢的主要原因。如今5G 即將到來(lái)，其高速率、低時(shí)延、大連接特性，計(jì)劃支持TSN(時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò))和工業(yè)以太網(wǎng)，爭(zhēng)取促成通信與計(jì)算集成服務(wù)。

5G 將大幅提升工廠的靈活性。5G 網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入工廠，在減少機(jī)器與機(jī)器之間線纜成本的同時(shí)，利用高可靠性網(wǎng)絡(luò)的連續(xù)覆蓋，使機(jī)器人在移動(dòng)過(guò)程中活動(dòng)區(qū)域不受限，按需到達(dá)各個(gè)地點(diǎn)，在各種場(chǎng)景中進(jìn)行不間斷工作以及工作內(nèi)容的平滑切換。大型工廠中，不同生產(chǎn)場(chǎng)景對(duì)網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量要求不同。精度要求高的工序環(huán)節(jié)關(guān)鍵在于時(shí)延，關(guān)鍵性任務(wù)需要保證網(wǎng)絡(luò)可靠性、大流量數(shù)據(jù)即時(shí)分析和處理的高速率。5G 網(wǎng)絡(luò)以其端到端的切片技術(shù)，同一個(gè)核心網(wǎng)中具有不同的服務(wù)質(zhì)量，按需靈活調(diào)整。

5G 將打通產(chǎn)供銷渠道的信息流。人和機(jī)器在在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)都能實(shí)現(xiàn)彼此信息共享。消費(fèi)者在要求個(gè)性化商品和服務(wù)的同時(shí)，企業(yè)和消費(fèi)者的關(guān)系發(fā)生變化，消費(fèi)者將參與到企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程中，消費(fèi)者可以跨地域通過(guò)5G 網(wǎng)絡(luò)，參與產(chǎn)品的設(shè)計(jì)。

工業(yè)機(jī)器人將加入管理層。精密傳感技術(shù)作用于不計(jì)其數(shù)的傳感器，在極短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行信息狀態(tài)上報(bào)，大量工業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)通過(guò)5G 網(wǎng)絡(luò)收集起來(lái)，龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)始形成，工業(yè)機(jī)器人結(jié)合云計(jì)算的超級(jí)計(jì)算能力進(jìn)行自主學(xué)習(xí)和精確判斷，給出最佳解決方案。機(jī)器人成為中、基層管理人員，通過(guò)信息計(jì)算和精確判斷，進(jìn)行生產(chǎn)協(xié)調(diào)和生產(chǎn)決策。這里只需要少數(shù)人承擔(dān)工廠的運(yùn)行監(jiān)測(cè)和高級(jí)管理工作。機(jī)器人成為人的高級(jí)助手，替代人完成人難以完成的工作，人和機(jī)器人在工廠中得以共生。

智慧城市

智慧城市是通過(guò)交通、能源、安防、環(huán)保等各系統(tǒng)海量的物聯(lián)網(wǎng)感知終端，可實(shí)時(shí)全面的表述真實(shí)城市的運(yùn)行狀態(tài)，構(gòu)建真實(shí)城市的虛擬鏡像，支撐監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)和假設(shè)分析等各類應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)智能管理和調(diào)控。

在城市公用事業(yè)方面，NB-IoT、LoRa 等低功耗廣域網(wǎng)絡(luò)的商用，給公用事業(yè)帶來(lái)了更適用的接入網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。除抄表外，基于物聯(lián)網(wǎng)的城市管網(wǎng)監(jiān)測(cè)、供水供氣調(diào)度、城市公共資產(chǎn)管理等應(yīng)用也在不斷涌現(xiàn)，合同管理等新的建設(shè)運(yùn)營(yíng)模式也在積極探索。

交通管理方面，計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能等技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)分析城市交通流量，縮短車輛等待時(shí)間;通過(guò)大數(shù)據(jù)分析公眾資源數(shù)據(jù)，合理建設(shè)交通設(shè)施，為公共交通設(shè)施基礎(chǔ)建設(shè)提供指導(dǎo)與借鑒;通過(guò)整合圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)控路段的機(jī)動(dòng)車道、非機(jī)動(dòng)車道進(jìn)行全天候?qū)崟r(shí)監(jiān)控。

在家庭服務(wù)方面，智能家庭將類似于人類中樞神經(jīng)系統(tǒng)，中心平臺(tái)或“大腦”將是核心，家庭機(jī)器人將從平臺(tái)接受任務(wù)。家庭機(jī)器人將完成大部分家庭體力勞動(dòng)，成為人類的同伴或者助手，甚至從事財(cái)富規(guī)劃師和會(huì)計(jì)師這樣的腦力勞動(dòng)。機(jī)器服務(wù)將成為家庭生活的普通場(chǎng)景，重新定義家用電器的設(shè)計(jì)、功能與人機(jī)交互。

大型復(fù)雜設(shè)備

大型企業(yè)的生產(chǎn)場(chǎng)景中，經(jīng)常涉及到跨工廠、跨地域設(shè)備維護(hù)。5G 能夠大大提升大大在遠(yuǎn)程的條件下運(yùn)行、維護(hù)效率，降低成本。在未來(lái)，萬(wàn)物互聯(lián)，萬(wàn)物可識(shí)別。攜帶的信息維度將遠(yuǎn)超目前水平。原料、設(shè)備甚至人的活動(dòng)都將實(shí)時(shí)在線，5G 將保證人在千里之外也可以第一時(shí)間接收到實(shí)時(shí)信息跟進(jìn)，并進(jìn)行交互操作。

5G 網(wǎng)絡(luò)的大流量能夠滿足VR 中高清圖像的海量數(shù)據(jù)交互要求，極低時(shí)延使得觸覺(jué)感知網(wǎng)絡(luò)中，人機(jī)實(shí)時(shí)協(xié)作成為可能。通過(guò)VR 設(shè)備，遠(yuǎn)程工業(yè)機(jī)器人到達(dá)故障現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行修復(fù)，人機(jī)同步協(xié)作。甚至需要多人協(xié)作修復(fù)的情況下，也可以各自通過(guò)VR 和遠(yuǎn)程觸覺(jué)感知設(shè)備，第一時(shí)間“聚集”在故障現(xiàn)場(chǎng)。

智慧礦山

礦山環(huán)境惡劣，地點(diǎn)偏遠(yuǎn)封閉，礦上機(jī)械運(yùn)作單一，重復(fù)性操作，是進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型的理想場(chǎng)景。徐工集團(tuán)基于自主開(kāi)發(fā)的漢云工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，與中科院自動(dòng)化所合作開(kāi)發(fā)了智慧礦山系統(tǒng)。通過(guò)形式化描述礦山作業(yè)機(jī)器行為和復(fù)雜工況環(huán)境特征，構(gòu)建信息物理設(shè)備交互運(yùn)行環(huán)境。該環(huán)境進(jìn)行計(jì)算試驗(yàn)，以及場(chǎng)景和工況進(jìn)行預(yù)設(shè)，最終物理礦山實(shí)時(shí)交互，引領(lǐng)礦山機(jī)械安全高效運(yùn)行。

智慧礦山具有智能化，物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)聯(lián)化，無(wú)人化三大特點(diǎn)。平行智慧礦山實(shí)現(xiàn)了信息化，網(wǎng)絡(luò)化一體的集成信息管理。其中機(jī)群管理系統(tǒng)是中樞神經(jīng)，負(fù)責(zé)礦山管理系統(tǒng)調(diào)度，根據(jù)作業(yè)任務(wù)，自動(dòng)匹配剝離礦山挖掘機(jī)，與運(yùn)輸?shù)V卡匹配參數(shù)，礦卡根據(jù)系統(tǒng)下發(fā)指令自動(dòng)完成安裝運(yùn)輸卸載全過(guò)程，自主作業(yè)有效降低了操作手的勞動(dòng)。目前無(wú)人礦卡完成了直線行使，曲線性行使，障礙物檢測(cè)，人字形倒車自動(dòng)卸車全流程的測(cè)試，時(shí)速可以達(dá)到20 公里。

礦山機(jī)群有挖掘機(jī)子系統(tǒng)，礦卡子系統(tǒng)，中心自系統(tǒng)，移動(dòng)終端系統(tǒng)，視頻監(jiān)控系統(tǒng)等進(jìn)行系統(tǒng)化的運(yùn)營(yíng)。作為核心的機(jī)群管理系統(tǒng)集成調(diào)度，狀態(tài)監(jiān)測(cè)，安全報(bào)警等功能，可以掌握礦山機(jī)械的運(yùn)行狀態(tài)，而且可以進(jìn)行安全報(bào)警，提供預(yù)測(cè)性的防護(hù)信息，大大降低了礦山裝備運(yùn)行故障率，確保無(wú)故障運(yùn)營(yíng)。

智慧物流

全球貿(mào)易頻繁是21 世紀(jì)不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)，這也要求物流變得更高效、更智慧、更安全。依托互聯(lián)網(wǎng)形成開(kāi)放共享、合作共贏、高效便捷、綠色安全的智慧物流生態(tài)體系，使得先進(jìn)信息技術(shù)在物流領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送等環(huán)節(jié)智能化水平顯著提升，物流組織方式不斷優(yōu)化創(chuàng)新;基于互聯(lián)網(wǎng)的物流新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)成為行業(yè)發(fā)展新動(dòng)力。

“未來(lái)園區(qū)”是“全國(guó)24 小時(shí)、全球72 小時(shí)有貨必達(dá)”的重要保障，是阿里all in 的智能物流骨干網(wǎng)的核心節(jié)點(diǎn)，也是中國(guó)面向2020 年提供的現(xiàn)代園區(qū)全球解決方案，其成果特點(diǎn)歸納起來(lái)是“12365”:1:一個(gè)核心——智慧物流大腦;2:兩大部分—— 智慧園區(qū)(倉(cāng)外)、智慧倉(cāng)儲(chǔ)(倉(cāng)內(nèi));3:三大技術(shù)——IoT 物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、人工智能;6:園區(qū)管理六大場(chǎng)景——工作人員生物識(shí)別、運(yùn)輸車輛自動(dòng)導(dǎo)引、監(jiān)控探頭自主計(jì)算、設(shè)施部件自我診斷、水電管理實(shí)時(shí)控制、園區(qū)安防自動(dòng)巡查;5: 倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)五大創(chuàng)新——AGV 機(jī)器人、機(jī)械臂、全自動(dòng)流水線、智能選包(包裝)系統(tǒng)、電子面單打印粘貼一體機(jī)。

“未來(lái)園區(qū)”的核心亮點(diǎn)包括——

首先是“一切設(shè)備均有傳感器”。菜鳥是國(guó)內(nèi)首個(gè)使用LoRa 物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議的物流園區(qū)。通過(guò)傳感器，整個(gè)園區(qū)內(nèi)的各種設(shè)備、設(shè)施將連接在一起，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)園區(qū)電表、水表、溫度、濕度，倉(cāng)內(nèi)堆高情況、地下室浸水情況、甚至井蓋傾斜情況等等進(jìn)行實(shí)時(shí)感知，一旦出現(xiàn)異常，可立即報(bào)警。減少了園區(qū)傳統(tǒng)的依靠人工抄表、巡查的工作量，并且更加可靠。

其次是“一切攝像頭自主運(yùn)算”。未來(lái)園區(qū)里分布的攝像頭，和普通物流園區(qū)看似相似，但卻有著本質(zhì)不同，每個(gè)攝像頭都能通過(guò)捕捉的影像，實(shí)時(shí)計(jì)算分析，可以實(shí)現(xiàn)車輛的智能調(diào)度、備貨的科學(xué)管理以及員工異常行為預(yù)警，這意味著，不再需要人工在監(jiān)視器前24 小時(shí)值守。同時(shí)，云計(jì)算的模式雖然提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力，但對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬提出更高的要求，每個(gè)園區(qū)幾十上百個(gè)攝像頭的視頻全部上傳到云端，沒(méi)有園區(qū)具備足夠的帶寬能力。但邊緣計(jì)算很好的解決了這個(gè)問(wèn)題。攝像頭都具備計(jì)算能力，所有的事件在本地識(shí)別和判斷，將結(jié)果上傳到云端，極大地節(jié)省了帶寬。同時(shí)由于攝像頭是在本地計(jì)算，不用經(jīng)過(guò)公網(wǎng)，可以為園區(qū)本地的異常事件提供毫秒級(jí)的響應(yīng)速度。

第三是“人工智能讓機(jī)器學(xué)會(huì)思考”。智能化倉(cāng)儲(chǔ)及分揀中心是未來(lái)園區(qū)的重要組成部分，它包括智能化存儲(chǔ)，智能揀貨，智能分揀三大模塊，自動(dòng)化流水線、AGV 機(jī)器人、機(jī)械臂的投用，讓倉(cāng)儲(chǔ)揀選分撥效率大幅提升。利用菜鳥自主研發(fā)的信息系統(tǒng)整體進(jìn)行管理調(diào)度，有效解決了傳統(tǒng)物流中心存儲(chǔ)效能低，揀貨效能低，分揀效能低的問(wèn)題。物流園區(qū)內(nèi)采用菜鳥獨(dú)有的全機(jī)器人作業(yè)場(chǎng)景，將所有作業(yè)員工的行走全部使用AGV 進(jìn)行替代，人員行走距離減少90% 以上;柔性化AGV 機(jī)器人運(yùn)用，打破傳統(tǒng)自動(dòng)化以輸送線、旋轉(zhuǎn)貨架、閣樓貨架等為主的設(shè)備狀態(tài)，在可復(fù)制性、模塊化、調(diào)整柔性上更勝一籌，對(duì)比目前行業(yè)內(nèi)流行的普通AGV 機(jī)器人貨到人揀貨模式，菜鳥進(jìn)一步開(kāi)發(fā)出AGV 組車功能、AGV 車到人功能、AGV 貨到人功能、AGVrebin 功能、AGV投線功能、AGV 盤點(diǎn)及商家功能等六大功能模塊; 復(fù)雜的機(jī)器人及自動(dòng)化運(yùn)用場(chǎng)景依靠的是強(qiáng)大的系統(tǒng)作業(yè)控制及調(diào)度算法，菜鳥在AGV 機(jī)器人調(diào)度算法、補(bǔ)貨智能算法、多區(qū)作業(yè)均衡算法、機(jī)器人多功能混用模式算法等方面從無(wú)到有，開(kāi)發(fā)出行業(yè)首例的AGV 全流程應(yīng)用模型和算法系統(tǒng)。

在中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)、中國(guó)交通運(yùn)輸協(xié)會(huì)、中國(guó)倉(cāng)儲(chǔ)與配送協(xié)會(huì)組織的科技創(chuàng)新獎(jiǎng)和優(yōu)秀案例評(píng)選中，“未來(lái)園區(qū)”項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了大滿貫，全部獲得表彰。

智慧金融

金融被認(rèn)為是人工智能落地最快的行業(yè)之一，得益于金融行業(yè)有大量準(zhǔn)確的歷史數(shù)據(jù)，人工智能目前在金融領(lǐng)域的應(yīng)用已算得上碩果累累，一場(chǎng)智慧金融的大變革正在拉開(kāi)序幕。

風(fēng)控和安全是金融服務(wù)的前提和基礎(chǔ)，傳統(tǒng)的風(fēng)控技術(shù)正在通過(guò)規(guī)則和模型實(shí)現(xiàn)。螞蟻金服過(guò)去十年間通過(guò)使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)建立和升級(jí)了風(fēng)控系統(tǒng)。螞蟻風(fēng)險(xiǎn)大腦以AI 作為核心，形成一個(gè)類似于人類大腦行為的風(fēng)險(xiǎn)防控體系，以技術(shù)驅(qū)動(dòng)的智能風(fēng)控規(guī)避了傳統(tǒng)風(fēng)控基于人工經(jīng)驗(yàn)的盲區(qū)，讓風(fēng)控不再需要通過(guò)人工識(shí)別黑產(chǎn)的作弊類型，減少人工干預(yù)，最終達(dá)到自動(dòng)防御的理想狀態(tài)。

傳統(tǒng)的信貸服務(wù)對(duì)象是以服務(wù)大型用戶為主，大量的小微企業(yè)和個(gè)人消費(fèi)者很難在短時(shí)間內(nèi)獲得貸款服務(wù)，而基于互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展使得大家所熟知的著名的“310”小微貸款服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。3 分鐘線上申請(qǐng)，1 秒鐘審批，0 人工干預(yù)的簡(jiǎn)稱，這種智能信貸服務(wù)解決了小微企業(yè)和個(gè)人用戶貸款難、貸款周期長(zhǎng)的難題，同時(shí)還擁有很低的壞賬率。

智慧金融同時(shí)適用傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)型。中和農(nóng)信是一家專注農(nóng)村扶貧貸款的機(jī)構(gòu)，螞蟻金服把保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的共享機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)分享給中和農(nóng)信，使得雙方可以在保護(hù)各自數(shù)據(jù)隱私的情況下開(kāi)展基于雙方的加密數(shù)據(jù)來(lái)做機(jī)器學(xué)習(xí)。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，螞蟻的共享多方AI 風(fēng)控技術(shù)幫助中和農(nóng)信把農(nóng)村小額貸款風(fēng)控效果提升了一倍，同時(shí)大規(guī)模提升了貸款效率，將傳統(tǒng)的3 天放貸時(shí)間縮短為10 分鐘。在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)在全世界都變得越來(lái)越重要的當(dāng)下，螞蟻金服的保護(hù)隱私的共享學(xué)習(xí)技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用前景。

金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)同樣可以利用人工智能等技術(shù)進(jìn)行多維度的風(fēng)險(xiǎn)排查，實(shí)現(xiàn)涉眾風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)等全領(lǐng)域動(dòng)態(tài)掃描，通過(guò)知識(shí)圖譜挖掘，讓監(jiān)管部門擁有“透視眼”，及時(shí)發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)機(jī)構(gòu)間的潛在風(fēng)險(xiǎn)，從根源處識(shí)別出疑似金融欺詐團(tuán)伙，并且還可以幫助監(jiān)管構(gòu)建地區(qū)及行業(yè)整體風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，快速識(shí)別地區(qū)及行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)“水位”，掌握宏觀金融風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)變化。

過(guò)去半個(gè)世紀(jì)，單一領(lǐng)域技術(shù)突破及其擴(kuò)散與應(yīng)用是技術(shù)紅利釋放的主要方式。當(dāng)下，單一領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新仍然直觀重要，但5G 和AI 兩大技術(shù)創(chuàng)新高地推動(dòng)智能技術(shù)“核聚變”。技術(shù)集成步伐加快，相互迭代，催生出交叉融合的大科學(xué)。

平臺(tái)的出現(xiàn)大大加速了智能技術(shù)核聚變普及應(yīng)用的速度。一方面，平臺(tái)拉近了新技術(shù)供需的距離，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)加速了產(chǎn)業(yè)化的速度;另一方面，平臺(tái)降低了新技術(shù)使用的資金和知識(shí)門檻，用戶友好的智能技術(shù)快速進(jìn)入“尋常百姓家”。

多種技術(shù)的疊加效應(yīng)，將使領(lǐng)先者和落后者的差距迅速大幅擴(kuò)大，馬太效應(yīng)在在國(guó)家、企業(yè)層面都將體現(xiàn)。多場(chǎng)景高頻共振，C 端、B端均將被卷入，新智能終端、網(wǎng)聯(lián)汽車、智慧家庭、大型復(fù)雜設(shè)備、工廠車間將徹底改變?nèi)祟惿a(chǎn)、生活的圖景。萬(wàn)物智能時(shí)代將成為中小企業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的主戰(zhàn)場(chǎng)，未來(lái)的BAT 一定來(lái)自于這場(chǎng)多技術(shù)疊加核聚變。

消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)拉動(dòng)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)創(chuàng)十萬(wàn)億市場(chǎng)

根據(jù)國(guó)際咨詢公司BCG 的調(diào)研，中國(guó)消費(fèi)者從發(fā)現(xiàn)、研究，到購(gòu)買、付款、配送，再到售后的每個(gè)環(huán)節(jié)中已形成線上和線下多渠道多觸點(diǎn)全面融合的現(xiàn)象。同時(shí)，中國(guó)消費(fèi)者在線上和線下不同觸點(diǎn)間的切換轉(zhuǎn)化也更加頻繁。中國(guó)消費(fèi)者的數(shù)字化習(xí)慣推進(jìn)了前端消費(fèi)側(cè)的數(shù)字化發(fā)展進(jìn)程，并在消費(fèi)者的生活、工作、學(xué)習(xí)、娛樂(lè)等各個(gè)場(chǎng)景里不斷提高數(shù)字化的程度。

反觀后端，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展仍在追趕全球領(lǐng)先水平。截至2017 年，中國(guó)現(xiàn)有數(shù)字化工廠所占比例為25%，僅為美國(guó)與德國(guó)的一半左右。中國(guó)制造業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化發(fā)展在智能互聯(lián)、信息整合、數(shù)據(jù)決策以及人機(jī)協(xié)作四個(gè)核心方面與全球領(lǐng)先水平相比仍存在一定的差距。

中國(guó)前端消費(fèi)的蓬勃發(fā)展和后端產(chǎn)業(yè)的追趕狀態(tài)并存。這種情況造就了獨(dú)特的中國(guó)數(shù)字化發(fā)展路徑:前端消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)帶動(dòng)后端產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。大型互聯(lián)網(wǎng)公司以及科技公司逐漸切入產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈，基于前端應(yīng)用和商業(yè)模式創(chuàng)新，沿產(chǎn)業(yè)鏈牽引后端進(jìn)行數(shù)字化協(xié)同。同時(shí)利用大量消費(fèi)數(shù)據(jù)為后端價(jià)值鏈賦能，使用數(shù)字化工具帶動(dòng)后端生產(chǎn)進(jìn)行轉(zhuǎn)型，開(kāi)啟下一個(gè)十萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)。

智能+ 助力跨越創(chuàng)新死亡之谷

科技創(chuàng)新無(wú)法有效地商品化、產(chǎn)業(yè)化，科技成果與產(chǎn)業(yè)化發(fā)展之間出現(xiàn)斷層，也因此被稱為科技創(chuàng)新的“死亡之谷”。在過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間，人們討論科技創(chuàng)新時(shí)，很自然地就會(huì)認(rèn)為，其成功的關(guān)鍵在于如何構(gòu)建一個(gè)完善的技術(shù)創(chuàng)新要素供給體系，但實(shí)踐卻又屢屢證明:科技創(chuàng)新成功的關(guān)鍵，很多時(shí)候卻都在于供給與需求的精準(zhǔn)對(duì)接與高效迭代。

智能經(jīng)濟(jì)的到來(lái)，為技術(shù)產(chǎn)業(yè)化這一世界級(jí)難題給出了新的路徑。超速崛起的巨型互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，正在為新技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)造一個(gè)獨(dú)特的市場(chǎng)，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)正成為新技術(shù)、新商業(yè)模式的孵化器、加速器，正在彌合科技創(chuàng)新與市場(chǎng)化的鴻溝，也正在為跨越創(chuàng)新“死亡之谷”給出一條全新的路徑。互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)體構(gòu)建了一個(gè)開(kāi)放、共享、協(xié)同的創(chuàng)新體系，推動(dòng)了創(chuàng)新主體、創(chuàng)新流程、創(chuàng)新模式的深刻變革。

產(chǎn)業(yè)政策為跨越創(chuàng)新死亡之谷提供額外助力。多年來(lái)，德國(guó)一直堅(jiān)持市場(chǎng)無(wú)形之手的力量。《德國(guó)國(guó)家產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略2030》草案還提出了9 大關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)以及若干企業(yè)名稱，其中包括西門子、德意志銀行等大企業(yè)。草案寫道，這些大企業(yè)的長(zhǎng)期成功對(duì)德國(guó)的國(guó)家經(jīng)濟(jì)利益有著重大意義。主持國(guó)家產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略的德國(guó)聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)部長(zhǎng)阿爾特邁爾通過(guò)媒體解釋說(shuō)，" 我們需要有德國(guó)或者歐洲的旗艦企業(yè)，讓它們有能力與全球巨頭抗衡。" 這一點(diǎn)也同德國(guó)以往的經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略有本質(zhì)的區(qū)別。德國(guó)經(jīng)濟(jì)的支柱是中小企業(yè)，它們講究公平競(jìng)爭(zhēng)，而不是注重旗艦。德國(guó)總理默克爾在德國(guó)經(jīng)濟(jì)亞太委員會(huì)會(huì)議期間，高調(diào)提出" 德國(guó)需要一個(gè)全新的產(chǎn)業(yè)政策" 的議題。她說(shuō)，德國(guó)乃至歐洲必須從根本上徹底重整產(chǎn)業(yè)政策，為國(guó)民經(jīng)濟(jì)進(jìn)行長(zhǎng)期的戰(zhàn)略部署。

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（報(bào)告來(lái)源：阿里研究院）

最新數(shù)據(jù)：中國(guó)網(wǎng)民超8億！25大主流互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，有與你無(wú)關(guān)的嗎

圖片來(lái)源：圖蟲創(chuàng)意

今日，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）在京發(fā)布第42次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》。

從報(bào)告可見(jiàn)，主流的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用包括即時(shí)通信、搜索引擎、網(wǎng)絡(luò)新聞、網(wǎng)絡(luò)視頻、網(wǎng)絡(luò)音樂(lè)、網(wǎng)上支付、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物、網(wǎng)絡(luò)游戲、網(wǎng)上銀行、網(wǎng)絡(luò)文學(xué)等至少25種。除了即時(shí)通信，包括網(wǎng)上購(gòu)物、網(wǎng)上支付、網(wǎng)上銀行、外賣、出行等，正漸漸“主宰”我們的生活，更為主導(dǎo)與依賴。

根據(jù)報(bào)告，截至2018年6月30日，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.02億，普及率為57.7%；手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.88億，網(wǎng)民中使用手機(jī)上網(wǎng)人群的占比達(dá) 98.3%。

我國(guó)農(nóng)村網(wǎng)民占比為26.3%，規(guī)模為2.11億，城鎮(zhèn)網(wǎng)民占比 73.7%，規(guī)模為5.91億；網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶規(guī)模達(dá)到5.69億，占網(wǎng)民總體比例達(dá)到 71.0%；我國(guó)網(wǎng)上外賣用戶規(guī)模達(dá)到3.64億。

我國(guó)網(wǎng)絡(luò)支付用戶規(guī)模達(dá)到5.69億，較2017年末增長(zhǎng)7.1%，使用比例由68.8%提升至 71.0%，其中，手機(jī)支付用戶規(guī)模為5.66億，半年增長(zhǎng)7.4%。

我國(guó)網(wǎng)絡(luò)直播用戶規(guī)模達(dá)到4.25億，較2017年末微增294萬(wàn)，用戶使用率為 53.0%，較 2017 年末下降 1.7 個(gè)百分點(diǎn)。

我國(guó)共享單車用戶規(guī)模達(dá)到2.45億，占網(wǎng)民總體的30.6%，用戶規(guī)模半年增加 2432 萬(wàn)；我國(guó)網(wǎng)約出租車用戶規(guī)模達(dá)到3.46億，較2017年末增加5970萬(wàn)， 增長(zhǎng)率為 20.8%；網(wǎng)約專車或快車用戶規(guī)模達(dá)到 2.99 億，半年增長(zhǎng)率為26.5%，用戶使用比例由30.6%提升至 37.3%。

我國(guó)在線政務(wù)服務(wù)用戶規(guī)模達(dá)到4.70億，占總體網(wǎng)民的58.6%。

這些數(shù)據(jù)你要知道

1、中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模超8億

截至2018年6月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.02億，普及率為57.7%；2018年上半年新增網(wǎng)民2968萬(wàn)人，較2017年末增長(zhǎng)3.8%；我國(guó)手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.88億，網(wǎng)民通過(guò)手機(jī)接入互聯(lián)網(wǎng)的比例高達(dá)98.3%。

2、互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)使用率提升

我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)使用率由2017年末的16.7%提升至2018年6月的21.0%，互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)用戶增加3974萬(wàn)，半年增長(zhǎng)率達(dá)30.9%。

我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)用戶規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，網(wǎng)民理財(cái)習(xí)慣逐漸得到培養(yǎng)，資管業(yè)務(wù)打破剛性兌付有效降低金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，減少監(jiān)管套利，同時(shí)進(jìn)一步提升機(jī)構(gòu)主動(dòng)管理能力，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)保本理財(cái)產(chǎn)品向凈值型理財(cái)產(chǎn)品加速轉(zhuǎn)化，貨幣基金發(fā)行放緩，促使互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)市場(chǎng)朝著合理規(guī)范化方向發(fā)展。

3、移動(dòng)支付使用率保持增長(zhǎng)

截至2018年6月，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶和使用網(wǎng)上支付的用戶占總體網(wǎng)民的比例均為71.0%，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物與互聯(lián)網(wǎng)支付已成為網(wǎng)民使用比例較高的應(yīng)用。

一方面，電子商務(wù)、社交應(yīng)用、數(shù)字內(nèi)容相互融合，社交電商模式拓展了電子商務(wù)業(yè)務(wù)，電商企業(yè)推出具有數(shù)字內(nèi)容的多元化購(gòu)物場(chǎng)景。在此基礎(chǔ)上，電子商務(wù)總體保持穩(wěn)定發(fā)展，在協(xié)調(diào)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、拉動(dòng)就業(yè)、助力鄉(xiāng)村振興等方面發(fā)揮重要作用。另一方面，絕大多數(shù)支付機(jī)構(gòu)接入網(wǎng)聯(lián)，提高了資金透明度和網(wǎng)絡(luò)支付的安全性，手機(jī)網(wǎng)民中使用移動(dòng)支付的比例達(dá)71.9%。

4、互聯(lián)網(wǎng)娛樂(lè)業(yè)態(tài)健康發(fā)展

2018年上半年，網(wǎng)絡(luò)娛樂(lè)市場(chǎng)需求強(qiáng)烈，相應(yīng)政策出臺(tái)以鼓勵(lì)引導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)娛樂(lè)業(yè)態(tài)健康發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)音樂(lè)原創(chuàng)作品得到扶持，網(wǎng)絡(luò)文學(xué)用戶閱讀方式多樣，網(wǎng)絡(luò)游戲類型的多樣化和游戲內(nèi)容的精品化趨勢(shì)明顯。

網(wǎng)絡(luò)音樂(lè)截至 2018 年 6 月，網(wǎng)絡(luò)音樂(lè)用戶規(guī)模達(dá) 5.55 億，較去年末增加 673 萬(wàn)，占網(wǎng)民總體的69.2%。手機(jī)網(wǎng)絡(luò)音樂(lè)用戶規(guī)模達(dá)到 5.23 億，較去年末增加 1150 萬(wàn)，占手機(jī)網(wǎng)民的 66.4%。

短視頻應(yīng)用迅速崛起，74.1%的網(wǎng)民使用短視頻應(yīng)用，以滿足網(wǎng)民碎片化的娛樂(lè)需求。

與此同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)文化娛樂(lè)內(nèi)容進(jìn)一步規(guī)范，網(wǎng)絡(luò)音樂(lè)、文學(xué)版權(quán)環(huán)境逐漸完善，網(wǎng)絡(luò)游戲中違法違規(guī)內(nèi)容得到整治，視頻行業(yè)構(gòu)建起以內(nèi)容為核心的生態(tài)體系，直播平臺(tái)進(jìn)入精細(xì)化運(yùn)營(yíng)階段。

5、共享出行用戶高速增長(zhǎng)

2018年上半年，網(wǎng)民中分別有30.6%、43.2%和37.3%使用過(guò)共享單車、預(yù)約出租車、預(yù)約專車/快車，用戶規(guī)模較2017年末分別增長(zhǎng)了11.0%、20.8%和26.5%。

共享單車市場(chǎng)由2017年末的二強(qiáng)爭(zhēng)霸重回多強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)格局，單車企業(yè)嘗試通過(guò)多種方式拓展?fàn)I收來(lái)源，并開(kāi)始提供免押金服務(wù)以規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

6、網(wǎng)約車跨界融合

網(wǎng)約車行業(yè)出現(xiàn)跨界融合現(xiàn)象，平臺(tái)企業(yè)圍繞出行服務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行全面化布局，由單一業(yè)務(wù)開(kāi)始向平臺(tái)化生態(tài)拓展。

7、政府網(wǎng)站集約化進(jìn)程加快

截至2018年6月，我國(guó)在線政務(wù)服務(wù)用戶規(guī)模達(dá)到4.70億，占總體網(wǎng)民的58.6%，有42.1%的網(wǎng)民通過(guò)支付寶或微信城市服務(wù)平臺(tái)獲得政務(wù)服務(wù)。

首先，政府積極出臺(tái)政策推動(dòng)政務(wù)線上化發(fā)展，打通信息壁壘，構(gòu)建全流程一體化在線服務(wù)平臺(tái)，建設(shè)人民滿意的服務(wù)型政府；其次，各級(jí)政府網(wǎng)站集約化程度明顯提升，全國(guó)政府網(wǎng)站總數(shù)為19868個(gè)，較2015年第一次普查時(shí)縮減70.1%；最后，各級(jí)黨政機(jī)關(guān)和群團(tuán)組織等積極運(yùn)用微博、微信、客戶端等“兩微一端”新媒體，發(fā)布政務(wù)信息、回應(yīng)社會(huì)關(guān)切、推動(dòng)協(xié)同治理，不斷提升地方政府信息公開(kāi)化、服務(wù)線上化水平。

8、量子信息技術(shù)發(fā)展突破新紀(jì)錄

2018年以來(lái)，我國(guó)在量子信息技術(shù)領(lǐng)域不斷突破新記錄。

清華大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)首次實(shí)現(xiàn)了25個(gè)量子接口之間的量子糾纏，打破了先前加州理工學(xué)院研究組4個(gè)量子接口之間糾纏的紀(jì)錄。中國(guó)科技大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)在國(guó)際上首次實(shí)現(xiàn)18個(gè)光量子比特的糾纏，刷新了所有物理體系中最大糾纏態(tài)制備的世界紀(jì)錄。中國(guó)科技大學(xué)的研究人員還在量子通信研究中取得新進(jìn)展，創(chuàng)造密集編碼量子通信信道容量新紀(jì)錄。

9、天地通訊取得進(jìn)展

2018 年 5 月，我國(guó)在西昌衛(wèi)星發(fā)射中心成功將探月工程嫦娥任務(wù)“鵲橋”號(hào)中繼星發(fā)射升空，這是世界首顆運(yùn)行于地月拉格朗日 L2 點(diǎn)的通信衛(wèi)星，將為 2018 年底擇機(jī)實(shí)施的嫦娥月球背面軟著陸探測(cè)任務(wù)提供地月間的中繼通信。

2018 年上半年，我國(guó)全面 啟動(dòng)了“鴻雁星座”工程建設(shè)，該項(xiàng)目由 300 余顆低軌道小衛(wèi)星及全球數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)處理中心 組成，可實(shí)現(xiàn)全天候、全時(shí)段以及在復(fù)雜地形條件下的實(shí)時(shí)雙向通信能力，為用戶提供全球無(wú)縫覆蓋的數(shù)據(jù)通信和綜合信息服務(wù)。“鴻雁星座”未來(lái)將在 5G 物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)廣播、導(dǎo)航天基增強(qiáng)等場(chǎng)景中，提供移動(dòng)通信保障與寬帶通信服務(wù)。

10、類腦計(jì)算開(kāi)展基礎(chǔ)研究

在類腦計(jì)算兩個(gè)重要技術(shù)方向——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)元領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)研究機(jī)構(gòu)和相關(guān)企業(yè) 都取得一定進(jìn)展，推動(dòng)技術(shù)落地。

在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，中星微推出“星光智能一號(hào)”芯片并實(shí) 現(xiàn)量產(chǎn)；2018 年上半年泓觀科技推出首個(gè)面向 IoT 終端領(lǐng)域的異步卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，賦 能實(shí)現(xiàn)可穿戴設(shè)備、家居、自供能監(jiān)控等 AI 領(lǐng)域應(yīng)用落地。在神經(jīng)元領(lǐng)域，北京大學(xué)微電 子研究院研發(fā)出神經(jīng)突觸模擬器件，響應(yīng)速度比生物突觸快百萬(wàn)倍；清華大學(xué)微電子團(tuán)隊(duì)在 2017 年研究出 16Mb 憶阻器存儲(chǔ)芯片，為國(guó)際上實(shí)現(xiàn)基于憶阻器的通用類腦計(jì)算芯片奠定基礎(chǔ)。

11、AR/VR/MR領(lǐng)域人才短缺，核心技術(shù)有待突破

數(shù)據(jù)顯示，2017 年我國(guó)虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到 160 億元，同比增長(zhǎng) 164%。到 2020 年，我國(guó)虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備出貨量將達(dá) 820 萬(wàn)臺(tái)，虛擬現(xiàn)實(shí)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)超過(guò) 550 億元。鑒于我國(guó)龐大的市場(chǎng)潛力和健全的創(chuàng)新體系，有望在這一領(lǐng)域成為全球的增長(zhǎng)中心。

不過(guò)，當(dāng)前 我國(guó)包括 AR、VR 和 MR 在內(nèi)的虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)品研發(fā)仍以初創(chuàng)企業(yè)為主，還存在技術(shù)人才短缺、核心關(guān)鍵技術(shù)有待突破、應(yīng)用生態(tài)有待完善、產(chǎn)業(yè)成熟度有待提高等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，迫切需 要匯聚產(chǎn)業(yè)各方力量，多方協(xié)同布局形成發(fā)展合力，提升整體行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，一些實(shí)用性、示范性好的 AR、VR 和 MR 技術(shù)和產(chǎn)品在重點(diǎn)行業(yè)、特色領(lǐng)域的滲透和應(yīng)用還有待進(jìn) 一步推廣。

12、人工智能取得突出成果

2018 年上半年，我國(guó)人工智能領(lǐng)域在技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層面均取得突出成果。

語(yǔ)音識(shí)別 /自然語(yǔ)言處理是目前人工智能落地較為成功的領(lǐng)域之一，國(guó)內(nèi)語(yǔ)音交互企業(yè)在智能語(yǔ)音助理、導(dǎo)航軟件及智能攝像頭等產(chǎn)品研發(fā)方面頗有成效；其次，開(kāi)放平臺(tái)發(fā)展迅速，國(guó)內(nèi) 人工智能企業(yè)在積極推動(dòng)技術(shù)落地的同時(shí)，也推出與自身技術(shù)相結(jié)合的開(kāi)放平臺(tái)，以吸引更多的服務(wù)和硬件合作伙伴，連接起更多的終端和數(shù)據(jù)；最后，AI 芯片研發(fā)進(jìn)程加快，考慮到 AI 算法開(kāi)源的發(fā)展趨 勢(shì)，基礎(chǔ)層的芯片與數(shù)據(jù)將在未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)越來(lái)越重要的地位，AI 芯片更將成為人工智 能發(fā)展的支柱，相比傳統(tǒng)芯片，AI 芯片更能滿足 AI 算法所需的龐大計(jì)算量。

產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)具有重塑性功能，并且通過(guò)改良 創(chuàng)新，為行業(yè)提供新的輔助性工具，促進(jìn)行業(yè)進(jìn)步，在金融、交通、健康、安全等諸多領(lǐng)域， 起到積極作用。

13、區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展初具規(guī)模

截至 2018 年 6 月，中國(guó)的區(qū)塊鏈相關(guān)業(yè)務(wù)在政府、企業(yè)、資本的多方推動(dòng)下已經(jīng)初步形成規(guī)模，并且在專利數(shù)量、融資環(huán)境、政策扶持、應(yīng)用落地等方面均處于世界前列。

世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織數(shù)據(jù)顯示，2017 年全球有 406 個(gè)與區(qū)塊鏈相關(guān)的 專利申請(qǐng)，其中 225 項(xiàng)來(lái)自中國(guó)。工信部發(fā)布的《2018 年中國(guó)區(qū)塊鏈產(chǎn) 業(yè)白皮書》數(shù)據(jù)顯示，截至 2018 年 3 月底，我國(guó)以區(qū)塊鏈為主營(yíng)業(yè)務(wù)的公司數(shù)量已達(dá) 456 家。區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)初步形成規(guī)模，從上游的硬件制造、平臺(tái)服務(wù)、安全服務(wù)，到下游的產(chǎn)業(yè)技 術(shù)應(yīng)用服務(wù)、行業(yè)投資、媒體宣傳、人才服務(wù)等產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)已基本完備。

14、超級(jí)計(jì)算機(jī)人才儲(chǔ)備不足，與國(guó)外尚有差距

2018 年 6 月 25 日，根據(jù) www.top500.org 最新排行榜，全球超算前五名分別為美國(guó) “Summit”、中國(guó)“神威·太湖之光”、美國(guó)“Sierra”、中國(guó)“天河二號(hào)”和日本“AI Bridging Cloud Infrastructure （ABCI）”。根據(jù)榜單內(nèi)容，中國(guó)的高性能計(jì)算機(jī)數(shù)量已經(jīng)增加到了 206 臺(tái)。在 500 強(qiáng)榜單中排名前五的制造商中，中國(guó)公司占了三家，聯(lián)想、浪潮和中科曙光分別位列第一、第三和第五名。

我國(guó)超算行業(yè)處于快速發(fā)展期，取得了較大的成績(jī)，但也存在一定的不足。一是我國(guó)的超級(jí)計(jì)算機(jī)應(yīng)用水平方面與國(guó)外相比還有一定差距，企業(yè)用戶的數(shù)量依然不高，需要加大 超算的普及力度，尋找與企業(yè)需求的結(jié)合點(diǎn)，最大限度的服務(wù)于企業(yè)研發(fā)。二是我國(guó)超級(jí)計(jì) 算機(jī)應(yīng)用人才儲(chǔ)備依然不足，需要進(jìn)一步培養(yǎng)超算人才，提升自主研發(fā)能力，實(shí)現(xiàn)超算應(yīng)用 的不斷創(chuàng)新。三是我國(guó)超級(jí)計(jì)算機(jī)能耗較高的問(wèn)題依然存在，需要加大研發(fā)力度，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新 突破。

15、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)注重安全等問(wèn)題

2018 年上半年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)得到了快速發(fā)展，企業(yè)上云進(jìn)程加快，信息系統(tǒng)向云 平臺(tái)遷移。國(guó)內(nèi)企業(yè)上云形成全國(guó)鋪開(kāi)態(tài)勢(shì)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能制造業(yè)，產(chǎn)業(yè)鏈正在形 成。在產(chǎn)業(yè)鏈上游，信息技術(shù)企業(yè)通過(guò)提供基礎(chǔ)云計(jì)算資源能力、數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)分析能力 為平臺(tái)構(gòu)建提供支撐。在產(chǎn)業(yè)鏈中游，制造業(yè)企業(yè)、裝備制造業(yè)和 ICT 及軟件服務(wù)商共同 構(gòu)成了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)主體。在產(chǎn)業(yè)鏈下游，行業(yè)用戶和第三方開(kāi)發(fā)者基于自身行業(yè)經(jīng)驗(yàn) 和開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)能力開(kāi)展應(yīng)用創(chuàng)新，服務(wù)于不同工業(yè)領(lǐng)域。基于通用 PaaS 的二次開(kāi)發(fā)成為工業(yè) PaaS 的主要構(gòu)建方式，促進(jìn)了開(kāi)發(fā)效率，提升了行業(yè)應(yīng)用水平。我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用 不斷滲透各個(gè)工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，在工業(yè)生產(chǎn)工藝優(yōu)化、企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理決策優(yōu)化、產(chǎn)品生命周期 管理等方面都初步形成應(yīng)用價(jià)值。

當(dāng)前，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也存在一些發(fā)展中的問(wèn)題。一是安全問(wèn)題，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)放性 和融合性特點(diǎn)打破了以往的安全邊界。我國(guó)需要建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全生態(tài)，打造完整的工 業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全防護(hù)體系。二是標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題，制造業(yè)裝備種類繁多，缺乏行業(yè)通用的標(biāo)準(zhǔn)體系與 關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)。我國(guó)需要制定國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，并積極參與國(guó)際相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制定。三是普及問(wèn)題，中小制 造業(yè)企業(yè)負(fù)責(zé)人的科技創(chuàng)新意識(shí)還存在不足。地方政府需要面向本地制造業(yè)企業(yè)加強(qiáng)工業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)培訓(xùn)，推廣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成功案例，提升企業(yè)家的創(chuàng)新積極性，引導(dǎo)工業(yè)企業(yè)上云，加 快促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展。