什么是健康大數(shù)據(jù)—大數(shù)據(jù)簡單介紹

什么是健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)

健康數(shù)據(jù)“多跑路” 人民群眾“少跑腿”

華訊網(wǎng)7月4日電 國務(wù)院辦公廳日前印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》。什么是健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)？健康大數(shù)據(jù)對(duì)醫(yī)療服務(wù)和百姓生活將產(chǎn)生哪些影響？就以上話題采訪了相關(guān)部門負(fù)責(zé)同志和有關(guān)專家。

國家衛(wèi)計(jì)委副主任金小桃介紹，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)涵蓋人的全生命周期，既包括個(gè)人健康，又涉及醫(yī)藥服務(wù)、疾病防控、健康保障和食品安全、養(yǎng)生保健等多方面數(shù)據(jù)的匯聚和聚合。“讓健康數(shù)據(jù)‘多跑路’，讓人民群眾‘少跑腿’。大數(shù)據(jù)有助于提供更加優(yōu)質(zhì)的健康醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)。互聯(lián)網(wǎng)健康咨詢、預(yù)約就診、診間結(jié)算、醫(yī)保聯(lián)網(wǎng)異地結(jié)算、移動(dòng)支付等，都給老百姓帶來了更加便捷的應(yīng)用服務(wù)。”

指導(dǎo)意見提出，要夯實(shí)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)。實(shí)施全民健康保障信息化工程，全面建成統(tǒng)一權(quán)威、互聯(lián)互通的人口健康信息平臺(tái)，消除數(shù)據(jù)壁壘，暢通共享通道。中國工程院院士、浙江大學(xué)附屬第一醫(yī)院李蘭娟認(rèn)為，未來以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的全新醫(yī)療云計(jì)算模式和以家庭為云終端的健康服務(wù)將貫穿家庭、社區(qū)和醫(yī)院，推動(dòng)醫(yī)學(xué)取得突破，幫助百姓獲得實(shí)惠。目前，部分醫(yī)改試點(diǎn)省份開展了醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)檢查結(jié)果互認(rèn)共享的探索，這意味著在確保醫(yī)療質(zhì)量的前提下避免不必要的重復(fù)檢查，緩解“看病難、看病貴”問題。“《意見》的出臺(tái)對(duì)國家醫(yī)療衛(wèi)生的改革與發(fā)展，尤其是對(duì)每個(gè)人的健康管理將起到巨大的推動(dòng)作用”。

國家衛(wèi)生計(jì)生委醫(yī)藥衛(wèi)生科技發(fā)展研究中心副主任代濤表示，國家要大力加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施、資源目錄、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的建設(shè)，才能實(shí)現(xiàn)共建共享、互聯(lián)互通。“光靠政府推動(dòng)是不夠的，必須要通過重要領(lǐng)域推廣應(yīng)用，形成示范帶動(dòng)，要讓大家看到大數(shù)據(jù)是如何提高醫(yī)療服務(wù)效率和降低成本，是如何為臨床決策提供支持系統(tǒng)的，是如何為政府決策提供事實(shí)產(chǎn)生的支持?jǐn)?shù)據(jù)，然后才是組織實(shí)施”。

從尚未出生的胎兒到新生兒檢查、定期體檢，直至臨終關(guān)懷，人生中所有的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)都被存儲(chǔ)記錄下來，為醫(yī)生的診斷提供參考——大數(shù)據(jù)讓覆蓋全生命周期的健康服務(wù)成為可能。

“如果能夠把群眾就醫(yī)的數(shù)字醫(yī)學(xué)足跡完整準(zhǔn)確地記錄下來，有利于構(gòu)建一個(gè)預(yù)防、治療、康復(fù)和自我保健管理一體化的電子云服務(wù)。小病在社區(qū)就能解決問題，一些疑難重癥可以通過遠(yuǎn)程醫(yī)療方式分級(jí)診療。”國家衛(wèi)生計(jì)生委規(guī)劃信息司副司長張鋒描述了大數(shù)據(jù)在健康領(lǐng)域的應(yīng)用模式。

“利用大數(shù)據(jù)，將各種健康數(shù)據(jù)、各種生命體征的指標(biāo)，集合在每個(gè)人的數(shù)據(jù)庫和電子健康檔案中，然后再通過可穿戴設(shè)備，及時(shí)監(jiān)控血壓、心率等方面的生命體征指標(biāo)，及時(shí)作出健康提醒。通過大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，推動(dòng)覆蓋全生命周期的預(yù)防、治療、康復(fù)和健康管理的一體化健康服務(wù)，這是未來健康服務(wù)管理的新趨勢(shì)。”金小桃介紹。

如何加強(qiáng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)背景下的隱私保護(hù)，也是公眾關(guān)注的話題。此次《意見》提出，促進(jìn)和規(guī)范大數(shù)據(jù)應(yīng)用，一方面要推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)可信體系建設(shè)，包括強(qiáng)化健康醫(yī)療數(shù)字身份管理，建設(shè)全國統(tǒng)一標(biāo)識(shí)的醫(yī)療衛(wèi)生人員和醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)可信醫(yī)學(xué)數(shù)字身份、電子實(shí)名認(rèn)證等。另一方面是加強(qiáng)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)安全保障，開展大數(shù)據(jù)平臺(tái)及服務(wù)商的可靠性、可控性和安全性評(píng)測(cè)以及應(yīng)用的安全性評(píng)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

國家信息中心專家委員會(huì)副主任寧家駿認(rèn)為，大數(shù)據(jù)安全是國家《促進(jìn)大數(shù)據(jù)行動(dòng)發(fā)展綱要》的安全保障重要組成環(huán)節(jié),今后除了做好相應(yīng)保障之外，大數(shù)據(jù)的開發(fā)應(yīng)用要實(shí)現(xiàn)個(gè)體數(shù)據(jù)的“脫敏”，在應(yīng)用和研究時(shí)只能看到群體差異化特征，阻止對(duì)個(gè)體化信息的開發(fā)使用。

醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)如何發(fā)展、應(yīng)用？專家詳解

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如何理解《促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》（以下簡稱“指導(dǎo)意見”），以及該政策對(duì)健康醫(yī)療領(lǐng)域所將產(chǎn)生的重要影響，《醫(yī)學(xué)界》就熱點(diǎn)話題采訪了國家信息中心專家委員會(huì)副主任寧家駿教授。

請(qǐng)您介紹文件出臺(tái)的背景及其意義？

寧家駿教授：這一文件是貫徹落實(shí)《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》（國發(fā)40號(hào)）和《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)“大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要”的通知》（國發(fā)50號(hào)文件）的一個(gè)重要步驟，或者說是其重要組成部分。不久前，大數(shù)據(jù)部際聯(lián)席會(huì)議還通過了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)行動(dòng)綱要》的三年計(jì)劃，并將醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)應(yīng)用作為今后三年的重要工作和突破點(diǎn)。大家都知道，醫(yī)療健康領(lǐng)域所包含的數(shù)據(jù)是非常巨大的，其應(yīng)用也具有重要意義。在此背景下，國家衛(wèi)計(jì)委推出該文件，應(yīng)該說符合貫徹國家“十三五”期間推進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的要求，是一個(gè)重大戰(zhàn)略和突破點(diǎn)，既關(guān)系民生、滿足群眾健康切身需求，又促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

據(jù)悉文件包括夯實(shí)應(yīng)用基礎(chǔ)、全面深化應(yīng)用、規(guī)范和推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療”服務(wù)以及加強(qiáng)保障體系建設(shè)四大方面。請(qǐng)問國家將如何推動(dòng)醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用？在法律法規(guī)上如何保障體系建設(shè)呢？

寧家駿教授：可以說，人體是最復(fù)雜的系統(tǒng)，對(duì)健康的管理也是最復(fù)雜的工程，這項(xiàng)工作需要有海量、精準(zhǔn)合不斷變化的大數(shù)據(jù)的支持。近年來，伴隨著國家經(jīng)濟(jì)實(shí)力的提高，我國醫(yī)院的硬件設(shè)施有了很大的改善。很多醫(yī)院都建立了現(xiàn)代化的臨床信息管理系統(tǒng)，而且投入很大。但是，現(xiàn)在最主要的問題是每個(gè)醫(yī)院都是自己在推動(dòng)，導(dǎo)致信息孤島的形成，造成重復(fù)診斷、重復(fù)檢查等醫(yī)療資源的浪費(fèi)，檢查結(jié)果和信息利用率較低。所以發(fā)展大數(shù)據(jù)是利國利民的一件大事。具體而言，我們希望從公共衛(wèi)生到醫(yī)療服務(wù)，包括醫(yī)療保障、藥品供應(yīng)和計(jì)劃生育等全環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)很好地整合起來。這是該文件對(duì)醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)應(yīng)用指出了非常重要明確的方向。

談到法律法規(guī)的問題，《行動(dòng)綱要》已把大數(shù)據(jù)的相關(guān)立法和制度建設(shè)工作作為非常重要的環(huán)節(jié)。就醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)來說，對(duì)涉及個(gè)人諸如基因庫、疾病譜等高度敏感的信息是國家的重要資源，有必要通過立法來加強(qiáng)保護(hù)。考慮到立法周期比較長，所以目前國家還是首先利用好現(xiàn)有法律，如民法對(duì)隱私的保護(hù)要求等。同時(shí)，國家也鼓勵(lì)地方政府部門的試點(diǎn)和創(chuàng)新。我認(rèn)為，我們能夠通過這些工作來做好數(shù)據(jù)保護(hù)。

從文件中我們看出政府大力推進(jìn)醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和資源整合，那么未來政府將有哪些資金上的支持？

寧家駿教授：在“十二五”期間，國家已重視醫(yī)療數(shù)據(jù)的整合，從中央層面開始做頂層設(shè)計(jì)推進(jìn)信息共享。國家衛(wèi)計(jì)委也從“十二五”就開始啟動(dòng)了“全民健康信息化工程”建設(shè)，計(jì)劃在前期先行投入4億多元人民幣，進(jìn)行建設(shè)。今后在“十三五”期間，還將動(dòng)員更多的投資來做這方面的工作。當(dāng)然除了政府投入，還要引入更多的社會(huì)資金投入這項(xiàng)重要領(lǐng)域的建設(shè)。

盡管目前推動(dòng)不同的醫(yī)療機(jī)構(gòu)間的信息貫通、共享存在一定難度，但是從技術(shù)層面來說，這實(shí)際上不成為障礙。近幾年國家衛(wèi)計(jì)委一直在做標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，包括電子健康檔案和電子病例，實(shí)下發(fā)了部標(biāo)和國標(biāo)。

我個(gè)人的觀點(diǎn)是，推動(dòng)信息共享是各利益群體的認(rèn)識(shí)問題，關(guān)鍵在人。

互聯(lián)網(wǎng)+健康服務(wù)將有哪些具體項(xiàng)目呢？

寧家駿教授：目前從各省已經(jīng)或正在申報(bào)一些項(xiàng)目來看，“互聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療”的項(xiàng)目不少，因?yàn)檫@些應(yīng)用是互聯(lián)網(wǎng)+健康服務(wù)的重要組成部分。按照審批程序，已有一些項(xiàng)目獲得國家專項(xiàng)基金。

我認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療的項(xiàng)目要分為兩個(gè)層次。一個(gè)層面屬于公益性/基礎(chǔ)性的服務(wù)，要以政府為主導(dǎo)；另一個(gè)層面是增值務(wù)，須以市場(chǎng)為主導(dǎo)，政府做好監(jiān)管和適當(dāng)引導(dǎo)，以滿足不同層次人民群眾的需求。但總的來說，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療,更重要的是利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)途徑和思維，把過去傳統(tǒng)的服務(wù)做好轉(zhuǎn)型升級(jí)，真正地實(shí)現(xiàn)資源共享，更好推動(dòng)信息共享、信息的匯聚。

作者：張凌

從健康碼出發(fā)，聊聊大數(shù)據(jù)的利與弊

疫情期間，健康碼的采用讓使疫情防控更加高效、精準(zhǔn)。這背后，是大數(shù)據(jù)技術(shù)在發(fā)揮作用。但是，大數(shù)據(jù)在為生活帶來便利的同時(shí)，我們的隱私可能也會(huì)受到威脅。文章從大數(shù)據(jù)的概念出發(fā)，對(duì)其利弊進(jìn)行了分析，并總結(jié)了它帶來的機(jī)遇。

2020年，疫情的爆發(fā)使健康碼在各大城市相繼使用，健康碼是以真實(shí)數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，識(shí)別人員是不是直接或間接接觸過一些感染者，從而判斷人員是否需要隔離排查。

杭州市委副書記在接受新聞采訪時(shí)表示，健康碼的評(píng)判來源于三個(gè)維度：空間維度、時(shí)間維度和人際關(guān)系維度。這說明了健康碼的生成充分利用了用戶的數(shù)據(jù)，雖官方暫未公開數(shù)據(jù)使用的詳情，但猜測(cè)健康碼會(huì)結(jié)合用戶的人際關(guān)系數(shù)據(jù)、GPS定位數(shù)據(jù)、電信運(yùn)營商數(shù)據(jù)、消費(fèi)記錄數(shù)據(jù)、線下掃碼位置數(shù)據(jù)等相關(guān)信息，進(jìn)而判斷人員是否出入高危場(chǎng)地。

健康碼的應(yīng)用，屬于大數(shù)據(jù)技術(shù)的典型案例，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者利用收集到的用戶數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)用戶的健康情況，使疫情防控更加高效、精準(zhǔn)。

人們?cè)谙硎艽髷?shù)據(jù)帶來便利的同時(shí)，若網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者不按照規(guī)定使用用戶數(shù)據(jù)，也將對(duì)用戶造成騷擾，威脅到用戶的隱私信息。

“任何理論首先必須澄清雜亂的，或者說是混淆不清的概念和觀念。只有對(duì)名稱和概念有了共同的理解，才能清楚而順利地研究問題”。——克勞塞維茨《戰(zhàn)爭論》

李笑來曾經(jīng)提及過，在寫《韭菜的自我修養(yǎng)》這本書之前從來不會(huì)使用“韭菜”一詞，因?yàn)闆]有弄清“韭菜”一詞的定義，在沒有弄清一個(gè)詞的定義之前，不應(yīng)該隨便使用。

自從大數(shù)據(jù)概念被提出，我們已經(jīng)廣泛使用了這么多年的“大數(shù)據(jù)”，那么“大數(shù)據(jù)”的具體概念應(yīng)該是什么？

現(xiàn)實(shí)世界中，有很多詞匯是沒有官方定義的，比如“人工智能”，沒有哪個(gè)機(jī)構(gòu)說他們定義的就是正確的“人工智能”概念。在不同的時(shí)代里人們對(duì)人工智能的定義也是不同的，上個(gè)世紀(jì)60年代，人們認(rèn)為可以下跳棋的計(jì)算機(jī)就是人工智能，但現(xiàn)在看來這個(gè)說法顯然是無法被人們接受的。

相同的，大數(shù)據(jù)的定義，也沒有一個(gè)官方機(jī)構(gòu)明確地說明什么就是“大數(shù)據(jù)”。早些年對(duì)于政府機(jī)構(gòu)來說，數(shù)據(jù)匯集也叫做大數(shù)據(jù)，而后出現(xiàn)了一些數(shù)字辦、大數(shù)據(jù)局等新成立的單位，把各地方、各單位的數(shù)據(jù)匯聚起來，以發(fā)揮后續(xù)政府?dāng)?shù)據(jù)的價(jià)值。對(duì)于金融機(jī)構(gòu)來說，可以通過用戶的行為進(jìn)行用戶畫像就是大數(shù)據(jù)，通過用戶的行為數(shù)據(jù)，判斷用戶的償還能力及償還意愿，識(shí)別用戶貸款的風(fēng)險(xiǎn)。

麥肯錫對(duì)大數(shù)據(jù)給出的定義是：“一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合。”在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中，大數(shù)據(jù)指“不用隨機(jī)分析法，而是采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。”IBM提出，“大數(shù)據(jù)是具備5V的特性數(shù)據(jù)，5V包括：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價(jià)值密度）、Veracity（真實(shí)性）。”在上述基礎(chǔ)上，業(yè)內(nèi)人士已將大數(shù)據(jù)拓展成了“十字特性”，即：一“大”，二“雜”，三“全”，四“多”，五“快”，六“久”，七“活”，八“簡”，九“稀”，十“聯(lián)”。

大數(shù)據(jù)的定義如此之多，致使每個(gè)人心中都有對(duì)大數(shù)據(jù)的不同理解。如今多數(shù)情況下，人們提到大數(shù)據(jù)，都是在特指通過數(shù)據(jù)分析，可以得到數(shù)據(jù)中的價(jià)值，具體價(jià)值可以是協(xié)助人們進(jìn)行決策判斷，預(yù)測(cè)未來事情的變化，發(fā)現(xiàn)事務(wù)中的關(guān)聯(lián)性等價(jià)值體現(xiàn)。本文所說的大數(shù)據(jù)，就是在遵循這樣的描述。

預(yù)測(cè)是自古人們都在向往的活動(dòng)，生活中的預(yù)測(cè)無處不在，比如通過概率分析法預(yù)測(cè)的中獎(jiǎng)號(hào)碼，通過價(jià)值分析法預(yù)測(cè)股價(jià)的走勢(shì)。

古代人們利用占卜進(jìn)行預(yù)測(cè)，就是通過多年觀察到的事務(wù)變化，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)總結(jié)出來規(guī)律，應(yīng)用在后續(xù)的占卜活動(dòng)中。占卜并沒有科學(xué)依據(jù)，但實(shí)際上占卜就體驗(yàn)了人們的大數(shù)據(jù)思維，利用對(duì)過往數(shù)據(jù)的總結(jié)，不必非得知道現(xiàn)象背后的因果，只要知道相關(guān)性就可以預(yù)測(cè)未來。

古代的中醫(yī)從業(yè)者，并沒有能力提煉出草藥中的成分，哪種草藥可以抑制哪種疾病，完全是在結(jié)合大量的實(shí)際案例，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)從數(shù)百種種草藥中挑選出不同的組合，從而醫(yī)治不同的疾病。

預(yù)測(cè)從古代發(fā)展到近代，出現(xiàn)了利用數(shù)學(xué)模型預(yù)測(cè)的方法，比如利用過往數(shù)據(jù)和數(shù)學(xué)模型的結(jié)合，預(yù)測(cè)未來幾年的人口增長情況。

數(shù)學(xué)模型是用數(shù)學(xué)符號(hào)、公式、方程等對(duì)現(xiàn)實(shí)世界規(guī)律的抽象描述。如今的氣象預(yù)報(bào)，還在應(yīng)用數(shù)學(xué)模型的方法來預(yù)測(cè)未來的天氣，氣象局會(huì)根據(jù)氣象圖的變化趨勢(shì)，結(jié)合溫度，壓力，濕度，風(fēng)向，風(fēng)速，陽光照射情況等，應(yīng)用數(shù)學(xué)模型預(yù)測(cè)天氣的變化趨勢(shì)。

當(dāng)今的大數(shù)據(jù)分析，就是在結(jié)合了占卜和天氣預(yù)報(bào)的方法，利用歷史數(shù)據(jù)，結(jié)合數(shù)學(xué)模型，預(yù)測(cè)未來、預(yù)測(cè)結(jié)果。健康碼應(yīng)用，通過我們的電信運(yùn)營商數(shù)據(jù)、交通出行數(shù)據(jù)、交易記錄數(shù)據(jù)等信息，預(yù)測(cè)我們是否為高危感染人群，判斷是否需要進(jìn)行隔離觀察，這就是在預(yù)測(cè)結(jié)果。搜索引擎，通過用戶的搜索喜好，預(yù)測(cè)美國總統(tǒng)的未來人選，這就是在預(yù)測(cè)未來。

預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)最典型直觀的價(jià)值體現(xiàn)，有時(shí)預(yù)測(cè)也被看作人工智能的范疇。在未來，利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，將給人們帶來更多的便利。利用數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)可能的疾病，以便提早做出預(yù)防；利用數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)的缺陷，以便精準(zhǔn)教育及練習(xí)；利用數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)用戶的真實(shí)需求，從而不需要產(chǎn)品經(jīng)理來瞎猜（估計(jì)到時(shí)候我也就下崗了）……

2004年，沃爾瑪從以往數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)，在季節(jié)性颶風(fēng)來臨之前，不僅僅颶風(fēng)用品的銷量會(huì)增加，而且蛋撻的銷量也會(huì)大幅增加。因此每當(dāng)季節(jié)性颶風(fēng)來臨之前，沃爾瑪就會(huì)把蛋撻商品擺放到颶風(fēng)用品旁邊，以便讓快速購買颶風(fēng)用品的顧客留意到蛋撻，增加蛋撻商品的銷售量。沃爾瑪?shù)娜艘膊⒉恢罏槭裁吹皳榫统闪孙Z風(fēng)來臨時(shí)的暢銷產(chǎn)品，但是他們只需要知道颶風(fēng)來臨時(shí)沃爾瑪?shù)牡皳闀?huì)暢銷就可以了，找到了這個(gè)相關(guān)性之后即使不用找到背后的原因，也可以提升銷量。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的因果，只需要發(fā)現(xiàn)相關(guān)性，應(yīng)用到后續(xù)的活動(dòng)中，就可以創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)或社會(huì)價(jià)值。利用大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)相關(guān)性，可以加快社會(huì)的進(jìn)步，加快人們的決策，避免了找到“因”，在想清“果”的繁瑣過程。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們偶然間發(fā)現(xiàn)自己的隱私受到了威脅，我們的隱私被互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商監(jiān)視著，購物應(yīng)用監(jiān)視著我們購物習(xí)慣，搜索引擎監(jiān)視著我們網(wǎng)頁瀏覽習(xí)慣，社交軟件監(jiān)視著我們的社會(huì)關(guān)系，理財(cái)產(chǎn)品監(jiān)視著我們的財(cái)富……

互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商監(jiān)控著我們的數(shù)據(jù)，利用我們的數(shù)據(jù)搞“大數(shù)據(jù)殺熟”，形成“千人千價(jià)”，從而提高自身的利潤，受害的卻是我們消費(fèi)者。美國國家2007年發(fā)起的棱鏡計(jì)劃，通過互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器中的數(shù)據(jù)監(jiān)聽著我們每一個(gè)人的一舉一動(dòng)，在其面前我們沒有隱私可言，擁有大量數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)，知道我們的每一個(gè)真實(shí)行為，有時(shí)甚至比我們自己都了解我們。

互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商不合規(guī)利用數(shù)據(jù)對(duì)我們?cè)斐傻挠绊懮锌稍彛坏?shù)據(jù)被泄露或非法交易，將造成不可預(yù)知的后果。當(dāng)今泄露事件層出不窮，臉書把用戶的點(diǎn)贊數(shù)據(jù)非法供給了劍橋分析公司，間接性對(duì)美國大選結(jié)果造成一定影響；雅虎2016年泄露15億人次的用戶信息，使廣大互聯(lián)網(wǎng)用戶的生日，電話號(hào)碼，賬戶密碼在暗網(wǎng)流傳，隨時(shí)有可能流入不法分子之手。

未來將是人工智能的時(shí)代，從人工智能的歷史發(fā)展中觀察，人工智能算法的優(yōu)化，用程序員主動(dòng)去寫算法，算法的精準(zhǔn)度不如利用大量數(shù)據(jù)去訓(xùn)練算法的效果好。因而數(shù)據(jù)在人工智能的發(fā)展中，將會(huì)起到至關(guān)重要的作用。

企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)量越大，其算法的訓(xùn)練越充分；算法訓(xùn)練越充分，產(chǎn)品將越趨于完善；產(chǎn)品越完善，用戶越多；用戶越多，企業(yè)的數(shù)據(jù)量越大。這樣就走到了一種無限的循環(huán)之中，形成強(qiáng)者愈強(qiáng)的馬太效應(yīng)，使小企業(yè)更難趕超大企業(yè)。

未來可能會(huì)存在部分企業(yè)，不在以向用戶收費(fèi)或廣告商收費(fèi)的方式盈利，而是以產(chǎn)生數(shù)據(jù)，售賣數(shù)據(jù)服務(wù)的方式來達(dá)到盈利的目的。

例如智能冰箱制造企業(yè)，免費(fèi)提供智能冰箱給用戶使用，但冰箱中的貨物情況制造企業(yè)需要進(jìn)行監(jiān)控。企業(yè)將監(jiān)控到的數(shù)據(jù)售賣給商超形式的貨物提供企業(yè)，貨物提供企業(yè)自動(dòng)對(duì)冰箱中的缺貨情況進(jìn)行補(bǔ)貨，從而承包用戶的全家食材。

同時(shí)智能冰箱制造企業(yè)還可以將用電數(shù)據(jù)賣給電力供應(yīng)商，告知電力供應(yīng)商每戶家庭的冰箱使用及耗電情況。電力供應(yīng)商通過購買全部智能家電的用電情況，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)生產(chǎn)電能，避免造成電能的浪費(fèi)。

當(dāng)前企業(yè)間、政府間的數(shù)據(jù)，無法做到互聯(lián)互通，形成了一個(gè)又一個(gè)的數(shù)據(jù)孤島，但是一些企業(yè)可能又需要其他機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，來實(shí)現(xiàn)自身業(yè)務(wù)的優(yōu)化。例如銀行就需要用戶的房產(chǎn)數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)來判斷用戶的財(cái)富；保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)需要用戶的醫(yī)療數(shù)據(jù)來判斷用戶的以往病史。

在數(shù)據(jù)互聯(lián)需求的驅(qū)動(dòng)下，未來將會(huì)催化數(shù)據(jù)連接平臺(tái)產(chǎn)品的誕生。平臺(tái)連接數(shù)據(jù)的供需雙方，成為“數(shù)據(jù)淘寶”，為供需雙方提供數(shù)據(jù)的信息流和資金流。

由于受到法律的制約，直接進(jìn)行數(shù)據(jù)售賣顯然將存在法律風(fēng)險(xiǎn)。因而數(shù)據(jù)連接平臺(tái)的發(fā)展可能會(huì)朝著授權(quán)流通、畫像流通、去標(biāo)識(shí)化流通的方向發(fā)展。

授權(quán)流通就是在用戶的合法授權(quán)之下，把數(shù)據(jù)從供應(yīng)方轉(zhuǎn)移到需求方；畫像流通就是將需求方的用戶畫像模型運(yùn)行于供應(yīng)方的系統(tǒng)之中，從而在供應(yīng)方的系統(tǒng)中只輸出畫像結(jié)果，不輸出原始數(shù)據(jù)；去標(biāo)識(shí)化流通就是將用戶的隱私信息去標(biāo)識(shí)化，只流通無隱私的數(shù)據(jù)，例如流通某地區(qū)的用戶購買數(shù)據(jù)，分析購買喜好，但不能對(duì)應(yīng)到具體個(gè)人。

未來將會(huì)有越來越多的企業(yè)需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘，但由于每個(gè)企業(yè)都有自身的業(yè)務(wù)，企業(yè)內(nèi)部的員工重點(diǎn)關(guān)注自身業(yè)務(wù)的發(fā)展，對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的具體方法不會(huì)特別了解，因此將會(huì)有公司專門提供數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘思維的業(yè)務(wù)。如麥肯錫，波士頓，貝恩，四大等，都具備天然的優(yōu)勢(shì)開展此類業(yè)務(wù)。

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