人工智能醫(yī)生-百度ai醫(yī)生叫什么

“人工智能醫(yī)生”來了

近日，門診導診機器人“小醫(yī)”在河北省邯鄲市中心醫(yī)院東區(qū)門診大廳正式上崗，呆萌外表和有趣互動吸引不少患者圍觀。郝群英攝

“醫(yī)術(shù)”超過年輕醫(yī)生

會“看”影像，會“讀”病歷，會“動”手術(shù)，會“做”檢查，還會給出臨床診斷建議；“醫(yī)術(shù)”超過年輕醫(yī)生，一些領(lǐng)域能與資深醫(yī)生比肩。它，就是“人工智能醫(yī)生”。

跟人類醫(yī)生一樣，“人工智能醫(yī)生”也是通過望、聞、聽等手段看病。

以肺部結(jié)節(jié)為例，小到1毫米的病灶，閱片醫(yī)生需要一張張看CT影像圖片來找，并推斷出大小、密度。資深閱片醫(yī)生平均10分鐘讀1張，大型醫(yī)院每天片子超過10萬張，閱片醫(yī)生的工作緊張而繁重。如今，一些醫(yī)院開始引入人工智能系統(tǒng)篩查，閱片時間降至1分半。

“人工智能醫(yī)生”不僅效率很高，在診病方面更加精細、全面。在華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬協(xié)和醫(yī)院，由依圖醫(yī)療開發(fā)的人工智能系統(tǒng)不僅可以檢測肺結(jié)節(jié)病灶，還能對病灶性狀進行多維度描述，包括大小、體積、密度、CT值，結(jié)節(jié)表征可涵蓋6種常見的良惡性征象——分葉、毛刺、胸膜凹陷、空洞、空泡、鈣化。阿里健康開發(fā)的系統(tǒng)則將周邊病癥一起篩查，包括肺道泡、動脈硬化、淋巴帶化、肺密度增高、索條等。

人工智能裝上“眼睛”，可以閱讀標準化的圖像，篩查出病灶。華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬協(xié)和醫(yī)院臨床考驗了這名“人工智能醫(yī)生”，發(fā)現(xiàn)其檢出率達95.78%，誤報率卻僅有2.63%。2018年，該院60名影像科醫(yī)生通過AI系統(tǒng)判讀影像病例超過了15萬份。

除此之外，“人工智能醫(yī)生”還能查食管癌、糖尿病視網(wǎng)膜病變、結(jié)直腸腫瘤、乳腺癌等疾病，甚至還可以查兒童骨齡，技術(shù)水平不亞于資深醫(yī)生。

人工智能還有靈敏的“耳朵”。在安徽省合肥市廬陽區(qū)，科大訊飛智醫(yī)助理已于2018年在社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)上崗，在醫(yī)患交流過程中，智醫(yī)助理通過大數(shù)據(jù)和智能語音技術(shù)，生成并自動提取病歷，醫(yī)生還可查詢相似病例、臨床指南以及對癥藥品。目前，該系統(tǒng)已完成7000余人次的輔助診斷建議。

最近，“人工智能醫(yī)生”還裝上了“大腦”。在廣州婦兒中心，人工智能系統(tǒng)學會“讀懂”病歷，然后像人類醫(yī)生一樣，給出診斷。醫(yī)生將患者主訴、癥狀、個人疾病史、檢查檢驗結(jié)果、影像學檢查結(jié)果、用藥情況等信息輸入病歷文本，系統(tǒng)自動將自由病歷文本轉(zhuǎn)換成規(guī)范化、標準化和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。人工智能系統(tǒng)“讀懂”病歷后，再給出診斷結(jié)果。

“人工智能醫(yī)生”診斷準確率高嗎？以呼吸系統(tǒng)疾病為例，該人工智能對上呼吸道疾病和下呼吸道疾病的診斷準確率分別為89%和87%，對不同類型哮喘的診斷準確率在83%到97%之間。

經(jīng)過不斷訓練的“人工智能醫(yī)生”，“眼睛”“耳朵”“大腦”日益發(fā)達，涉及病種越來越多、領(lǐng)域越來越寬，包括臨床助理、輔助診療、醫(yī)學影像、基因檢測、健康管理等。

人工智能靠海量數(shù)據(jù)

各個學科數(shù)據(jù)的標準化程度，影響著人工智能的應(yīng)用程度。各個醫(yī)院設(shè)備不一樣，數(shù)據(jù)維度也不一樣

醫(yī)生長本事，一靠醫(yī)學專業(yè)院校學習，二靠臨床經(jīng)驗積累。“人工智能醫(yī)生”靠什么？靠海量數(shù)據(jù)、云計算能力。“吃”完數(shù)據(jù)之后，經(jīng)過不斷訓練臨床思維，系統(tǒng)就可以像人類醫(yī)生一樣看病了。

“吃”了海量數(shù)據(jù)后，機器不僅可以當醫(yī)生，而且可以做科研、教學、管理等，幫助醫(yī)生和醫(yī)院提升科研水平，提高診療能力。

在四川大學華西醫(yī)院，依圖醫(yī)療納入該院2009年至今收治的肺癌患者的全維度脫敏臨床數(shù)據(jù)，打通臨床門診、住院、病歷、病理等多個系統(tǒng)數(shù)據(jù)，建立了國內(nèi)首個肺癌臨床科研智能病種庫。有了這個病種庫，醫(yī)院多個與肺癌診療相關(guān)的科室研究能力大大提升，其他醫(yī)聯(lián)體機構(gòu)也受益匪淺。

阿里健康人工智能醫(yī)療升級到了2.0版本，除了臨床，還有文本科研、影像科研平臺功能，提供虛擬病人、VR模擬手術(shù)用于教學。

在河南郟縣任莊村衛(wèi)生室，記者看到了微醫(yī)人工智能輔診系統(tǒng)——全科輔助診療系統(tǒng)、懸壺臺中醫(yī)智能診療系統(tǒng)。村醫(yī)張巧芬簡單輸入患者的基本癥狀、病史等，馬上就能看到相關(guān)危重病、常見病可能提示。“我們平時很少接觸到危重病，但心里還是擔心萬一誤診了，會耽誤村民治療。”

據(jù)介紹，這一全科輔助診療系統(tǒng)通過學習超過500萬份文獻、千萬份病歷和健康檔案，目前已覆蓋2000多個病種、5000多個癥狀，命中率達到90%。懸壺臺中醫(yī)智能診療系統(tǒng)累計輔助開方量已超過200萬張。

“基層醫(yī)生服務(wù)能力不強，人工智能輔助診療能彌補資源不足的問題，提升醫(yī)生服務(wù)水平。”中國社科院人口與勞動經(jīng)濟研究所社會保障研究室主任陳秋霖認為，醫(yī)療人工智能可以提高醫(yī)療診斷的精準程度，也可以替代一些高精尖手術(shù)中的操作，還可以在一些醫(yī)療服務(wù)中替代部分人力資源，從而降低醫(yī)療費用。

人工智能學習的數(shù)據(jù)從臨床來，還得轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化格式，然后做出模型，按照臨床診療思維訓練、學習，算出結(jié)果。數(shù)據(jù)是關(guān)鍵，各個學科數(shù)據(jù)的標準化程度，影響著人工智能的應(yīng)用程度。

依圖醫(yī)療總裁倪浩告訴記者，醫(yī)療數(shù)據(jù)不標準是一個普遍性的問題。雖然影像是標準化較好的一批數(shù)據(jù)，但不同醫(yī)院還是差別很大。各個醫(yī)院設(shè)備不一樣，數(shù)據(jù)維度也不一樣。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)非常少見，需要花費更多的算法，先將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化才能使用。

2018年，中國工程院院士、上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院副院長寧光帶領(lǐng)團隊與阿里健康人工智能實驗室共同研發(fā)“瑞寧助糖”人工智能醫(yī)生。在推進過程中，寧光也發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的問題，如標準數(shù)據(jù)缺乏，疾病診斷標準不統(tǒng)一，隨訪數(shù)據(jù)散落在各個醫(yī)院，數(shù)據(jù)普適性較差等。

數(shù)據(jù)標準化程度與學科成熟程度、診斷所需外部條件有關(guān)。比如影像領(lǐng)域從起步就是統(tǒng)一標準，數(shù)字化發(fā)展程度也比較高；皮膚科診斷比較依賴于圖片和視頻識別病灶等等，這些學科人工智能發(fā)展較快。

機器與醫(yī)生協(xié)同看病

醫(yī)療并不只是診斷和治療，還涉及醫(yī)生和患者之間的互動，尤其是醫(yī)生對患者的安慰具有不可替代的作用

人工智能醫(yī)用，是否會代替醫(yī)生？可以肯定，目前還不會。

2017年，國務(wù)院新一代人工智能規(guī)劃提出，“開發(fā)人機協(xié)同的手術(shù)機器人、智能診療助手”“研發(fā)人機協(xié)同臨床智能診療方案”。這意味著，人工智能只是醫(yī)生的助手。

一些人工智能研發(fā)人員提出，只有了解醫(yī)生的心理和臨床思維，讓人工智能學會這種思維，才是真正的醫(yī)療人工智能。然而，這個難點似乎不好突破。

“我對完全由機器來進行診斷，持一定的懷疑態(tài)度，未來還需要進一步檢驗。因為醫(yī)療并不只是診斷和治療，還涉及醫(yī)生和患者之間的互動，尤其是醫(yī)生對患者的安慰具有不可替代的作用。”陳秋霖說。

未來，“人工智能醫(yī)生”也許與人類醫(yī)生一起上崗工作。記者體驗了這種服務(wù)模式。在北京影像云平臺上，人工智能系統(tǒng)對基層醫(yī)院上傳的30名患者近9000張肺結(jié)節(jié)CT影像進行智能檢測和識別，將第一輪篩查出的疑似結(jié)節(jié)標記出來，作為輔助診斷結(jié)果，提供給4名放射科醫(yī)生進行審查。醫(yī)生審查后認為可以采納，即對報告簽字。

在這種新的服務(wù)模式中，仍由醫(yī)生來做最終決策。一些臨床醫(yī)生表示：首先必須確保人工智能產(chǎn)品技術(shù)過硬，給出合理的診斷建議；其次還要進行培訓，轉(zhuǎn)變觀念，適應(yīng)新的服務(wù)模式。醫(yī)生的認可和引導，將提高患者對人工智能系統(tǒng)的信任度。

目前，醫(yī)療人工智能行業(yè)的發(fā)展還面臨問題。“醫(yī)療各個領(lǐng)域數(shù)據(jù)沒有互聯(lián)互通，最后形成的只是數(shù)據(jù)大，而不是大數(shù)據(jù)。醫(yī)療人工智能既需要醫(yī)療人才，也需要人工智能人才。目前，發(fā)展比較好的企業(yè)或者非常好的一些項目，都由這兩方面的人才來推進。”陳秋霖說，因涉及個人隱私的保護，有必要界定醫(yī)療數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)，產(chǎn)權(quán)清晰有利于實現(xiàn)互聯(lián)互通。

可以預見，未來人類將離不開“人工智能醫(yī)生”。那時的醫(yī)療不再是“排隊醫(yī)療”，而是“秒醫(yī)療”“精準醫(yī)療”“個性醫(yī)療”。（記者李紅梅 制圖：蔡華偉）

廣州試運行人工智能醫(yī)生，有望達到主治醫(yī)生水平

廣州市婦女兒童醫(yī)療中心是一間日門診量達1.2萬人次的三級醫(yī)院。然而自2014年以來，該院門診大廳已難見人頭涌涌的場面。該院運用“互聯(lián)網(wǎng)+”信息技術(shù)，改善醫(yī)療服務(wù)，“把時間還給病人，把便捷讓給病人”，信息化建設(shè)達到國際領(lǐng)先水平。該院參與開發(fā)的“咪姆熊”人工智能醫(yī)生正在試運行階段，通過海量病例學習，有望達到主治醫(yī)生水平。

據(jù)了解，廣州市于2009年開始衛(wèi)生信息化規(guī)劃工作，以深化醫(yī)改為導向，試點先行、逐步推廣，不斷加強信息化基礎(chǔ)建設(shè)，擴大衛(wèi)生信息化的應(yīng)用成效，建立了以電子健康檔案為核心的全民健康信息平臺，建立了便捷、高效的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系，有效提高了居民對優(yōu)質(zhì)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的體驗感和獲得感。

■市婦兒醫(yī)療中心：全國首家移動互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院

廣州市婦女兒童醫(yī)療中心是全國首家移動互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、首家實現(xiàn)“先診療后付費”醫(yī)院以及華南首家非急診就診全面醫(yī)院掛號醫(yī)院。2011年，廣州市婦女兒童醫(yī)療中心開始引入第三方滿意度調(diào)查。

報告顯示，70%左右的患者認為醫(yī)院應(yīng)該縮短患者等待時間。醫(yī)院經(jīng)過深入評估，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)支付蓬勃發(fā)展以及醫(yī)院就診人群中年輕人占主體的實際情況，在2014年3月份提出了開展“移動智能醫(yī)療平臺”建設(shè)的創(chuàng)新設(shè)想，緩解“掛號時間長、排隊檢查時間長、繳費時間長、就診時間短”的“三長一短”現(xiàn)象。

如今，市婦兒醫(yī)療中心的患者可以采取電話、銀聯(lián)醫(yī)程通、微信、支付寶、網(wǎng)站等8種方式進行預約掛號，非急診就醫(yī)預約率提高至93.3%，其中7成號源都是經(jīng)由手機移動客戶端掛出。除此之外，患者還在手機上完成門診繳費、檢查檢驗報告、住院清單查看、電子病歷查詢等一站式就醫(yī)服務(wù)，手機支付的患者比例已經(jīng)達到55%。

該院還在上述基礎(chǔ)上開發(fā)新功能，聯(lián)手獨立第三方征信機構(gòu)芝麻信用利用患者個人信用實現(xiàn)“先診療后付費”；通過移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，患者在家中就可以通過移動端設(shè)備進行體征參數(shù)采集，如孕婦可隨時監(jiān)測胎心、血壓等數(shù)據(jù)，實施通過移動互聯(lián)網(wǎng)上傳到醫(yī)院醫(yī)生工作站；醫(yī)保個人賬號支付、檢查預約、抽血取號排隊等都可以通過手機實現(xiàn)。據(jù)測算，在醫(yī)院業(yè)務(wù)高峰期使用移動指揮系統(tǒng)平均在醫(yī)院逗留時間為41.5分鐘，比使用現(xiàn)場方式減少48.4分鐘，使用“先診療后付費”可以進一步節(jié)省4.3分鐘，患者就醫(yī)時間比原來節(jié)省了60%。第三方調(diào)查顯示，該院患者滿意度持續(xù)上升。

市婦兒醫(yī)療中心主任夏慧敏介紹，該院將繼續(xù)利用信息化改善患者就醫(yī)體驗，“在不遠的時間內(nèi)，有望實現(xiàn)全面取消醫(yī)院內(nèi)現(xiàn)金支付，患者看病后可以在家附近的藥房取藥。一些患者通過可穿戴設(shè)備上傳體征參數(shù)，不必到醫(yī)院來，就可以遠程接受醫(yī)生指導。”

記者了解到，該院正在參與開發(fā)“咪姆熊”智能電子醫(yī)生，每年通過100萬份病歷、150萬篇文獻等海量知識學習，目前該院各專科專家正在使用過程中不斷進行對其進行人工教育、演練，不斷改善人工智能算法，目標是讓“咪姆熊”能達到主治醫(yī)師診治水平。“我們通過大數(shù)據(jù)構(gòu)造計算機模型，通過輸入癥狀、體征、檢驗結(jié)果，就基本可以判斷孩子的發(fā)熱是病毒還是非病毒引起、有無并發(fā)癥等。目前‘咪姆熊’正在接受訓練，診斷正確率從一開始的60%上升到了87%。”

■全市衛(wèi)生智能決策支持系統(tǒng)■可實施查看醫(yī)改監(jiān)測情況

據(jù)了解，廣州市于2009年開始衛(wèi)生信息化規(guī)劃工作，2012年率先在全國建立特大型城市“全民健康信息平臺”，至2017年7月，平臺已聯(lián)通全市11個區(qū)、7家省部屬醫(yī)院、全部市屬醫(yī)院、公衛(wèi)機構(gòu)及36家區(qū)屬醫(yī)院，141家社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心等共255家機構(gòu)，橫向與市工信、公安、人社等部門實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，建立了超過1550萬份規(guī)范化實名電子健康檔案。

基于廣州市全民健康信息平臺，廣州市不斷推進基于平臺的區(qū)域協(xié)同應(yīng)用建設(shè)，多方位提供多樣化的居民健康信息服務(wù)，同時為醫(yī)療衛(wèi)生人員及管理者提供全面的信息支撐。

例如，醫(yī)生經(jīng)過病人授權(quán)后，可以調(diào)閱健康檔案，了解病人的就診記錄等信息，便于醫(yī)生更為有效地進行診斷，減少重復檢查和用藥；憑著一張廣州市統(tǒng)一診療卡，在平臺聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院就可以跨院互認。全市統(tǒng)一的集約式診療預約系統(tǒng)實現(xiàn)了各醫(yī)院號源統(tǒng)一管理。目前已有省部屬、駐穗部隊、市屬、區(qū)屬大型醫(yī)院在內(nèi)的60家醫(yī)院（全部三甲醫(yī)院在內(nèi)）接入全市統(tǒng)一的預約掛號系統(tǒng)，實現(xiàn)了“在線預約、家中候診、分時取號”的診療預約新模式。預約掛號系統(tǒng)總注冊用戶數(shù)已達230萬人，總預約量超過960萬人次。

廣州市還建設(shè)了全市統(tǒng)一的診療費用支付系統(tǒng)、廣州市家庭醫(yī)生簽約系統(tǒng)、廣州市統(tǒng)一的區(qū)域影像和檢驗中心系統(tǒng)，進一步加快智慧醫(yī)院云醫(yī)院建設(shè)，公衛(wèi)業(yè)務(wù)系統(tǒng)向集成化整合化發(fā)展，基層衛(wèi)生信息化建設(shè)穩(wěn)步推進。今年，廣州市基于大數(shù)據(jù)分析建立了廣州市衛(wèi)生智能決策支持系統(tǒng)，形成涵蓋醫(yī)療質(zhì)量、安全、服務(wù)、成本、績效、疾病控制、計生服務(wù)、婦幼保健、衛(wèi)生監(jiān)督等綜合統(tǒng)計分析專題的集成化、智能化分析決策支持平臺，以動態(tài)指標為核心，通過移動APP方式實現(xiàn)對衛(wèi)生管理科學化的技術(shù)支撐，可以實時查看醫(yī)改監(jiān)測情況，對公立醫(yī)院改革的各項指標進行趨勢分析及展示。

廣州市衛(wèi)計委表示，下一步將加快云平臺遷移及衛(wèi)生計生網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，構(gòu)建支撐醫(yī)聯(lián)體及分級診療的健康醫(yī)療信息化體系，加快實施“互聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療”，構(gòu)建智慧健康。

文：廣州參考·廣州日報記者 伍仞

圖：廣州參考·廣州日報記者 喬軍偉

廣州參考·廣州日報編輯 方金镕