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    醫療健康產品有哪些-好醫保長期醫療靠譜嗎

    十大類智能健康醫療設備盤點

    要選出這兩年最時興的醫療高科技產品,非可穿戴醫療設備莫屬。小到眼鏡、手環,大到襯衫、床墊,都可以跟蹤跑步數據、判定跌倒是否造成傷害、報告糖尿病患者的血糖水平,監測住院病人的心率……

      有人甚至預言,可穿戴設備將引發一場醫療革命,在健康管理、遠程醫療等方面發揮不可估量的作用。這是最可能影響未來醫療的10款可穿戴設備。

    醫療健康產品有哪些-好醫保長期醫療靠譜嗎

      1.眼鏡類。目前名氣最響亮的可穿戴設備莫過于谷歌眼鏡,它同時也因概念性強、用途不廣而飽受詬病。然而,美國資深軟件工程師宮本和明指出,美國Pristine公司為谷歌眼鏡研發的一款軟件可以實現醫院內工作流程自動化,比如術后對內窺鏡等裝置進行消毒處理時,可在眼鏡上顯示步驟。還有一款軟件能實現遠程醫療,比如在重癥監護室(ICU),主治醫生可通過眼鏡向專科醫生播放患者的情況,進行會診。去年年底,關于谷歌眼鏡的醫療試驗已在美國加利福尼亞大學歐文分校醫療中心啟動。

      2.手表類。韓國一家網站曝出,三星智能手表的日銷售量僅為800~900臺,遠低于預期。但這并不意味著手表類產品沒有前途。美國SPO Medical公司推出的“血氧手表”可監測使用者在睡眠中的血氧飽和度,降低睡眠呼吸暫停綜合征患者在夜間發生呼吸阻礙的危險。天津九安醫療去年也研發出一款手表計步器,可推測用戶運功時消耗熱量和睡眠質量等信息,并將數據應用到健康管理和減肥中。

      3.手環類。手環類產品是可穿戴設備的領頭羊,市面上產品眾多,比如蘋果的UP手環、索尼的Core手環與雷蛇的Nabu手環等。其優勢在于無論何時都可以與身體接觸,在健身方面意義很大。比如號稱全球第一款可識別運動種類的智能腕帶Amiigo,配備有一個鞋夾,分別記錄上半身和下半身運動數據,更能準確計算使用者的運動量及消耗的熱量等數據。

      4.項鏈類。在手環熱、手表熱之后,繽刻普瑞(北京)公司創始人張悅將目光投向了項鏈。該公司開發了一款名為“魔豆”的智能項鏈,可以監測睡眠狀態、運動類型和運動量,與其配套的藍牙秤可測量胳膊、大腿等部位的脂肪含量。全部數據最終匯總到手機軟件中,為人們提供個性化的健康建議,比如該增加什么類型的運動、運動量需要多大等。

      5.腰帶類。腰帶類設備除了佩戴舒適,測量的參數也比手環等更精準。北京海利贏醫療科技有限公司研發的智能監測腰帶是一種可穿戴式的生命信息監測產品。海利贏公司董事長俞海介紹說,只需將其像腰帶一樣系在腰間,便可連續動態監測心電圖、呼吸頻率等參數,還可以將數據傳輸至后臺專家分析平臺上,進行睡眠呼吸分析、動態心電分析等。

      6.貼片類。兒童不善表達,一旦發燒就比較棘手。對此,北京睿仁醫療推出一款智能體溫計,可以貼在孩子的腋下,實時監測體溫,并可設置報警溫度,在手機上獲得提醒。睿仁醫療CEO鄭世斌介紹說,這款貼片采用了3個傳感器來感知體溫,并請專業人士設計外形,讓孩子戴著不會難受。貼片式設備甚至可以用來監測女性排卵。英國“溫度概念”公司開發的一款貼片可測量女性排卵期體溫的細微變化,精確預計排卵日,以達到避孕或懷孕的效果,其準確度達99%,可將受孕率在6個月后提高20%,媲美昂貴的體外受精法。美國斯坦福大學則為心臟病人研發出一種貼片式傳感器,可隨時隨地進行心臟測試,免去將導管插入血管之苦。

      7.服裝類。最近,耐克、阿迪達斯、探路者、奧康國際等服裝企業紛紛進軍可穿戴設備市場。在已有產品中,美國美信(Maxim)公司設計的生命體征測量T恤最具代表性。這款T恤被稱為“Fit衫”,嵌有多種傳感器,能監測心電圖、體溫及活動量等生命體征數據,以供醫療機構監測患者身體狀況。

      8.襪子類。北京慕道健康科技有限公司負責人曹棟棟告訴記者:“現有的腕帶、手表類產品一來佩戴起來不舒服,二來接觸人體面積有限,獲得的生理數據可能不準確。”不少企業也意識到這一問題,開始將目光投向衣服、鞋襪。美國Heapsylon公司研發出一種由舒適的智能織物材料制成的智能襪子,內置微型傳感器和導電織物,可將數據發送至配套的通信腳環上,從而記錄用戶的運動量。據統計,60%的慢跑者每年都會遭遇足部受傷的情況,這款智能襪子能幫助他們避免受傷。

      9.鞋子類。去年3月,小米科技CEO雷軍表示要開發小米智能鞋,主要功能是測算用戶的跑步距離和跑步時的心率等數據。印度甚至設計出一款盲人智能鞋,可帶領盲人到指定位置,同時避免可能發生的碰撞,并及時躲避障礙物。這款鞋子與手機連接,當手機通過導航檢測到用戶的方向后,在需要轉向時通過震動元件提醒用戶;還能通過前端感應器來探測3米外的障礙物,實時提醒。

      10.床墊類。對于睡眠障礙患者,床墊類產品能很好地幫助他們監測睡眠狀態,并提出有效建議。俞海說,海利贏生產的睡眠監測床墊具有無干擾、無電極、無連線等特點,運用人工智能技術,進行睡眠結構、心率變異性以及各類呼吸事件的提取和分析,有助于診斷睡眠呼吸暫停綜合征。

    前沿!未來醫學顛覆性的十三項技術

    作者:大雪無痕、藥事網成員

    科技的飛速發展正在改變人類的生活方式,創造著全新的人類文明,在醫療領域也孕育著一場前所未有的革命。

    下面我們來介紹一下未來醫學顛覆性的十三項技術。

    1、區塊鏈技術

    醫療健康產品有哪些-好醫保長期醫療靠譜嗎

    2019年10月24日中央政治局就區塊鏈技術發展現狀和趨勢進行第十八次集體學習,“區塊鏈”引起各個層面關注,相關的股票隨即大漲,成為2019年下半年的一個“大風口”。

    “區塊鏈”是一種數字化“分類帳”,屬于去中心化,在一個無限的網絡系統中存儲多份副本;具有可溯源、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集體維護、公開透明等特點。增加了安全性,增加了信任性同時還保護了患者的隱私。

     區塊鏈提供了一個分散的數字分類帳,合作的各方可以使用區塊鏈,生成智能合同來提高準確度和效率。區塊鏈技術給醫療信息的管理提供了新的方案,使得電子病歷的記錄變得更加有效,不需要通過中介,也不需要病人管理自己的病例,即可防止病例的丟失和更改。

    患者參加臨床測試,如藥品獲批,患者就能夠從智能合約立刻獲益。區塊鏈技術對臨床試驗技術、醫療賬單、藥品供應鏈和去識別病人信息傳輸具有高價值。

    區塊鏈是一場技術革命,更是一場認知革命。

    2、基因測序

    基因測序是一種新型基因檢測技術,能夠從血液或唾液中分析測定基因全序列,預測罹患多種疾病的可能性,如癌癥或白血病、運動天賦、酒量等。基因測序相關產品和技術已由實驗室研究演變到臨床使用。

    基因測序不僅可以用于治療,用于預防更重要,普林斯頓大學的科學家創辦了一家名為 Genepeeks 的新公司,他們可以根據嘗試懷孕夫妻的DNA,創建虛擬寶寶,分析任何攜帶遺傳性疾病的可能,而且這還可以用于準備接受捐精者在育兒時的選擇。

    基因測序使患者可以根據自己的需要來做預防、治療,甚至買保險。人類的疾病非常復雜,它對每個個體的作用也不盡相同,個性化的醫學治療將成為趨勢。

    基因測序技術是一個改變世界的技術。

    3、醫療大數據

      大數據時代醫療系統開始收集非結構化的、實時、綜合的數據。現在計算機已經能夠運用機器學習,自然語言處理和高級文本分析程序去解析這些異構數據,大數據帶來的變革是突破性的。

      大數據有利于個性化醫療,將患者的基因結構和生活習性的數據進行比較,讓醫生預測健康問題。智能手機APP以及其他醫療設備數據可以與醫生實時共享,讓醫生做出最好的治療。在臨床試驗方面,大數據可以幫助研究者更加準確以及有選擇性地進行試驗。

      大數據為醫院、政府醫療系統提高效益,減少醫療資源浪費,減少醫療費用不合理增長;增強預測流行病、治療疾病、提高生活品質的能力;提高了人們對公共衛生的了解、對個人衛生更加全面的認識。

    未來醫療大數據將進入高速發展階段。 

     

    4、人工智能(AI)

    人工智能的浪潮正在興起,在醫療領域AI應用范圍不斷深入到醫學影像、基因檢測、輔助診療、新藥研發、健康管理等方面,如利用 AI 自動生成醫學影像報告、深度學習幫助臨床醫生預測阿爾茨海默病、利用AI研發流感疫苗、AI預測心臟病發作和中風、AI算法診斷先天性白內障和皮膚癌等等。未來人工智能在疾病篩查、藥物研發、治療方案決策等方面將發揮越來越重要的作用。

    人工智能夠讀懂病人的病歷,可以看病人的片子,具備學習能力。它查看著全世界所有最新的醫學期刊和醫學案例。

    2016年德國海德堡大學做了一項關于皮膚癌診斷的實驗,讓58名醫生和人工智能系統進行PK。結果顯示,醫生的正確診斷率為86.6%,而人工智能則高達95%。人工智能不僅能幫助醫生進行診斷和治療,甚至在許多方面能夠替代醫生。

    目前新藥的發明已經走進了死胡同,批準新藥需要一個漫長復雜的過程,包括活性分子的發現、動物試驗、人體實驗等臨床四期試驗,耗資金額巨大,時間很長。未來有另外一條更安全、更快捷、更便宜的路線可走,人工智能虛擬患者進行測試,幫助新藥的發明,通過模仿人體芯片,建立復雜的大系統。

    人工智能的應用前景廣闊而光明。

    5、醫療機器人

      2017年以后醫療領域涌現了一大批智能機器人:達芬奇機器人、納米機器人、外骨骼機器人、鈦米機器人、膠囊胃鏡、自助式種植牙機器人、導醫智能機器人、機器人藥師等高科技相繼亮相。

      達芬奇機器人可以操縱小于人類的手大小的手術器械。達芬奇機器人手術和腹腔鏡手術都具有創傷小,術后疼痛少,恢復效果快的優勢,達芬奇機器人手術比腹腔鏡手術更精準,還能避免醫生長時間手術疲勞造成的誤差。

    納米機器人是以分子水平的生物學原理為設計原型,設計制造可對納米空間進行操作的“功能分子”器件。主要用于非侵入性治療、細胞修復和非定域化的治療。

    納米機器人

    血液中的納米機器人,在人體細胞里面放置納米發動機,通過超聲波控制它們。納米發動機在低超聲功率下對細胞的影響不大,但在提高功率后,它們會在細胞內移動,撞擊細胞結構,調和細胞的內容物,甚至刺破細胞壁。納米發動機也可通過從內部機械操縱細胞來治療癌癥和其他疾病。

    血液微生物納米機器人像白血細胞,通過設計可以更快和更有效的殺滅細菌或類似侵入物。細菌或病毒感染可能在幾分鐘內就被清除,而抗菌藥物則需要幾天的時間。納米機器人也沒有其他潛在的副作用。

    導醫、收費員、清潔工等將被機器人所代替,未來機器人藥師也將取代人工藥師進行拿藥、配藥、送藥等工作。

    讓人擔憂的是我們人類能否在未來掌控機器人。

    6、3D打印技術

    2015年FDA批準Aprecia制藥公司的SPRITAM(左乙拉西坦)速溶片正式上市,這是史上第一個FDA批準的使用3D打印技術制造的處方藥產品。

    3D打印藥物

    3D打印的醫療模型讓醫生在手術前直觀的看到手術部位的三維結構,幫助醫生規劃手術方案,提高手術的成功率。

    3D打印的假體不僅可以依據患者的自身特點進行量體裁衣而制造,而且能夠打印出與植入物一體的仿生骨小梁微孔結構,從而有利于人體骨骼的長入。

    3D打印的口腔技術為牙科行業帶來了精度高、成本低、效率高的優點,以及符合規范化生產鏈相符的口腔數據。

    3D打印在人體器官的治療、移植、修復方面,如再生醫學、移植手術、手術規劃將占據最重要的位置。可以打印帶血管的組織、低成本的義肢、藥品、量身定制的傳感器、骨骼、心臟瓣膜、耳朵軟骨、醫療器械、頭蓋骨、腫瘤模型、眼睛、合成皮膚、器官等。

    如果3D打印能夠打印分子的話,那么3D打印就能打印活的東西。

    3D打印技術必將帶來醫療領域的新格局。

    7、遠程醫療和遠程保健

    醫生的短缺是全球性的問題,美國現在大概欠缺6萬名醫生,中國欠缺醫生更多,特別是四、五線城市以及廣大的農村,必須利用網絡數字技術,遠程醫療和保健成為必然。醫生為患者診治時可以不必在患者身邊,醫生能通過視頻看到患者,而家用的一些檢驗設備也可以把患者的脈搏、血壓、血象的信息告訴醫生,供醫生決策。將來有遠程觸覺儀器,醫生可以隔空遠程觸摸患者,查看患者情況。

    遠程醫療將世界連在一起,拉近患者和醫生的距離。

    8、身體內外的傳感器

    物聯網是基于傳感器的,而傳感器也可以裝到患者的體內體外,傳感器可以被嵌入到軟組織中(如起搏器)、可吞咽型(智能藥丸)、表皮生長的(智能皮膚或者數字紋身)、可穿戴的(衣服或者首飾)以及外置式的(傳統的血壓檢測儀和智能手表)。有用傳感器做成的尿片,有用傳感器做成的文胸,有用傳感器做的電子皮膚。

    未來的人們可能與各種傳感器一起生活。

    9、小型、手持式、移動的醫學設備

    未來醫學人員手里拿一個掃描儀,對著人掃一下,就知道身上哪兒有問題了。未來臨床實驗室將消失,取之而來的是小型、手持式、移動的、高效的醫學設備,任何人不需經過訓練就能使用。

    未來對于普通人來說,測量健康和血液參數會變成一個普通、常規、廉價的過程。

    10、高位截癱的殘疾人可以成為鋼鐵俠

    一位患者高位截癱,身上幾乎都動不了,下肢沒有感覺,她裝上了整套的外骨骼之后,就可以正常的走路、跑、跳都沒問題。殘疾人可以用來擺脫行動不便,使生活能夠自理。

    目前簡單的機械手還實現不了由大腦隨意控制的目標,將來科學家們制造有敏銳觸覺的義肢,大腦可以直接給這些設備下達命令。

    未來的義肢,將改變殘疾人的生活,使他們成為真正的普通人。

    11、光遺傳學

    大腦是一個獨一無二的器官,也是全宇宙最發達、最復雜的器官,前美國總統奧巴馬曾批準了一個投入達 1 億美元資金的大腦映射提案。光遺傳學在2010年被《科學》(Science)雜志譽為“十年來的重大突破”,它結合光學和遺傳學方法,控制活體組織中單個神經元的活動。

    光遺傳學為癲癇病、帕金森病、強迫癥、精神分裂癥、抑郁癥以及各種各樣的癖嗜提供新的治療方法。

    12、干細胞,再生醫學的未來

    干細胞是一類具有無限的或者永生的自我更新能力的細胞、能夠產生至少一種類型的、高度分化的子代細胞。

    未來治療方法把健康的干細胞移植到患者的體內,以達到修復病變細胞,或重建功能正常的細胞核組織的目的。在白血病、帕金森病、阿爾茨海默病、腦卒脊髓損傷等疾病治療,起到良好作用。

    干細胞,再生醫學的未來,將重新定義生命。

    13、人體冷凍法,使長壽不再是夢

    人體冷凍不是把患者直接凍在冷庫里,這樣患者就死了,而是將患者體內的血液抽出來,換成冷的生理鹽水,復活時,再將血液換回去。當然,這只是在豬身上實驗過。法律不允許做這樣的人體活體實驗,這存在很大的風險問題。

    人類的長壽在未來指日可待,顛覆性醫療技術的發展,將會對心血管疾病、糖尿病和癌癥等慢性疾病有著革命性的改變。

    人類的長壽不再是夢。

    科學技術的進步極大促進了醫療的發展,帶領我們進入一個神奇的全新醫療世界。

    我們每一個人都應了解這些顛覆性技術將怎樣影響我們的工作和生活,尤其是作為一個現在或者未來的醫務人員,該怎樣做好準備,去更好地適應未來的急劇變化。

    參考文獻:

    1、 區塊鏈,換道超車的突破口。

    2、 干細胞未來:轉化醫學、再生醫學及精致醫療,大專家

    3、 未來醫學有多強大?帶你領略正在顛覆未來醫療的五大技術,

    4、 《顛覆性醫療革命》,麥斯可

    5、 醫學科技顛覆性技術展望 ,李永

    6、 麥肯錫發布2025年12大顛覆性技術一半與醫學有關,中國生物技術

    7、 顛覆性技術和社會變革,北京物聯網智能技術應用協會

    8、 未來8種顛覆性作戰技術,世界先進制造技術論壇

    藥事健康原創文章,未經授權不得轉載,抄襲必究。

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    健康產業有哪些?共13個大類1000多個小類(附文件全文)

    近日,國家統計局發布《健康產業統計分類(2019)》,為健康產業劃出清晰邊界。《統計分類》保留了《健康服務業分類(試行)》的主要內容,同時結合健康產業發展新業態、新模式等,增加了健康產業所涉及第一產業、第二產業內容,豐富調整了健康服務業內容,將健康產業劃分為13個大類1000多個小類

    醫療健康產品有哪些-好醫保長期醫療靠譜嗎

    健康產業統計分類

    (2019)

    1分類目

    為加快推動健康產業發展,科學界定健康產業的統計范圍,準確反映健康產業發展狀況,依據《“健康中國2030”規劃綱要》等有關健康產業發展要求,以《國民經濟行業分類》(GB/T 4754-2017)為基礎,制定本分類。

    2概念界定和分類范圍

    健康產業是指以醫療衛生和生物技術、生命科學為基礎,以維護、改善和促進人民群眾健康為目的,為社會公眾提供與健康直接或密切相關的產品(貨物和服務)的生產活動集合。

    本分類將健康產業范圍確定為醫療衛生服務,健康事務、健康環境管理與科研技術服務,健康人才教育與健康知識普及,健康促進服務,健康保障與金融服務,智慧健康技術服務,藥品及其他健康產品流通服務,其他與健康相關服務,醫藥制造,醫療儀器設備及器械制造,健康用品、器材與智能設備制造,醫療衛生機構設施建設,中藥材種植、養殖和采集等13個大類。

    3編制原則

    (一)以國務院有關文件為指導。本分類以《“健康中國2030”規劃綱要》和各細分領域政策文件提出的重點任務為指導,確定健康產業的基本范圍。

    (二)以《國民經濟行業分類》為基礎。本分類以《國民經濟行業分類》(GB/T 4754-2017)為基礎,是對《國民經濟行業分類》中符合健康產業特征相關活動的再分類。

    (三)保留了《健康服務業分類(試行)》的主體內容。結合我國健康產業發展政策要求和健康產業發展的新業態新模式,補充健康產業所涉及第一產業、第二產業內容,豐富調整健康服務業內容。

    (四)以國際標準為參考。本分類在充分考慮我國健康產業特點和實際發展狀況的基礎上,吸收了經濟合作與發展組織、歐盟統計署和世界衛生組織聯合編制的《衛生核算體系2011》中醫療衛生服務的分類方法,借鑒了泛美衛生組織(PAHO)《衛生衛星賬戶手冊》的分類方法。

    4結構和編碼

    本分類采用線分類法和分層次編碼方法,將健康產業劃分為三層,分別用阿拉伯數字編碼表示。第一層為大類,用2位數字表示,共有13個大類;第二層為中類,用3位數字表示,前兩位為大類代碼,共有58個中類;第三層為小類,用4位數字表示,前三位為中類代碼,共有92個小類。

    本分類代碼結構:

    5有關說明

    (一)本分類建立了與《國民經濟行業分類》(GB/T 4754-2017)的對應關系。在國民經濟行業分類中僅部分活動屬于健康產業的,行業代碼用“*”做標記。

    (二)本分類在“說明”欄中,對健康產業各小類的范圍作了說明。

    (三)本分類對應《國民經濟行業分類》(GB/T 4754-2017)的具體范圍和說明,參見《2017國民經濟行業分類注釋》。

    6健康產業統計分類表

    編輯:張敬 校審:張珊 主編:鄭磊

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