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    健康醫療大數據三大集團—中國健康醫療大數據公司

    醫療大數據“潛在獨角獸”企業-聯仁健康獲評上海市“專精特新”企業稱號

    2023年開年,健康醫療大數據企業聯仁健康捷報頻傳,繼首登“中國潛在獨角獸”榜單后,再獲評上海市“專精特新”企業。

    這位新晉選手有著與很多前輩們不同的標簽:國家衛健委統一部署、以國資為主體但具備市場化機制、強大的股東資源、行業資深且背景多元的核心團隊,不到4年,便在健康醫療數據匯聚、數據治理及數據運營方面形成了較強競爭力,構建了健康醫療服務和多元創新支付兩個閉環,覆蓋了“惠民、惠政、惠醫、惠研、惠企”五大應用場景。

    在解決“卡脖子”問題上,“專精特新”企業被寄予厚望。它們通常處于產業鏈的細分領域,并具備較強的話語權。2022年,“專精特新”被首次寫入政府工作報告,培育中小微企業向“專精特新”方向發展,也成為我國推動產業創新發展、強鏈補鏈的重要一環,被提升至了國家戰略層面。

    此次獲評上海市“專精特新”企業,于聯仁健康而言,是對其專注醫療大數據,以較強創新能力、核心技術去解決醫療頑疾的綜合能力的認可;而站在產業角度,代表性企業獲評,是醫療大數據產業在推動經濟發展、強鏈補鏈環節中不斷增強效能的縮影。

    聯仁健康晉級醫療大數據“潛在獨角獸”

    年初,聯仁健康首次上榜由長城戰略咨詢權威發布的《2022中國潛在獨角獸企業報告》,成為新晉“潛在獨角獸”。

    潛在獨角獸企業是指,成立5年內最后一輪融資的投后估值達到1億美元,成立9年內投后估值達到5億美元。潛在獨角獸是獨角獸企業后備軍,同時也是具有較大發展潛力和成長性的新物種。

    聯仁健康于2019年11月成立,獲得了中國移動、中國太平洋保險、濟南國際醫學中心、上海浦東投控科創基金、交通銀行、浪潮集團、聯影醫療和嘉和美康等機構的投資。聯仁健康透露,企業估值已經遠超潛在獨角獸估值標準,成長之快在產業中也屬鳳毛麟角。那么,聯仁健康是如何迅速晉級“潛在獨角獸”的?我們從其企業標簽中找到了答案。

    央企國資背景、強大股東隊伍為聯仁健康輸送資源“活水”。聯仁健康是我國首個“央企領投、地方政府、金融機構與醫療信息化企業共同參與的,以國資為主體并具備市場化機制”的健康醫療大數據產業集團,踐行著國家“新基建”和“要素市場化配置”戰略,在戰略規劃設計和執行上具有先進性和可持續性的特點。

    在股東資源上,聯仁健康可聚合中國移動、中國太平洋保險等八大投資方在醫療科技、醫療信息化、健康保險、醫療大數據和商業渠道的資源優勢,在核心產品服務打造、重點業務開拓、業界口碑和行業影響力上皆有重要支撐。

    另外,聯仁健康既有資深行業經驗且多元化工作背景的管理團隊,也有來自醫藥險、信息化等行業頭部公司的中層骨干團隊。完善的人才梯隊,助力聯仁健康在戰略決策和執行落地實現了高度統一。

    數據能力和“五仁六庫”的技術創新力是聯仁健康的“護城河”。聯仁健康利用產業先發優勢,開發了一套安全、高效、精準的成熟工藝和數據工具,以面對不同構的、海量的、復雜的健康醫療數據時,既能保證高效、準確地數據匯聚與治理,也能確保全流程的數據與信息安全。

    “五仁六庫”最能體現聯仁健康技術創新力的差異化優勢。“五仁”是由“仁云、仁數、仁醫、仁芯、仁康”構成的一個精密型先進大數據引擎;“六庫”是指聯仁健康自有的六大健康醫療知識庫,包含了疾病庫、藥品庫、處方庫、醫生庫、慢病庫和健康因子庫。二者深度結合,助力聯仁健康更好地創造數據價值,賦能產業。

    一個比喻能更清晰展現“五仁六庫”的獨特性。將“源數據”比作未加工的礦石,“五仁”就是綜合礦石加工機,“六庫”則是油箱,提供動力。機器開始運轉后,數據礦石被輸入,經高度自動化的加工處理,在出口變成了結構清晰的金銀銅鐵等各種金屬粉末,且被分門別類,最后再分別加工為黃金首飾、銀餐具、銅纜、鋼筋等各種數據產品“應用”。這種高度自動化的數據處理能力,是聯仁健康所擁有的差異化優勢,也使得聯仁健康能夠始終位列行業頭部梯隊。

    穩定可持續的商業模式使聯仁健康避免“獨角獸泡沫”。當今世界處于百年未有之大變局,新冠影響、美國通脹加息、股價低迷等疊加因素下,沒有盈利模式的獨角獸泡沫正在破滅。對于當前的獨角獸公司,市場、資本更需要看基本面,即是否有真正的盈利模式。

    在商業應用上,聯仁健康以數據為核心,圍繞數據融匯、治理和應用,構建全生命周期、全方位運營的健康醫療數字化服務平臺,推動“醫療-醫藥-醫保”聯動,提高醫療效率、提升醫療質量、服務醫療保障,真正做到助力政府,服務醫療,促進產業,惠利民生。

    具體來說,在醫療場景,聯仁健康為衛健委提供區域數據平臺產品服務,為醫院提供專病庫和醫學科研平臺、醫院數據平臺、遠程醫療、數據存儲與超算平臺等服務;面向醫藥,提供數據驅動的臨床研發與市場營銷賦能等服務;在保險端,為醫保局和保司提供數據驅動的精準營銷與智能風控等服務;同時也為企業員工和個人客戶C端消費者,構建起了G2C、B2C 為主的“測評管防醫”的健康管理增值服務。

    專精特新企業的“硬壁壘”

    企業管理有一個連續反饋的過程,上榜“潛在獨角獸”榜單、獲評上海市“專精特新”企業便是聯仁健康得到的正面反饋。

    眾所周知,“創新”是“專精特新”企業共同的靈魂。具體到聯仁健康,除前文所提到的企業優勢,“實打實的專利、高筑的技術壁壘、產業上下游整合能力”也是其“硬壁壘”。

    知識產權是衡量專精特新企業創新能力和水平的重要評價標準。據“智慧芽”數據,245家上海市第四批專精特新“小巨人”企業的專利申請總量為2.8萬余件,平均每家企業的專利申請量約為116件。聯仁健康含申請中的發明專利數量遠超上海平均水平,達到200余個。這也是聯仁健康能夠高筑技術壁壘的原因之一。

    在產業鏈整合方面,聯仁健康以自身為核心,通過股東資源向外延展,讓醫療、醫藥、醫保各業務領域聚合成一個生態,進而聯結為更有延展性的網狀業務結構,互相促進。

    目前,聯仁健康在行業生態合作上已構建了“三個圈”:首先利用股東優勢,獲得包括智慧醫療、商保醫保、健康管理等多領域合作,初步形成產渠生態合作圈;其次與地方政府及相關機構建立戰略合作,獲得公共數據授權運營,打造政府數據運營合作圈;以強化渠道合作,有利地補充了直銷業務,通過能力價值互補,加固產業上下游的生態合作圈。

    傳統經營過分強調競爭,是零和博弈;現代產業、特別是互聯網科技領域應更著眼于競合思維,這是非零和博弈。“競合的基礎是多邊和開放。”聯仁健康總經理高菁分享道,“我們將健康醫療大數據匯、治、用比做一條數據高速公路,非常歡迎上下游企業都來參與,通過優勢互補,快速形成高速公路網,來助推產業高質量發展,來貢獻國家,服務民生。”

    三條路徑喚醒“沉睡的數據”,與數據經濟同頻共振

    沒有一個持續性產業能夠脫離時代機遇而建立。近幾年,在國家“數字經濟”戰略的大背景下,數據產業價值提升,數字經濟也成為在充滿不確定因素的時代下,最確定的發展趨勢。

    《中國互聯網發展報告2022》披露,2021年我國數字經濟產業規模為45.5萬億元,達到了GDP規模的39.8%。數據也被定義為國家發展的戰略性基礎資源和基本生產要素。

    隨著大數據、人工智能、云計算、5G等新技術的發展,醫療健康行業也在加快向數字化、智能化轉型。但遺憾的是,在醫療健康行業如火如荼地期待數據價值加速釋放的過程中,健康醫療大數據還面臨著數據處理的技術難點、場景應用的業務痛點和安全開放、管理歸屬等難題。

    盡管難度頗大,產業各方也在不斷進行探索。動脈網梳理總結后認為,將沉睡的健康醫療數據“喚醒”,并轉化為價值應用,已逐漸走出了三條相互交融的路徑:第一,加強數據要素市場化改革,以更靈活的市場化機制,讓概念走向實際落地;第二,建立統一的醫療數據共享平臺,打破數據孤島,讓數據從零散走向集中;第三,逐步推進法律法規、行業標準等,讓健康醫療大數據從雜亂走向規范。

    宏觀環境的變遷終究會作用于個體。聯仁健康這類的專精特新企業作為中國經濟中最活躍的力量之一,深度參與到了醫療大數據產業成長、成型的過程中,成為“數字經濟”產業鏈供應鏈的有力支撐。無論是“潛在獨角獸”,還是獲評“專精特新企業”,持續的成功加速了聯仁健康探索未知的勇氣。

    經過三年多的業務實戰,聯仁健康的業務規模和市場影響力已越居行業領先。這意味著,聯仁健康必須承擔起“行業引領者”的責任,具備領跑和自我突破的能力,需要在行業標準制定、供應鏈整合、生態融合等方面具有主導能力。對于聯仁健康而言,這將是一次極其光榮卻也無比艱難的長征。

    【深度】洞察2023:中國健康醫療大數據行業競爭格局及市場份額

    行業主要上市公司:醫渡科技(02158.HK);美年健康(002044);嘉和美康(688246);衛寧健康(300253);思派健康(00314.HK)等

    本文核心數據:健康醫療大數據行業市場份額;健康醫療大數據行業企業情況

    1、中國健康醫療大數據產業競爭派系

    健康醫療大數據是大數據在醫療領域的一個應用分支,主要指在人們疾病防治、健康管理等過程中產生的與健康醫療相關的數據。健康醫療大數據產業是指以與健康醫療相關、滿足大數據基本特征的數據集合為核心,進行數據獲取存儲、分析和應用的服務業態。健康醫療大數據是國家重要的基礎性戰略資源,是未來健康醫療服務發展的重要趨勢。

    根據健康活動的來源劃分,醫療健康大數據可以分為醫療大數據、健康大數據、生物大數據、經營運營大數據四個方面,各個方面代表企業如下:

    健康醫療大數據三大集團—中國健康醫療大數據公司

    2、中國健康醫療大數據產業市場競爭格局

    ——區域競爭:“1+5+X”規劃逐步成型

    為落實國家戰略部署,打造國家健康醫療大數據中心,國家衛健委按照“1+5+X”的總體規劃,組建以國有資本為主體的三個健康醫療大數據集團,先后啟動兩批健康醫療大數據中心與產業園建設國家試點工程,確定了江蘇省(南京、常州)、福建省(福州、廈門)、貴州(貴陽)、山東(濟南)、安徽(合肥)為東西南北中五大醫療健康大數據區域中心試點省市。

    目前,“1+5+X”相關規劃正在逐步成型,我國東西南北中五大醫療健康大數據區域中心已基本確定。位于山東、江蘇、貴州、福建、山東和安徽的五大醫療健康大數據區域中心分別承擔國家健康醫療大數據中心、區域中心、應用發展中心和產業園建設等國家試點工程任務,并且承擔著促進產業整體建設和行業生態培育的任務而繼續深入職責,并積極推動市場合作或引入民企成立合資公司。

    ——企業競爭:競爭逐步加劇

    健康醫療大數據快速發展。一方面大數據主題類型快速增多,臨床大數據派生出更多的專病大數據,醫院運營大數據緊跟臨床大數據的步伐快速發展,專科聯盟機構建立跨醫院的專科大數據的機制日趨成熟;另一方面是越來越多的醫院啟動大數據建設,地級市和縣級的醫院也開始籌劃和建立健康醫療大數據。上述第一個方面是醫療大數據主題領域拓展帶來的機會,專注于醫療大數據業務的一批廠商在引領這一市場發展;第二個方面則是醫療大數據客戶范圍拓展帶來的機會,更多的醫院核心臨床系統廠商和電子病歷廠商抓住了這一機會。醫療大數據系統的旺盛需求帶來了未來市場的巨大發展潛力,也吸引了大量廠商參與到競爭中,競爭正在逐步加劇,其中領先的代表企業有醫渡科技、嘉和美康等。

    ——企業排名:醫渡科技蟬聯榜首

    互聯網周刊近日發布《2022醫療大數據企業排行榜》,醫渡科技、阿里健康、美年健康、京東健康、衛寧健康位列前五,此外,還有許多知名的醫療大數據企業入榜。在醫療數字化發展過程中,浮現出多方面的痛點,包括信息化廠家和系統種類繁多,數據孤島現象嚴重,數據標準化程度低,臨床科研壓力大等。但與此同時,也呈現出許多機遇。大數據、AI、數字孿生等新興技術與醫療健康產業不斷結合,解決醫療數字化過程中的痛點,將助力醫療健康產業邁向新的臺階。

    3、中國健康醫療大數據產業企業布局及競爭力評價

    健康醫療大數據行業上市企業中,龍頭企業有醫渡科技、美年健康等,其具體業務布局及競爭力評價情況如下:

    4、中國健康醫療大數據產業競爭狀態總結

    從現有競爭者競爭強度來看,行業處于初步階段,規模增長較快,細分領域眾多,總體來看現有企業競爭程度一般;從新進入者威脅來看,現階段行業前景較好,對外部企業吸引力較強,潛在進入者的威脅較大;從上游供應商角度來看,上游數據采集硬件廠商數量較多,且市場缺乏具有絕對領導地位的龍頭企業,競爭較激烈,行業上游議價能力較弱;從購買者角度來看,由于健康醫療大數據行業下游主要用戶具有特殊性,因而下游議價能力較強;從替代品威脅來看,健康醫療大數據行業是新興行業,仍處于發展初期,行業發展模式和趨勢仍處于探索階段,基本不存在替代品威脅。

    運用波特的“五力”模型,對健康醫療大數據行業的競爭環境分析中,對各方面的競爭情況進行量化,5代表最大,0代表最小,健康醫療大數據行業的競爭情況如下圖所示:

    更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《全球健康醫療大數據行業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

    同時前瞻產業研究院還提供產業大數據、產業研究報告、產業規劃、園區規劃、產業招商、產業圖譜、智慧招商系統、行業地位證明、IPO咨詢/募投可研、IPO工作底稿咨詢等解決方案。在招股說明書、公司年度報告等任何公開信息披露中引用本篇文章內容,需要獲取前瞻產業研究院的正規授權。

    新華三成功入圍IDC中國健康醫療大數據解決方案TOP廠商

    近日,全球領先的IT市場研究和咨詢公司IDC發布《中國健康醫療大數據解決方案2023年廠商評估》。在本次報告中,IDC共遴選了14家市場領先的服務商,涵蓋綜合醫療信息化廠商、醫療大數據廠商和綜合技術廠商等三大類。作為唯一入選的云計算廠商,紫光股份旗下新華三集團的表現可圈可點。

    健康醫療大數據三大集團—中國健康醫療大數據公司

    在以數字技術賦能醫療行業高質量發展,進一步加快落實健康中國行動中,新華三集團為代表的領軍科技企業,引領行業發展的底氣何在?它們在探索過程中擁有哪些創新實踐和成功經驗?可以發揮哪些積極作用?接下來,我們以新華三為代表,共同讀懂中國醫療數字化行業發展未來。

    實力不俗創新醫療成就引發行業矚目

    為幫助用戶在選擇健康醫療大數據解決方案提供商提供價值參考,IDC經過長期追蹤醫療大數據解決方案市場,針對遴選廠商的大數據軟件和服務能力,以及戰略兩個維度進行了深入研究。報告指出,當前,醫療大數據在快速發展階段,多類廠商集中布局,廠商的產品和服務能力各具優勢。作為本次報告中唯一入選的云計算廠商,新華三集團依托“數字大腦”的全棧實力,打造出了一系列創新醫療大數據解決方案,在創新醫療領域的成就引發行業關注。

    醫療實時全域數據湖解決方案

    新華三醫療實時全域數據湖解決方案能夠為醫院提供原始數據存儲利用的能力,對這些數據進行全量實時的抽取和治理,全域數據共享并實時同步后端,在規范數據使用方式的基礎上,實現數據治理標準化、數據資產化、數據口徑統一化,保證數據清晰可溯。

    智慧醫學科研平臺解決方案

    新華三以醫學多模態數據為核心構建了智慧醫學科研平臺解決方案,秉承“1+3+3”整體理念,通過1個數據中心(科研全量數據中心),3大平臺建設(臨床科研大數據平臺、算力分析平臺、多中心隱私協同平臺)、3大科研場景(臨床醫學研究、藥物研究、精準醫學研究),充分激活醫療數據要素價值、釋放科研數據潛能。

    智慧醫院管理大數據解決方案

    新華三創新研發的管理大數據解決方案借助大數據、人工智能等先進技術,在戰略決策層引入計量經濟學和管理會計學的相關工具,通過波士頓矩陣、運營仿真管理、精益醫療項目等創新應用,為醫院運營發展中的策略制定、資源優化、流程優化等提供可視化數據支撐。

    精耕務實成功打造多個標桿案例

    深耕醫療行業多年,新華三集團始終堅持以“云智原生”戰略為引領,秉承“精耕務實,為時代賦智慧”的理念,攜手國內知名醫院打造了一系列行業標桿案例。

    華西醫院:云+AI+大數據助力智慧醫學科研提速

    ?“云+AI+大數據”構建云數智平臺,整合醫院數據

    ?以標準驅動搭建數據治理體系和統一大數據應用門戶

    ?1200+個精細化運營管理指標、400億行醫療數據標準化治理

    ?十億級別主題數據秒級內產出復雜關聯查詢結果

    中山大學附屬第一醫院:行業首個全域貼源數據湖落地

    ?入湖數據資產88億條,10840張表 ,容量2.79T

    ?涵蓋8個核心業務系統,數據入湖時間從T+1到T+0

    ?縮短50%的醫院數據應用的開發上線周期,減少60%接口重復開發

    ?真正把數據主導權歸還醫院

    中日友好醫院:國家呼吸中心智慧醫學科研平臺

    ?雙模算力科研中心建設,數據庫、基礎設施全云化部署

    ?提高業務訪問性能、降低建設成本、釋放運維壓力、實現算力共享,提高科研效率

    新華三集團醫療事業部副總經理杜曉君表示:“可以預見的是,AIGC將在不久的將來重塑現代醫療的服務模式,重點突破解決中國醫療體系所面臨的現實問題。基于此,新華三率先發布了百業靈犀私域大模型,作為新一代信息通信領域的領軍企業,助力智能算力提檔升維,以私域大模型的應用促進To B、To G行業數字化變革的智能化升級,是新華三義不容辭的責任與擔當。未來,在醫療行業,我們將重點結合新華三智算中心、無損網絡等先進技術能力,聚焦醫院具體業務場景需求進行探索創新。”

    醫之大者,為國為民。隨著“健康中國”上升至國家戰略,以及在新興數字化技術的雙重推動下,我國醫療行業正進入一個新的發展時期。期待類似新華三集團等科技領軍企業,以助力行業數字化轉型為己任,同時依托自身前沿技術優勢與產品核心競爭力,在持續創新和行業實踐中,可以為中國醫療高質量發展注入強勁動能,讓智慧醫療引領健康美好未來。

    END

    文章來源 | 企業供稿

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