【語音質檢】替代人工回訪 20元成本變兩毛
去年11月，云蝠智能CEO魏佳星第一次試用ChatGPT后，生出了這樣的感慨：“我一直以為，五年、十年后才會出現這樣的產品。”
體驗結束，魏佳星立刻召集團隊成員開始調研，要求所有員工把它用起來。就像在ChatGPT發布后，如雨后春筍般冒出來的一批美國科創公司和正在蠢蠢欲動的中國創業者們一樣，魏佳星意識到，“要快，這是機會”。
在科技圈內，“哪些是ChatGPT商業化的機會”是近期最為人津津樂道的話題。過去兩年略顯萎靡的創業市場，如一石激起千層浪般活躍了起來。
在激烈討論過后，人工智能生成內容(AIGC)產業，被認為會是ChatGPT商業化的第一站。
2月6日，中信證券發布報告指出：“ChatGPT有望率先落地AIGC。在寫作助手、在線翻譯、情感分析、問答系統、代碼開發、智能客服等領域商業化進程有望加速。”
作為主打智能客服產品的公司，魏佳星和云蝠智能正在測試讓ChatGPT填寫拜訪記錄的功能。銷售人員打完電話后，生成的Mp3文件交給ChatGPT來分析，可以簡明扼要地給出一段關于客戶喜歡什么、不喜歡什么的回答，并且比普通的業務員更準確。
“一個業務員填寫回訪記錄所消耗的時間，折算成工資的話大概是20元人民幣。用了這種技術方案，成本只要兩毛錢。”魏佳星說，“以前這樣一款產品的定價至少在百萬級以上，但現在，只要一個API接口就能實現。”
魏佳星認為，ChatGPT將顛覆語音質檢類產品。一個能用兩毛錢解決回訪記錄的產品，無疑將在市場上更具競爭力。
【劇本工具】短視頻劇本“靈感碎片”一鍵生成
鉆研數字營銷領域十多年的有米云在ChatGPT的應用上走得更快一些。從GPT-2(注：GPT為“生成型預訓練變換模型”的英文縮寫，GPT-2為誕生于2019年的第二代)便開始調研的有米云，剛剛在有米有數高級版中上線了“AI劇本工具”——用戶輸入對產品的關鍵描述，就可以快速生成一段適用于短視頻的劇本。
“這個功能上線后不到一周，我們產品的銷售額已經上漲了一倍多，”有米云VP(副總裁)、品牌市場負責人刁龍說，“已經有好幾個合作伙伴聯系我們說想要試用，市場對這一塊的需求非常大。”
新推出的AI劇本工具可以大大提升短視頻生產效率。有米云CTO(首席技術官)蔡銳濤說：“客戶一個月在短視頻平臺可能就要投放兩三千條成片，更不要說背后做了多少條。在它出來之前，這種創作壓力是非常大的。”現在工具可以一鍵生成許多“靈感碎片”，創作者便有了余力去打磨、挑選。
實際上，作為OpenAI的合作伙伴，微軟已經在Teams中引入了ChatGPT，主要用以生成會議記錄。
無論是谷歌、微軟這樣的科技巨頭，還是剛剛起步的創業者，都奔走在AIGC產業的第一線。
通聯數據AI算法負責人薛偉在采訪中曾說：“ChatGPT屬于AIGC領域中一個具有里程碑意義的模型。現在來看，我們很有可能將逐步進入AIGC的時代。”
【應用局限】“代寫論文”胡編亂造 客服應答延遲太久
不過，ChatGPT距離適用各個場景還有很長一段距離。
北京民建會員、摯文集團NLP技術負責人于博認為：“如果業務偏向自由創作，我覺得ChatGPT的能力已經很接近于實戰應用了。但如果業務屬性偏向嚴謹，比如搜索引擎、知識問答，我覺得現在它發布的這個能力還不夠。”
在專業性較強的領域，通用人工智能還無法達到商用水準。“AI代寫論文”的業務剛剛在交易平臺上爆火，就有許多學生揭下了ChatGPT的“偽裝”——雖然它的參考文獻看起來都有模有樣，甚至作者確實是這個領域的專家，但文獻內容卻很可能是胡編亂造的。
魏佳星也曾試著在外呼場景中調用ChatGPT與客戶對話，卻遇到延遲久、成本高的問題。他說：“它的文本產出可能要10秒到30秒不等，我們做一個智能客服類產品，客戶等它30秒，那這個客戶早就生氣了。而且2美分一條，對于大多數普通的業務場景來講，它太貴了。”
“調用它的服務，依賴性會比較強。”于博說，“如果哪一天不提供服務了，或者提供的服務價格上漲了，那企業可能就難以負擔成本。”
除此之外，現在的ChatGPT還無法進行個性化訓練，這也導致它的回答會超出或者達不到企業想要的程度。
【潛力無限】信息“基礎設施”升級了，誰能站上新風口？
縱然有著各種限制，通過接口調用的方式引入ChatGPT、打造自有產品這條賽道，仍有諸多企業迅速加入。
訓練一次GPT-3一樣的大模型成本接近500萬美元，這對絕大多數科創公司來說是天文數字。但站在ChatGPT的肩膀上，或許會離人工智能的風口更近一些。
“除了激發靈感，我們還在開發另外一款產品。ChatGPT也有分類總結的功能，我們可以通過它對抖音上投放的商品廣告進行分析，從而找到熱門趨勢。”蔡銳濤說。
他舉例說：“比如，一個廣告公司每個月做出來的短視頻可能有五六千條，它要怎么進行管理？如果用ChatGPT這樣的模型，完全可以實現自動化地貼標簽，讓模型去提取這個視頻是什么場景，出現了多少個人，中心主題是什么。”
在蔡銳濤看來，大規模語言模型或許會改變營銷行業的工作模式，真正實現內容的工業化生產。
“內容整理、劇本生成和視頻創作等等，如果每個環節通過這種技術都能做到信息化，那我覺得未來整個營銷行業的生產模式和協同模式都會發生很大變化。”蔡銳濤說。
魏佳星說：“我們的想法是，首先要把它當成生活的一部分，它就是水、電、煤一樣的基礎設施。因為它會帶動整個行業——我們用了，別的競爭對手不用，他就落后了。所以他也會用。”(完)(《中國新聞》報)
