從20世紀80年代建設人工智能交叉學科，到2017年成立人工智能學院，再到2024年獲批智能科學與技術一級交叉學科博士點，西電在人工智能領域的多年積累，最終匯聚為人工智能領域人才培養與科技創新的“磅礴動力”。依托西電在電子信息領域的學科優勢，西電人工智能學院以“智能+電子信息”為特色，形成了“交叉融合，分類培養，開放創新”的人工智能學科高水平人才培養模式。

　　“一方面，學院圍繞智能科學與技術一級交叉學科，從基礎理論突破、工程實現、領域交叉三個不同角度形成差異化培養路徑，建立多學科交叉知識架構。”西電人工智能學院執行院長侯彪解釋道，“另一方面，為了提升學生實戰能力，學院打造‘科教融匯、產教融合’雙驅動的實踐創新平臺，建立特色領域國際化人才培養新機制，構建校企協同育人與開放辦學新格局。”

　　為進一步筑牢人工智能學科根基，把握行業發展方向，西電人工智能學院在課程設計上，加強人工智能數理基礎、計算機和電子信息專業基礎的教學，并對專業核心課程進行梳理，凝練出不同的專業方向與特色，模塊化設置前沿性、應用性、具有發展前景的專業選修課。

　　不僅如此，西電人工智能學院更將AI深度融入教學管理各環節，讓師生真切體驗到AI的變革力量。侯彪介紹，學院自研課程AI助教系統，通過智能互動與問答處理算法，可以在學業規劃、學習策略和學習資源等方面為學生提供有力支撐。

　　此外，西電人工智能學院致力于服務高分工程、探月工程、覓音工程、水下通信和教育數字化等國家和國防重大需求，在人工智能理論與交叉應用等領域深耕細作，取得了一系列具有重要理論價值與實踐意義的突破性科研成果。

　　2022年，侯彪團隊聯合其他單位研發遙感影像解譯大模型——“秦嶺·西電遙感腦”，實現了智慧遙感領域核心軟硬件技術國產自主可控，目前已在生態保護、自然資源監測、應急救援等領域落地應用。

　　2024年，董偉生教授團隊聯合其他單位推出的“工業智能視覺識別大模型”，突破性地將掩碼圖像建模與對比學習相結合，基于三十億級參數的視覺基礎大模型，通過遷移學習實現不同工業場景的快速適配，在工業安防、設備監測、電力巡檢等領域實現算法性能的跨越式提升。截至目前，該技術方案已陸續在全國100多個工業場景中落地，平均縮短AI部署周期40%以上。

　　2025年，張向榮教授團隊聯合中電29所研發電磁信號智能處理大模型——“西智探微”，融合單/跨模態學習機制，解決了“非合作無線電信號在時、頻、空域上存在大量重疊，導致單一電磁解譯模型難以對其有效分離與判識的難題”，獲全國電磁大數據非凡挑戰賽金獎1項，銀獎1項，銅獎3項。

　　這些前沿的科研碩果，不僅收獲獎項、順利落地應用，也轉化出強大的育人力量，為學生提供了錘煉創新思維與實踐能力的絕佳平臺。學生們在參與工業大模型落地、破解電磁信號難題等真實科研項目中，鍛造出解決復雜工程問題的核心素養。

　　為進一步促進學生創新意識、合作溝通和知識應用等綜合能力的養成，西電人工智能學院與多家人工智能企業聯合開展“人工智能高層次人才培養專項”建設，共建產教融合課程和實踐體系。此外還開展了“智能星·燦星計劃”實踐實訓項目，舉辦“智能星”人工智能自動駕駛小車大賽等比賽，推動學生科研探索與工程實踐能力提升。

　　西電人工智能學院教授唐旭介紹，“這種校企協同、本碩博一體的遞階式科研實踐培養模式，不僅發揮了校企協同優勢，培養學生實際工程技術創新能力，還有效解決企業技術難題。”

　　從課堂到產業，從實驗室到生產線，未來西電人工智能學院將聚焦無人集群、自主機器人、專用領域大模型、類腦硬件與芯片、具身智能等前沿領域，著力構建高水平人才培養體系，助力人工智能領域的人才培養與科技創新。