據統計，截至2023年9月底，全國機動車保有量達4.3億輛，其中汽車3.3億輛。汽車售后作為行業重要一環成為了行業新的利潤增長點，同時也成為搭建顧客和創建企業品牌形象的橋梁。然而目前售后維修技術和服務水平存在良莠不齊，維修效率低、用戶投訴率高、體驗差等諸多問題屢見不鮮。因此如何建設智能售后服務體系，提高服務滿意度、提高維修效率等成為了各個主機廠關注的焦點。

傳統與創新

伴隨車輛智能化的提高，消費者對汽車售后維修的高效化要求越來越高，基于故障數據的售后智能診修已經成為行業發展的新趨勢。因此，傳統的汽車維修與現在的維修截然不同。

在維修環節上，傳統汽車維修通常依賴于維修技師的經驗對車輛進行故障排查和修復，會因人為的因素出現誤判或漏檢的可能性，這種方式會耗費大量人力、物力、時間和資源，而且對于技術人員的知識和經驗水平要求相對較高。

智能診修的出現有效地解決了這些問題。相較于傳統汽車維修，彩虹無線IDR智能診修平臺以更加高效和準確的方式檢測和定位車輛故障，更快速判斷故障原因，減少誤判和漏檢情況，同時為車主提供更加便捷的服務。

插上“智慧”的汽車診修

彩虹無線IDR智能診修平臺將2000+故障現象、800+信號場景、10+售后常用診斷功能等內置到智能診斷系統中。通過AI大模型算法，對車輛工況數據進行分析，實現故障與信號數據關聯，將車輛狀態、傳感器輸出的故障碼對故障進行分類及優先級排序，達成自動診斷基礎，快速查找維修案例，為車輛故障的診斷和修復提供高效且全新的解決方案。

車輛狀態

為了更加符合主機廠、店端以及不同級別人員使用場景，彩虹無線IDR智能診修平臺采用場景化設計，管理者與使用者角色分離，為核心角色提供核心場景下高可用的系統，提升日常工作效率，實現主機廠業務快速迭代能力。

方案智能檢索

在維修方面，IDR智能診修平臺提供故障圖譜可視化展示，利用Cihon GPT汽車行業生成式模型提升故障維修方案抽取和檢索效果，為維修技師提供了故障查詢、診斷、添加、收藏等功能，方便維修人員之間的經驗分享。同時平臺通過日常維修方案的積累進行自主學習，從而反哺維修案例形成良性的閉環，更加快速、精準的定位車輛故障，大大提高了維修人員的工作效率，提升主機廠售后服務能力。

可視化展示

如今，汽車智能診斷已經成為售后不可或缺的一部分。它將不斷推動汽車售后的發展，提升客戶的滿意度和忠誠度未來，智能診修將朝著更加智能化、高效化、專業化的方向發展，將更加便捷地與車載系統連接，實時傳輸車輛數據，為維修人員提供更加準確的信息，對于推動汽車產業的可持續發展具有重要意義。