中國證券網訊2016世界機器人大會將于10月21日至25日在北京亦創國際會展中心舉行。大會共分三個部分，即大會主論壇和專業論壇、機器人博覽會和機器人大賽，將重點關注新一代機器人技術發展趨勢與產業應用機會。無獨有偶，2016年世界人工智能大會將于10月18日召開，行業峰會的密集召開揭示人工智能正受到各界的積極關注。除此之外，國產品牌二代機器人即將推向市場。可見，無論是各界的關注，還是機器人產業研發的推進，人工智能產業發展正在提速。

行業峰會密集召開人工智能再獲關注

據悉，2016世界機器人大會的支持機構比往屆有所增加，總計得到了IEEE機器人與自動化學會、國際機器人研究基金會、美國機器人工業協會、韓國機器人協會等13家國際機構支持。

在大會主論壇上，來自中國的院士專家將和來自美國、俄羅斯、以色列、芬蘭、中國臺灣等地區的機器人領域專家學者展開對話并作主旨演講。特斯拉、富士康、KUKA機器人、沈陽新松等中外企業代表也將圍繞會議主題闡述觀點。

22場專題論壇專注于不同機器人領域，涉及機器人教育、無人駕駛、無人機、法律政策、人工智能、AI+泛娛樂、特種機器人和醫療機器人等方面，涵蓋了當前機器人應用的最新技術和行業特點。

據了解，中國連續三年成為世界工業機器人的最大市場，自主品牌機器人比外資品牌機器人保持更快的增長速度。當前和未來一個階段，我國機器人產業將處于高速增長期，遠高于裝備制造業平均增速。

業內人士認為，近年來我國對工業機器人的消費增長迅速，但機器人在工業生產中所占比重仍然偏低，本土機器人企業實力較弱，跟國際機器人巨頭差距巨大。

目前，我國工業機器人使用密度依舊偏低。韓國是工業機器人使用密度最高的國家，平均每一萬名工人擁有機器人347臺，第二名日本為339臺/萬人，第三名德國為251臺/萬人。相比之下，中國每一萬名工人僅有機器人21臺，還不及全球平均水平55臺/萬人的一半。此外，目前我國市場的工業機器人有70％由外國廠商生產，核心零部件減速器和伺服電機基本依靠進口，造成價格居高不下，本土機器人企業自主研發能力亟待提高。

我國機器人技術研發加快產業商用步伐加快

從日前舉行的“2016常州·長三角智造峰會暨高工機器人產業洽談會”上獲悉，國產品牌二代機器人即將推向市場。中國企業將與國際一線品牌ABB、發那科、安川等，在二代機器人領域同臺競技。

機器人分為三代：第一代是純粹的依靠示教編程的機器人；第二代機器人加入了視覺、力學的傳感器，具有一定的感知意識；第三代是結合工業4.0，它強調的是人機合作，機器人需要具備一定的人工智能。從整個市場上來講，第一代第二代是共存的，第三代更多還在概念階段。

可以和人類并肩工作的人際協作機器人這兩年正在興起。全球四大機器人巨頭之一上海發那科公司沈崗在常州機器人會議上介紹，發那科開發了一種可以實現35公斤的人機協作機器人。這種機器人不光可以和人進行協作，而且還可以有視覺傳感器。并且這個機器人并沒有固定在地面上，是通過移動上車，做完以后可以簡單的進行移動。

上海ABB工程有限公司銷售總監鄧奇介紹，ABB人機協作機器人“玉米”融視覺、力傳感、自學習、自編碼、遠程等多功能于一體，產品已經于今年五月推向了市場。

據悉，“玉米”機器人雙臂上裝有傳感器和攝像頭，當監測到有人靠近時，它會在幾毫秒時間內自動放慢速度或停止運動，確保安全。此外，“玉米”單臂七軸、多任務并行處理等設計，均處于全球領先水平。

中國企業新時達有意在第二代或者第三代的技術上取得一些突破，目前正在打造和智能制造板塊。新時達副總蔡亮透露，依托一代機器人中積累的控制器、伺服電機技術，公司自己研發了力學、動力學，預計在11月初的上海工博會上推出感知機器人新產品。

新松機器人總裁曲道奎認為，傳統機器人的“老三件”控制器、伺服和減速器已經沒有意義了，應該布局下一代機器人。即感知化、智能化，包括力覺、視覺、人工智能、算法、物物相連技術，同時在新的應用領域拓展。在感知領域，新松機器人已經通過整合國內外資源，在視覺和力覺領域進行研究和開發。預計明年七八月份，新松感知機器人將投放市場。

各國巨頭發力人工智能商業化應用步伐加快

除行業峰會密集召開外，各國巨頭也相繼發力人工智能。英特爾之前表示，將開發人工智能技術的專用芯片，從而在人工智能領域扮演更重要的角色。本周三，英特爾對開發者表示，計劃明年推出新型號的至強Phi處理器。這一產品線此前瞄準了科學類應用。新型號將引入加速人工智能計算任務的功能。

在人工智能業務方面，除了至強Phi之外，英特爾上周還收購了創業公司NervanaSystems。該公司專注于深度學習芯片和軟件。

近年來，國外IT投入巨資布局人工智能領域。例如，谷歌收購英國Deepmind，Facebook成立人工智能研發中心，IBM布局人工智能平臺Waston，微軟推出智能機器人等。

中國方面，8月9日在云棲大會北京峰會上，阿里云宣布推出人工智能ET。ET基于阿里云強大的計算能力，目前已具備智能語音交互、圖像視頻識別、交通預測、情感分析等技能，能夠在交通、工業生產、健康等領域輸出決策。未來ET還將不斷地迭代，提升感知能力以及對各行業的適應能力。科大訊飛之前也退出了具有智能對話與情感表達功能的智能語音機器人-小柔。可見，無論國內國外，巨頭對于人工智能行業的布局正在加碼。

機構認為，人工智能浪潮已經掀起，有望成為未來IT產業發展的焦點。BBC預測，人工智能市場將繼續保持高速增長，到2020年，全球人工智能市場規模將達到183億美元。艾瑞咨詢數據顯示，去年我國人工智能市場規模約12億元人民幣，未來5年的增長率將達到50%。

人工智能市場規模達萬億三維度掘金細分領域

人工智能的核心優勢在于決策智能化、應用多元化、工作持久化。根據產業結構，可分為基礎層、技術層和應用層。其中，基礎層包括計算芯片、大數據、存儲；技術層包括算法平臺、圖像識別、自然語言識別處理和智能機器人；應用層包括無人駕駛、工業4.0、智能安防和智慧醫療。

國內人工智能研究具有兩大特點：一是在視覺、語音識別等領域處于國際領先地位，其中語音識別主要是幾家巨頭公司更勝一籌，視覺識別則是創業團隊成果顯著。在深度學習、核心算法、無人駕駛等研究領域；二是由于經費人力等原因，國內人工智能研究呈現出“企業為主，科研機構為輔，企業與科研機構合作”的特征。我國人工智能在諸多領域商業化已在如火如荼地展開，包括金融領域、醫療領域、安防領域、企業領域、家庭和教育領域。

東北證券指出，人工智能技術將首先從專業性較強的細分領域開始應用，隨著數據庫的積累和算法進步漸漸拓展到生活中的各個領域，從而匯聚成為通用智能。在這一過程中能夠帶動多個產業的發展，逐步打開萬億級別的市場。建議投資者布局細分領域的優質公司，關注發展較為迅速的三個細分領域：一是人臉識別技術在金融、安防等領域的應用；二是語音識別領域；三是智能客服領域。

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“通過標準提升技術，通過檢測規范市場，通過認證對標國際。”作為全球機器人最大市場，為促進我國機器人產業健康有序發展，國家多部委正聯動推進建立我國機器人產業標準、檢測認證體系，首批機器人認證項目已經啟動，并將于近期正式發布認證標志和首批獲證企業情況。

從日前舉行的“2016常州·長三角智造峰會暨高工機器人產業洽談會”上獲悉，國產品牌二代機器人即將推向市場。中國企業將與國際一線品牌ABB、發那科、安川等，在二代機器人領域同臺競技。

目前，全球最大的5家科技公司正嘗試制定關于人工智能機器人的道德標準。盡管科幻小說喜歡關注人工智能對人類未來命運的威脅，但谷歌母公司Alphabet、亞馬遜、Facebook、IBM和微軟的研究人員所討論的是更切實的問題，例如人工智能對就業、交通運輸，甚至戰爭的影響。

目前，全球最大的5家科技公司谷歌母公司Alphabet、亞馬遜、Facebook、IBM和微軟正嘗試制定關于人工智能機器人的道德標準。可見，巨頭對于人工智能行業的思考已經從概念討論轉為行業應用對于社會的影響。據業內人士表示，市場對于人工智能行業的定義正逐漸清晰，各巨頭正從應用層、技術層、資源層三維度布局人工智能。

9月以來，滬深股市陷入低波動的尷尬境遇，以激烈的“熱點搏殺”為代表的主動交易逐漸淡出投資者視線，私募、機構、牛散的“被動”交易開始出現。以“人工智能”為代表的交易程序逐漸替代“死盯盤，比手速”的交易員下單，這種模式恰恰是低波動下的“盈利之道”，“人工智能”其實“點開”了投資新格局的雛形。新投資格局或主要體現出三個特點，一是低波動≠低收益，二是成長與價值的重疊化，三是投資風格“機構”化。

一個國際專家小組日前報告說，到2030年，專業化的人工智能應用將日益普遍和更加實用，有利于經濟發展和生活質量提升。這是一個為期100年的人工智能影響研究項目產生的第一項研究成果。

“中國在機器人三大關鍵零部件中的控制系統、伺服電機實現了從無到有。但要從有到優，占領中高端市場，中國還需要在提高下游應用領域即系統集成上加大力度。為此，未來部分公司或以提高下游市場占有率為并購目標。”這是記者從日前召開的“2016常州·長三角智造峰會暨高工機器人產業洽談會”上獲得的信息。

隨著我國經濟進入新常態，一些傳統優勢逐漸喪失，進行供給側結構性改革、推動經濟結構轉型升級成為當務之急。近日在京舉行的“2016機器人產業發展高峰論壇”上，與會專家表示，大力研發和應用工業機器人是我國經濟，特別是制造業轉型升級的關鍵，但我國工業機器人與制造業互動發展還面臨一些困難，需采取多項措施予以解決。

10月10日，在2016世界機器人大會第二次新聞發布會上，工業和信息化部裝備工業司副司長瞿國春在回答記者提問時表示，機器人產業發展規劃是整體框架，下一步會落實各個領域的子領域相關政策和指導意見，對如何落實“兩突破”將做出相應的部署，對機器人質量可靠性等方面會有相關的政策，預計今年年底應該會有一些相應的政策陸續出臺。