10月28日，芝麻信用總經理胡滔在"2016中國互聯網金融規范與發展高峰論壇"上表示，互聯網金融整治將讓互聯網金融從紅海變成藍海，由魚龍混雜走向有序發展，優質合規的互聯網金融公司開始獲得快速發展的機會。

她同時透露，目前，芝麻信用對互聯網金融機構已由嚴格的準入和審慎的合作，走向全面的開放，芝麻信用合作的互聯網金融公司已經超過500家。

互聯網金融整治：讓紅海成為藍海

胡滔表示，到今年9月，網貸行業累計停業及問題平臺總數超過2000家，她總結偽互聯網金融有三個特點：第一是利率非常高，因為有人希望通過這樣的方式掙到更多的錢；第二是有資金池，存在著嚴重的資金混用和期限錯配的情況；第三，老百姓看得到，但分不清的一個重要的原因就是，他們總是在尋求品牌的背書，在高檔寫字樓租非常豪華的辦公室，來證明它的實力。

正因為非法集資等偽互聯網金融造成行業混亂，胡滔表示芝麻信用對互聯網金融一直非常審慎的，在今年7月份之前，跟互聯網金融的合作伙伴不超過15家。2016年互聯網整治工作開展一段時間以來，芝麻信用才開始全面開放，互金合作伙伴快速增長到500多家。而且，數據顯示，優質合規的合作伙伴業務也在快速的增長，獲得了更好的發展機會。

欺詐現象普遍互聯網金融將走智能風控

互聯網金融整治，為互聯網金融發展開啟了新的藍海，也面臨著嚴峻的風控考驗。胡滔舉例，相關數據顯示，互聯網金融50％的損失來自欺詐；某互聯網消費信貸公司開展業務第一周竟在申請人群中發現70％的疑似團伙欺詐申請；11%的互金行業用戶向10家以上機構多頭借貸；18%的申請人在最近12個月曾用3個或者3個以上的手機號；30%的申請人最近12個月穩定活動縣級區域個數在3個或者3個以上。

對由此帶來的風險，芝麻信用則可以通過雙核驅動來進行智能風控，這主要是數據(源動力)+技術(驅動力)。據胡滔透露，芝麻信用90%數據合作伙伴已來自阿里、螞蟻之外，因為只有廣譜的數據源才能覆蓋缺少傳統征信記錄的人群。在技術驅動力方面，則是大規模機器學習算法提煉出適合消費金融的信用評估工具，這包括梯度提升決策樹、隨機森林、神經網絡、分群調整技術、增量學習技術等在內。將幫助互聯網金融在藍海競爭中提升能力，發現更好的商業模式。